PaddleX3.0-beta昇腾版 एक端云 सहयोगी कम कोड विकास उपकरण है, जिसे PaddlePaddle द्वारा पेश किया गया है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को कम लागत और बिना किसी बाधा के औद्योगिक समस्याओं को हल करने में मदद करना है।
PaddleX को 27 जून 2023 को जारी किया गया, जो 7 प्रमुख AI परिदृश्यों पर केंद्रित है, जिसमें 68 उच्च गुणवत्ता वाले PaddlePaddle मॉडल का चयन किया गया है और 16 औद्योगिक स्तर के मॉडल उत्पादन लाइनों का निर्माण किया गया है।
मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं:
मॉडल विविधता, जिसमें छवि वर्गीकरण, लक्ष्य पहचान, छवि विभाजन, OCR, पाठ छवि लेआउट विश्लेषण, पाठ छवि सूचना निकासी, समय श्रृंखला विश्लेषण आदि कार्य परिदृश्यों को कवर किया गया है।
कम कोड विकास विधि, एकीकृत API इंटरफेस के माध्यम से मॉडल उत्पादन लाइन के पूरे विकास को लागू करना, उपयोगकर्ताओं को कस्टम मॉडल प्रक्रियाओं को जोड़ने का समर्थन करना।
Huawei Ascend 910 चिप के लिए गहरा अनुकूलन, उपयोगकर्ताओं की विविध आवश्यकताओं को पूरा करना।
PaddleX3.0-beta昇腾版 एक सुविधाजनक विकास पैटर्न प्रदान करता है, डेवलपर्स को निचले स्तर के सिद्धांतों को गहराई से समझने की आवश्यकता नहीं है, एकीकृत कमांड और कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से डेटा सत्यापन, प्रशिक्षण, मूल्यांकन, तर्क आदि विभिन्न कार्यों को पूरा किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, PaddleX तेज़ मॉडल अनुकूलन का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स को समायोजित करने के लिए महत्वपूर्ण हाइपर-पैरामीटर उपलब्ध कराए जाते हैं। प्रशिक्षित मॉडल को सरल Python API के माध्यम से परियोजना में एकीकृत किया जा सकता है।
उपयोगकर्ता अनुभव को और बेहतर बनाने के लिए, PaddleX टीम ने Ascend प्रशिक्षण चिप के लिए गहरा अनुकूलन किया है, उपयोगकर्ताओं को केवल विभिन्न हार्डवेयर संस्करणों के PaddlePaddle ढांचे को स्थापित करने की आवश्यकता होती है, और प्रशिक्षण के दौरान डिवाइस कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर जोड़कर, वे Ascend हार्डवेयर पर PaddleX उपकरण का उपयोग कर सकते हैं। वर्तमान में, Ascend हार्डवेयर पर समर्थित मॉडल की संख्या दर्जनों तक पहुँच गई है, जो कई क्षेत्रों को कवर करती है।
PaddleX3.0-beta ओपन-सोर्स अनुभव पते:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta