शहरी हलचल में, हर कोई एक ऐसी सिटीवॉक की इच्छा करता है जिसमें वह बिना किसी योजना के सड़कों और गलियों में घूम सके, ऐतिहासिक स्थलों की खोज कर सके, और स्थानीय संस्कृति में डूब सके। हालाँकि, एक संतोषजनक शहरी सैर की योजना बनाना आसान काम नहीं है; इसके लिए यात्रा की जानकारी इकट्ठा करना, रुचि के बिंदुओं (POI) का चयन करना, मार्ग की योजना बनाना और व्यक्तिगत अनुकूलन पर विचार करना आवश्यक है। अब, हांगकांग विश्वविद्यालय, शंघाई जियाओटोंग विश्वविद्यालय, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और हांगकांग पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नई तकनीक - इटिनेरा, इस प्रक्रिया को सरल और प्रभावी बना रही है।
इटिनेरा एक ओपन डोमेन शहरी यात्रा योजना (OUIP) प्रणाली है, जो उपयोगकर्ता द्वारा प्राकृतिक भाषा में वर्णित अनुरोध के आधार पर व्यक्तिगत यात्रा कार्यक्रम उत्पन्न कर सकती है। पारंपरिक यात्रा योजना की तुलना में, इटिनेरा विशेष क्षेत्रों की सीमाओं से परे है और उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को अधिक विस्तार से पूरा कर सकती है।
इटिनेरा प्रणाली का核心 यह है कि यह स्थानिक अनुकूलन और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को संयोजित करती है, जिससे अनुकूलित सेवाएं प्रदान की जा सकें। प्रणाली LLM-आधारित पाइपलाइन के माध्यम से POI विशेषताओं को निकालती और अपडेट करती है, जिससे एक व्यक्तिगत POI डेटाबेस बनता है जो उपयोगकर्ता का होता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता अनुरोध के लिए, इटिनेरा LLM और एम्बेडिंग-आधारित मॉड्यूल का उपयोग करके उपयोगकर्ता के POI डेटाबेस से संभावित POIs को पुनः प्राप्त करती है, फिर इन POIs को स्थानिक अनुकूलन मॉड्यूल का उपयोग करके क्रमबद्ध करती है, और अंततः LLM द्वारा एक व्यक्तिगत, स्थानिक रूप से सुसंगत यात्रा कार्यक्रम तैयार करती है।
शोधकर्ताओं ने इटिनेरा पर कई डेटा सेट पर व्यापक प्रयोग किए हैं और ऑनलाइन विषयात्मक मूल्यांकन किया है। परिणाम दर्शाते हैं कि मौजूदा LLM-आधारित समाधानों की तुलना में, इटिनेरा अधिक प्रतिक्रियाशीलता और स्थानिक सुसंगतता प्रदान कर सकता है। इसके अतिरिक्त, इटिनेरा को तु तु ऑनलाइन यात्रा सेवा पर तैनात करने के बाद, हजारों उपयोगकर्ताओं ने इसके शहरी यात्रा योजना सेवा का उपयोग करना शुरू कर दिया है।
इटिनेरा का अनुप्रयोग न केवल शहरी सैर के लिए एक प्रभावी योजना उपकरण प्रदान करता है, बल्कि यात्रियों को शहरों की खोज करने का एक नया तरीका भी देता है। यह उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं और जीवनशैली के अनुसार व्यक्तिगत, विस्तृत यात्रा अनुभव उत्पन्न कर सकता है, जो यात्रियों के शहरी अन्वेषण अनुभव को समृद्ध करता है।
इटिनेरा प्रणाली के शोध परिणाम पहले ही सार्वजनिक कर दिए गए हैं, और शोध टीम आशा करती है कि यह प्रणाली अधिक शोधकर्ताओं को LLMs का उपयोग करके जटिल शहरी समस्याओं को हल करने के लिए प्रेरित करेगी। ओपन-सोर्स के माध्यम से, अधिक शोधकर्ता और डेवलपर्स इस तकनीक के अनुकूलन और नवाचार में भाग ले सकेंगे।
पत्रिका का पता: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
