जब Llama3.1 के ओपन-सोर्स होने की खबरें अभी भी कानों में गूंज रही थीं, OpenAI ने फिर से सुर्खियाँ चुराने का काम किया। अब से, हर दिन 20 लाख प्रशिक्षण टोकन मुफ्त में मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उपलब्ध होंगे, 23 सितंबर तक। यह न केवल डेवलपर्स के लिए एक उदार उपहार है, बल्कि AI तकनीक की प्रगति के लिए एक大胆 कदम भी है।
GPT-4o मिनी का आगमन, कई डेवलपर्स को उत्साहित कर रहा है। यह बड़े मॉडल प्रतियोगिता LMSYS रैंकिंग में GPT-4o के साथ पहले स्थान पर है, प्रदर्शन बेहद मजबूत है, जबकि कीमत केवल GPT-4o की 1/20 है। OpenAI का यह कदम निश्चित रूप से AI क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है।
ईमेल प्राप्त करने वाले डेवलपर्स उत्साहित होकर एक-दूसरे को बता रहे हैं, इतना बड़ा अवसर जल्दी से लेना चाहिए। OpenAI ने घोषणा की है कि 23 जुलाई से 23 सितंबर के बीच, डेवलपर्स हर दिन 20 लाख प्रशिक्षण टोकन मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं। इससे अधिक का उपयोग करने पर 3 डॉलर प्रति मिलियन टोकन शुल्क लिया जाएगा।
और भी सस्ता: GPT-4o मिनी के इनपुट टोकन की लागत GPT-3.5Turbo से 90% कम है, और आउटपुट टोकन की लागत 80% कम है। यहां तक कि मुफ्त अवधि समाप्त होने के बाद भी, GPT-4o मिनी की प्रशिक्षण लागत GPT-3.5Turbo से आधी होगी।
लंबा संदर्भ: GPT-4o मिनी का प्रशिक्षण संदर्भ लंबाई 65k टोकन है, जो GPT-3.5Turbo का 4 गुना है, और तर्क संदर्भ लंबाई 128k टोकन है, जो GPT-3.5Turbo का 8 गुना है।
और अधिक बुद्धिमान और सक्षम: GPT-4o मिनी GPT-3.5Turbo से अधिक बुद्धिमान है, और यह दृश्य कार्यक्षमता का समर्थन करता है (हालांकि वर्तमान में फाइन-ट्यूनिंग केवल टेक्स्ट के लिए सीमित है)।
GPT-4o मिनी की फाइन-ट्यूनिंग सुविधा कॉर्पोरेट ग्राहकों और टियर 4 और टियर 5 डेवलपर्स के लिए उपलब्ध होगी, और भविष्य में सभी स्तर के उपयोगकर्ताओं तक पहुँच को धीरे-धीरे बढ़ाया जाएगा। OpenAI ने डेवलपर्स के लिए फाइन-ट्यूनिंग गाइड जारी की है, जिससे उन्हें जल्दी से शुरू करने में मदद मिलेगी।
कुछ नेटिज़न्स इसे सकारात्मक नहीं मानते हैं, उनका मानना है कि यह OpenAI डेटा इकट्ठा कर रहा है, AI मॉडल को प्रशिक्षित और सुधारने के लिए। जबकि अन्य नेटिज़न्स का मानना है कि GPT-4o मिनी की जीत एक ठोस प्रमाण है, जो दर्शाता है कि AI अब काफी बुद्धिमान हो गया है, यहां तक कि हमें बेवकूफ बनाने में भी सक्षम है।
GPT-4o मिनी का विमोचन और मुफ्त फाइन-ट्यूनिंग नीति निश्चित रूप से AI तकनीक के आगे के विकास और प्रसार को बढ़ावा देगी। डेवलपर्स के लिए, यह एक सुनहरा अवसर है, जिससे वे कम लागत में अधिक शक्तिशाली एप्लिकेशन बना सकते हैं। और क्या यह AI तकनीक के लिए एक नए मील के पत्थर का संकेत है? आइए देखते हैं।
फाइन-ट्यूनिंग दस्तावेज़: https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/fine-tuning-integrations
