Meta कंपनी के CEO मार्क ज़ुकेरबर्ग ने हाल ही में Llama3.1 के आधिकारिक लॉन्च की घोषणा की और कहा कि यह ओपन-सोर्स AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हो सकता है।

Meta ने तीन विभिन्न आकार के Llama3.1 मॉडल लॉन्च किए हैं, जिनमें सबसे ध्यान देने योग्य 4050 अरब पैरामीटर वाला बड़ा मॉडल है। ज़ुकेरबर्ग ने इसे "वर्तमान में सबसे उन्नत ओपन-सोर्स मॉडल" कहा, जो कुछ क्षेत्रों में प्रमुख बंद-सोर्स मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।

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4050 अरब पैरामीटर मॉडल के अलावा, Meta ने ज्ञान आसवन तकनीक के माध्यम से 700 अरब और 80 अरब पैरामीटर के अधिक संक्षिप्त मॉडल भी लॉन्च किए हैं। ज़ुकेरबर्ग ने कहा कि ये दोनों मॉडल उत्कृष्ट प्रदर्शन को बनाए रखते हुए बहुत अच्छे मूल्य पर उपलब्ध हैं।

वीडियो अनुवाद स्रोत: बाओयु

यह ध्यान देने योग्य है कि Meta ने सामुदायिक नीति को अपडेट किया है, जिससे डेवलपर्स को Llama3.1 को शिक्षक मॉडल के रूप में आसवन और सूक्ष्म समायोजन करने की अनुमति मिली है, जो निश्चित रूप से मॉडल के उपयोग के दायरे और क्षमता को बढ़ाएगा।

ज़ुकेरबर्ग ने Llama के भविष्य के बारे में बात करते हुए इसे कंप्यूटर क्षेत्र के एक अन्य ओपन-सोर्स दिग्गज - Linux के समान बताया। उन्होंने Linux के विकास के इतिहास को याद किया, यह बताते हुए कि Linux ने अपनी कम लागत और उच्च अनुकूलनशीलता के कारण बाजार में स्थान बनाया, और फिर एक विकसित पारिस्थितिकी तंत्र और व्यापक भागीदार समर्थन के माध्यम से बंद-सोर्स Unix प्रणाली को पार कर लिया।

"मुझे लगता है कि Llama3.1 का लॉन्च एक समान मोड़ है," ज़ुकेरबर्ग ने कहा, "Llama के पास ओपन-सोर्स AI का उद्योग मानक बनने का अवसर है।" उन्होंने जोर दिया कि हालांकि कुछ प्रदर्शन मापदंडों पर यह अभी तक बंद-सोर्स मॉडलों को पूरी तरह से पार नहीं कर पाया है, लेकिन लागत, अनुकूलनशीलता और मॉडल सूक्ष्म समायोजन के क्षेत्रों में Llama ने स्पष्ट लाभ दिखाया है।

ज़ुकेरबर्ग ने कहा कि Meta Llama के चारों ओर अधिक सुविधाओं को विकसित करने के लिए एक साझेदारी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए प्रयासरत है। वह Llama के भविष्य के विकास की संभावनाओं के बारे में बहुत उत्साहित हैं।

AI प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, Llama3.1 का लॉन्च निश्चित रूप से ओपन-सोर्स AI समुदाय में नई ऊर्जा का संचार करेगा। उद्योग में आम सहमति है कि यह AI प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण की प्रक्रिया को तेज कर सकता है, जिससे अधिक डेवलपर्स और कंपनियाँ AI नवाचार में भाग ले सकें।

रुचि रखने वाले पाठक अधिक जानकारी के लिए Llama की आधिकारिक वेबसाइट (https://llama.meta.com) पर जा सकते हैं।