आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हार्डवेयर स्टार्टअप Groq ने दो ओपन-सोर्स भाषा मॉडल लॉन्च किए हैं, जो विशेष उपकरण उपयोग क्षमता के मामले में टेक्नोलॉजी दिग्गजों को पीछे छोड़ देते हैं। नया Llama-3-Groq-70B-Tool-Use मॉडल बर्कले फ़ंक्शन कॉल रैंकिंग (BFCL) में शीर्ष पर पहुंच गया है, जो OpenAI, गूगल और Anthropic जैसी कंपनियों के स्वामित्व वाले उत्पादों को पीछे छोड़ता है।
Groq के प्रोजेक्ट हेड Rick Lamers ने X.com पर एक लेख में इस सफलता की घोषणा की। उन्होंने कहा: "मुझे गर्व है कि मैं Llama3Groq Tool Use8B और 70B मॉडल की घोषणा कर रहा हूं। यह Llama3 का एक ओपन-सोर्स टूल उपयोग के लिए पूरी तरह से फाइन-ट्यून किया गया संस्करण है, जिसने BFCL में पहले स्थान पर पहुंचकर सभी अन्य मॉडलों को हराया है, जिसमें Claude Sonnet3.5, GPT-4Turbo, GPT-4o और Gemini1.5Pro जैसे स्वामित्व वाले मॉडल शामिल हैं।"
संश्लेषित डेटा और नैतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: मॉडल प्रशिक्षण में एक नया दृष्टिकोण
बड़ा 70B पैरामीटर संस्करण BFCL पर 90.76% की समग्र सटीकता तक पहुंच गया, जबकि छोटा 8B मॉडल 89.06% स्कोर के साथ तीसरे स्थान पर रहा। ये परिणाम बताते हैं कि ओपन-सोर्स मॉडल विशिष्ट कार्यों में बंद स्रोत विकल्पों के प्रदर्शन के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं या उन्हें पार कर सकते हैं।
Groq ने इन मॉडलों को विकसित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च कंपनी Glaive के साथ सहयोग किया, जिसमें मेटा के Llama-3 आधार मॉडल पर पूरी तरह से फाइन-ट्यूनिंग और डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (DPO) का उपयोग किया गया। टीम ने जोर दिया कि उन्होंने केवल नैतिक रूप से उत्पन्न संश्लेषित डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण किया, जो डेटा गोपनीयता और ओवरफिटिंग के सामान्य चिंताओं को हल करता है।
ये मॉडल अब Groq API और Hugging Face प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध हैं। यह पहुंच जटिल उपकरण उपयोग और फ़ंक्शन कॉल की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में नवाचार को गति दे सकती है, जैसे ऑटो कोडिंग, डेटा विश्लेषण और इंटरएक्टिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सहायक।
Groq ने Hugging Face Spaces पर एक सार्वजनिक डेमो भी लॉन्च किया है, जिससे उपयोगकर्ता मॉडल के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं और इसके उपकरण उपयोग क्षमताओं का प्रत्यक्ष परीक्षण कर सकते हैं। Hugging Face द्वारा 2021 में अधिग्रहित Gradio की तरह, कई Hugging Face Spaces पर डेमो इसी तरह बनाए गए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समुदाय ने इसका सकारात्मक उत्तर दिया है, और कई शोधकर्ता और डेवलपर इन मॉडलों की क्षमताओं का अन्वेषण करने के लिए उत्सुक हैं।
मुख्य बातें:
⭐ Groq द्वारा जारी ओपन-सोर्स AI मॉडल विशिष्ट कार्यों में टेक्नोलॉजी दिग्गजों के स्वामित्व वाले मॉडलों को पीछे छोड़ देते हैं
⭐ संश्लेषित डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण देकर, Groq ने AI मॉडल विकास में सामान्य डेटा गोपनीयता और ओवरफिटिंग की समस्याओं को चुनौती दी
⭐ ओपन-सोर्स मॉडलों का लॉन्च AI क्षेत्र के विकास पथ को बदल सकता है, AI की व्यापक पहुंच और नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे सकता है
