टाई मीडिया की रिपोर्ट के अनुसार, बाइटडांस टीम 19 जुलाई (इस शुक्रवार) को अपने नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल तकनीकी प्रगति को बड़े पैमाने पर पहली बार सार्वजनिक करने की योजना बना रही है। इस बार की घोषणा में टेक्स्ट-टू-इमेज, Sora जैसे नए वीडियो और अन्य नए AI मॉडल शामिल हैं, विशेष रूप से लंबे वीडियो और उच्च गतिशीलता के क्षेत्र में नवाचार तकनीकों को प्रदर्शित किया जाएगा, जो सीधे OpenAI के Sora टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करने की उम्मीद है।

सूत्रों के अनुसार, बाइटडांस ने आंतरिक रूप से AI बड़े मॉडल को समूह के P0 उच्चतम स्तर की रणनीतिक दिशा के रूप में सूचीबद्ध किया है। इसके अलावा, डौयिन, जियानयिंग और अन्य कई आंतरिक टीमें भी AI वीडियो मॉडल अनुप्रयोगों के विकास में सक्रिय रूप से लगी हुई हैं, और उम्मीद है कि वे जल्द ही संबंधित परिणामों की घोषणा करेंगी।

बाइटडांस, आज का शीर्षक

यह कदम बाइटडांस की AI क्षेत्र में, विशेष रूप से वीडियो निर्माण तकनीक के प्रति महत्वाकांक्षा को उजागर करता है। वैश्विक स्तर पर प्रमुख शॉर्ट वीडियो प्लेटफार्मों के संचालक के रूप में, बाइटडांस का यह कदम निश्चित रूप से AI वीडियो निर्माण क्षेत्र में एक नई प्रतिस्पर्धा को जन्म देगा।

इस बीच, बाइटडांस के मुख्य प्रतिस्पर्धी क्यूकू ने AI वीडियो बड़े मॉडल के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण प्रगति की है। क्यूकू ने "केलिंग" वीडियो बड़े मॉडल अनुप्रयोग और टेक्स्ट-टू-इमेज बड़े मॉडल जैसे उत्पादों को लॉन्च किया है। क्यूकू के अनुसार, उसके वीडियो निर्माण बड़े मॉडल प्लेटफॉर्म "केलिंग" के लिए पंजीकरण करने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या 500,000 से अधिक हो गई है, सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 300,000 से अधिक है, और कुल वीडियो उत्पादन की संख्या 7 मिलियन से अधिक हो गई है।

बाइटडांस की इस तकनीकी घोषणा न केवल कंपनी के AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण突破 का प्रतीक है, बल्कि यह चीन के तकनीकी दिग्गजों की वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में सक्रिय स्थिति को भी दर्शाती है। जैसे-जैसे AI तकनीक सामग्री निर्माण के क्षेत्र में गहराई से लागू होती है, यह उपयोगकर्ताओं को अधिक समृद्ध और व्यक्तिगत वीडियो अनुभव प्रदान करने की उम्मीद है, साथ ही यह पारंपरिक सामग्री निर्माण उद्योग पर गहरा प्रभाव डाल सकती है।

उद्योग में सामान्य धारणा है कि बाइटडांस जैसे चीनी तकनीकी कंपनियों के AI वीडियो निर्माण क्षेत्र में तेजी से विकास के साथ, वैश्विक AI तकनीकी प्रतिस्पर्धा का परिदृश्य नए बदलावों का सामना कर सकता है।