OpenAI ने एक नया प्रयोगात्मक मॉडल जारी किया है: gpt-4o-64k-output-alpha, इस नए मॉडल की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह एक बार में 64K लंबाई के टोकन का उत्पादन कर सकता है। इसका मतलब है कि यह एक ही अनुरोध में अधिक समृद्ध और विस्तृत सामग्री उत्पन्न कर सकता है, लेकिन API की कीमत अधिक है।
Alpha प्रतिभागी "gpt-4o-64k-output-alpha" मॉडल नाम का उपयोग करके GPT-4o लंबे आउटपुट प्रभाव को एक्सेस कर सकते हैं। यह मॉडल न केवल उपयोगकर्ताओं की लंबे पाठ की आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है, चाहे वह लेखन, प्रोग्रामिंग हो, या जटिल डेटा विश्लेषण करना हो, GPT-4o अधिक व्यापक और विस्तृत समर्थन प्रदान कर सकता है।
कीमत के मामले में, लंबे आउटपुट वाले मॉडल का उपयोग करने का अर्थ है कि संबंधित लागत भी बढ़ेगी। OpenAI ने स्पष्ट रूप से कहा है कि लंबे पाठ उत्पन्न करने की लागत अधिक होती है, इसलिए प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत 18 डॉलर है। इसके विपरीत, प्रति मिलियन टोकन की इनपुट कीमत 6 डॉलर है। यह मूल्य निर्धारण रणनीति उच्च गणना लागत के साथ मेल खाने के लिए है, जबकि उपयोगकर्ताओं को इस शक्तिशाली उपकरण का उचित उपयोग करने के लिए भी प्रोत्साहित करती है।
मुख्य बिंदु:
📈 OpenAI द्वारा पेश किया गया GPT-4o मॉडल 64K तक के आउटपुट का समर्थन करता है, जो विस्तृत सामग्री की आवश्यकता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है।
💰 लंबे पाठ उत्पन्न करने की लागत अधिक है, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए 18 डॉलर चार्ज किया जाता है।
📝 यह मॉडल लेखन, अनुसंधान आदि क्षेत्रों में नई संभावनाएं प्रदान करने के लिए बनाया गया है, जिससे गहरे संवाद और रचनात्मकता को बढ़ावा मिलता है।
