हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने Phi-3 छोटे भाषा मॉडल के लिए सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग सुविधा लॉन्च करने की घोषणा की। यह नई सुविधा डेवलपर्स को बिना अपने सर्वर का प्रबंधन किए, Phi-3 मॉडल के प्रदर्शन को आसानी से समायोजित और अनुकूलित करने में मदद करेगी।
माइक्रोसॉफ्ट ने अपने Azure AI विकास मंच पर इस सेवा को लॉन्च किया, जिससे डेवलपर्स को क्लाउड में मॉडल फाइन-ट्यूनिंग करने में मदद मिलती है, बिना आधारभूत ढांचे की जटिलताओं के बारे में सोचे, और (शुरुआत में) यह मुफ्त है।
Phi-3 मॉडल एक छोटे भाषा मॉडल है जिसमें 30 अरब पैरामीटर हैं, जिसे व्यवसायिक डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कम लागत पर प्रभावी प्रदर्शन प्रदान करता है। हालांकि इसके पैरामीटर की संख्या Meta के Llama3.1 (4050 अरब पैरामीटर) से काफी कम है, लेकिन कई अनुप्रयोग परिदृश्यों में, Phi-3 का प्रदर्शन अभी भी OpenAI के GPT-3.5 मॉडल के करीब है। माइक्रोसॉफ्ट ने पहली बार रिलीज के समय कहा था कि Phi-3 मॉडल में बहुत उच्च लागत-प्रदर्शन अनुपात है, जो प्रोग्रामिंग, सामान्य ज्ञान और सामान्य ज्ञान जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है।
हालांकि, पहले के Phi-3 मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए डेवलपर्स को माइक्रोसॉफ्ट Azure सर्वर सेटअप करना या स्थानीय कंप्यूटर पर चलाना पड़ता था, जिससे प्रक्रिया जटिल और हार्डवेयर के लिए कुछ आवश्यकताएं थीं। अब, सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से, डेवलपर्स सीधे माइक्रोसॉफ्ट के Azure AI प्लेटफॉर्म पर मॉडल को समायोजित और अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे संचालन प्रक्रिया को काफी सरल बनाया गया है और उपयोग की बाधाएं कम हुई हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने यह भी घोषणा की है कि Phi-3 के छोटे और मध्यम मॉडल को सर्वर रहित बिंदुओं के माध्यम से फाइन-ट्यून किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि डेवलपर्स अपने आवश्यकताओं के अनुसार मॉडल के प्रदर्शन को समायोजित कर सकते हैं, ताकि विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के अनुकूल हो सकें। उदाहरण के लिए, शिक्षा सॉफ्टवेयर कंपनी खान अकादमी ने पहले से ही अपने खानमिगो शिक्षक संस्करण के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए फाइन-ट्यून किए गए Phi-3 मॉडल का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
हालांकि, यह नई सुविधा माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI के बीच प्रतिस्पर्धा को और अधिक तीव्र बनाती है। OpenAI ने हाल ही में मुफ्त GPT-4o मिनी मॉडल फाइन-ट्यूनिंग सेवा लॉन्च की है, जबकि Meta और Mistral भी नए ओपन-सोर्स मॉडल लगातार पेश कर रहे हैं। प्रमुख AI प्रदाता व्यवसायिक डेवलपर्स के बाजार पर प्रतिस्पर्धा के लिए सक्रिय रूप से प्रयास कर रहे हैं, और अधिक प्रतिस्पर्धात्मक उत्पाद और सेवाएं लॉन्च कर रहे हैं।
आधिकारिक ब्लॉग: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower-organizations-to-customize-and-scale-ai-applications/
**महत्वपूर्ण बिंदु:**
📈 **सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग की घोषणा**: माइक्रोसॉफ्ट ने सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग सुविधा लॉन्च की, जिससे डेवलपर्स बिना आधारभूत संरचना का प्रबंधन किए, Phi-3 भाषा मॉडल को आसानी से समायोजित कर सकें।
💰 **उच्च लागत-प्रदर्शन अनुपात वाला Phi-3**: Phi-3 मॉडल कम लागत पर प्रभावी प्रदर्शन प्रदान करता है, जो विभिन्न व्यवसायिक अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है।
🤖 **तीव्र बाजार प्रतिस्पर्धा**: माइक्रोसॉफ्ट की सर्वर रहित फाइन-ट्यूनिंग सुविधा OpenAI और अन्य AI मॉडल प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा को बढ़ाती है, और उद्योग के विकास को बढ़ावा देती है।
