आज के कार्यस्थल में भर्ती के दौरान, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) धीरे-धीरे रिज़्यूमे को छानने और नौकरी के उम्मीदवारों का मूल्यांकन करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बनता जा रहा है। हालाँकि, यह तकनीक कुछ संभावित समस्याएँ भी लाती है, विशेष रूप से पूर्वाग्रह के मुद्दे के बारे में। अनुसंधान से पता चलता है कि भर्ती प्रक्रिया में AI अनजाने में पूर्वाग्रह को बढ़ा सकता है, बजाय इसके कि उन्हें समाप्त करे।
भर्ती के क्षेत्र में AI के उपयोग ने उच्चतर वस्तुनिष्ठता और दक्षता का वादा किया है, मानव पूर्वाग्रह को समाप्त करके निर्णय लेने में निष्पक्षता और स्थिरता को बढ़ाने के लिए। लेकिन वास्तविकता ऐसा नहीं हो सकता। अनुसंधान में पाया गया है कि AI भर्ती में सूक्ष्म रूप से, कभी-कभी स्पष्ट रूप से पूर्वाग्रह को बढ़ा सकता है। मानव संसाधन (HR) पेशेवरों की भागीदारी इन प्रभावों को बढ़ा सकती है, न कि उन्हें कम कर सकती है, जो हमें इस विश्वास को चुनौती देती है कि मानव पर्यवेक्षण AI को नियंत्रित और समायोजित कर सकता है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
हालाँकि AI का उपयोग भर्ती में एक कारण है कि इसे अधिक वस्तुनिष्ठ और सुसंगत माना जाता है, कई अध्ययन वास्तव में यह पाते हैं कि इस तकनीक में पूर्वाग्रह हो सकता है। इसका कारण यह है कि AI अपने प्रशिक्षण डेटा सेट से सीखता है। यदि डेटा में खामियां हैं, तो AI भी ऐसा ही होगा। डेटा में पूर्वाग्रह AI को समर्थन देने वाले मानव-निर्मित एल्गोरिदम के कारण बढ़ सकता है, जो अक्सर डिजाइन में मानव पूर्वाग्रह को शामिल करते हैं।
शोधकर्ताओं ने 17 AI डेवलपर्स का साक्षात्कार लिया, यह पता लगाने के लिए कि कैसे ऐसे AI भर्ती सिस्टम विकसित किए जाएं जो पूर्वाग्रह को कम करने के बजाय बढ़ाएं। इन साक्षात्कारों के आधार पर, शोधकर्ताओं ने एक मॉडल प्रस्तुत किया जिसमें HR पेशेवर और AI प्रोग्रामर सूचनाओं का आदान-प्रदान करते हैं और डेटा सेट की जांच और एल्गोरिदम के विकास के दौरान पूर्वाग्रह की धारणा पर सवाल उठाते हैं।
हालाँकि, शोध में पाया गया कि इस मॉडल को लागू करने में कठिनाई HR पेशेवरों और AI डेवलपर्स के बीच शिक्षा, पेशेवर और जनसांख्यिकी भिन्नताओं के कारण होती है। ये भिन्नताएँ प्रभावी संचार, सहयोग, और एक-दूसरे की क्षमताओं को समझने में बाधा डालती हैं। HR पेशेवर आमतौर पर मानव संसाधन प्रबंधन और संगठनात्मक व्यवहार में प्रशिक्षण प्राप्त करते हैं, जबकि AI डेवलपर्स डेटा विज्ञान और तकनीक में विशेषज्ञ होते हैं।
यदि कंपनियाँ और HR उद्योग AI-आधारित भर्ती में पूर्वाग्रह के मुद्दों को हल करना चाहते हैं, तो कुछ परिवर्तन करने की आवश्यकता है:
संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रम: HR पेशेवरों के लिए सूचना प्रणाली विकास और AI पर केंद्रित संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रम लागू करना आवश्यक है। इस प्रशिक्षण में AI की मूल बातें, AI सिस्टम में पूर्वाग्रह की पहचान और इन पूर्वाग्रहों को कम करने की रणनीतियाँ शामिल होनी चाहिए।
HR पेशेवरों और AI डेवलपर्स के बीच बेहतर सहयोग को बढ़ावा देना: कंपनियों को HR और AI विशेषज्ञों को शामिल करने वाली टीमों का निर्माण करने का प्रयास करना चाहिए। इससे संचार की खाई को पाटने और उनके प्रयासों का बेहतर समन्वय करने में मदद मिलेगी।
संस्कृति के संदर्भ में डेटा सेट विकसित करना: यह AI सिस्टम में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए महत्वपूर्ण है। HR पेशेवरों और AI डेवलपर्स को मिलकर काम करना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI-संचालित भर्ती प्रक्रियाओं में उपयोग किया जाने वाला डेटा विविध हो और विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों का प्रतिनिधित्व करे।
निर्देशों और नैतिक मानकों का निर्माण: देशों को भर्ती में AI के उपयोग के लिए दिशानिर्देश और नैतिक मानकों को स्थापित करने की आवश्यकता है, जो विश्वास स्थापित करने और निष्पक्षता सुनिश्चित करने में मदद करेगा। संगठनों को AI-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देने वाली नीतियों को लागू करना चाहिए।
इन उपायों को अपनाकर, हम एक अधिक समावेशी और निष्पक्ष भर्ती प्रणाली बना सकते हैं, जो HR पेशेवरों और AI डेवलपर्स की ताकत का पूरा लाभ उठाती है।
