PaddleMIX2.0 एक मल्टीमोडल बड़े मॉडल विकास किट है जिसे बायडू द्वारा पेश किया गया है। यह चित्र, पाठ, ऑडियो और वीडियो जैसे मल्टीमोडल डेटा को एकीकृत करता है और स्वचालित ड्राइविंग, स्मार्ट स्वास्थ्य सेवा, खोज इंजन आदि कई अनुप्रयोग परिदृश्यों को पूरी तरह से कवर करता है, जिससे एआई अनुप्रयोगों में नवाचार को बढ़ावा मिलता है। PaddleMIX2.0 का विमोचन मल्टीमोडल क्षेत्र में डेवलपर्स की विकास कठिनाई को कम करने के लिए किया गया है, और उच्च प्रदर्शन एल्गोरिदम, सुविधाजनक विकास, कुशल प्रशिक्षण और पूर्ण तैनाती का समर्थन प्रदान करता है।
PaddleMIX2.0 की तीन प्रमुख विशेषताएँ शामिल हैं:
विविध मल्टीमोडल मॉडल पुस्तकालय, जिसमें चित्र, पाठ, वीडियो, ऑडियो मोड शामिल हैं, और LLaVA श्रृंखला जैसे अग्रणी मॉडल जोड़े गए हैं।
सम्पूर्ण प्रक्रिया का अंत-से-अंत विकास अनुभव, जिसमें मल्टीमोडल डेटा प्रोसेसिंग टूलबॉक्स DataCopilot और Auto मॉड्यूल शामिल हैं, जिसने मल्टीमोडल बड़े मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया को सरल बनाया है।
उच्च प्रदर्शन बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण और推理 क्षमता, DiT मॉडल 3B पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण का समर्थन करता है, प्रदर्शन में अग्रणी है, और MixToken प्रशिक्षण रणनीति जोड़ी गई है, जिसने प्रशिक्षण थ्रूपुट में महत्वपूर्ण वृद्धि की है।
PaddleMIX2.0 ने AppFlow उपकरण भी प्रदान किया है, जो पाइपलाइन के संयोजन के माध्यम से विभिन्न मल्टीमोडल अनुप्रयोगों का निर्माण करता है, और ComfyUI प्लगइन, जो मल्टीमोडल क्षमताओं का समर्थन करता है, AIGC कार्यों के संचालन को सरल बनाता है। इसके अलावा, PaddleMIX2.0 ने बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षण, कुशल फाइन-ट्यूनिंग प्रशिक्षण और उच्च प्रदर्शन推理 के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार किया है।
ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट होमपेज:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
