Groq ने हाल की फंडिंग राउंड में 6.4 बिलियन डॉलर जुटाने में सफलता हासिल की, जिसमें दुनिया की सबसे बड़ी एसेट मैनेजमेंट कंपनी BlackRock Inc. के फंड ने प्रमुख भूमिका निभाई, और इसे तकनीकी दिग्गज Cisco और दक्षिण कोरिया के इलेक्ट्रॉनिक्स दिग्गज Samsung के निवेश विभाग का भी समर्थन मिला।
इस फंडिंग राउंड ने Groq के मूल्यांकन को 2.8 बिलियन डॉलर तक बढ़ा दिया, जो निवेशकों की इसकी तकनीक और विकास संभावनाओं के प्रति उच्च मान्यता को दर्शाता है। Groq का उभार निश्चित रूप से लंबे समय से AI चिप बाजार में एकाधिकार करने वाले NVIDIA के लिए एक मजबूत चुनौती बन गया है।
उद्योग में और भी ध्यान देने वाली बात यह है कि Groq ने हाल ही में घोषणा की है कि विश्व प्रसिद्ध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अग्रदूत, ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता Yann LeCun कंपनी में तकनीकी सलाहकार के रूप में शामिल होने वाले हैं। LeCun की शामिल होने से Groq को प्रतिस्पर्धी चिप क्षेत्र में एक बड़ी ताकत मिली है, और यह कंपनी की तकनीकी नवाचार की महत्वाकांक्षा को भी दर्शाता है।
हालांकि, NVIDIA को चुनौती देना आसान नहीं है। विश्लेषकों का कहना है कि हालांकि Groq ने बड़ी संभावनाएँ प्रदर्शित की हैं, लेकिन वास्तव में NVIDIA की बाजार स्थिति को चुनौती देने के लिए इसे उत्पाद की परिपक्वता, पारिस्थितिकी तंत्र निर्माण, और बड़े पैमाने पर व्यावसायिकता जैसे पहलुओं में परीक्षण से गुजरना होगा।
इससे पहले, Groq ने एक नई सुविधा पेश की है जो उद्योग में ध्यान आकर्षित कर रही है: उपयोगकर्ता सीधे इसकी वेबसाइट पर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग कर सकते हैं, लगभग तात्कालिक पूछताछ और विभिन्न जटिल कार्यों के लिए।
सूत्रों के अनुसार, Groq ने पिछले सप्ताह चुपचाप इस सेवा को लॉन्च किया। परीक्षण के अनुसार, Groq की प्रतिक्रिया गति लगभग 1256.54 टोकन प्रति सेकंड तक पहुंच गई, जो लगभग तात्कालिक प्रतिक्रिया कही जा सकती है। यह डेटा कंपनी द्वारा अप्रैल में प्रदर्शित की गई प्रति सेकंड 800 टोकन की तुलना में उल्लेखनीय रूप से बढ़ा है, जो इसकी तकनीक की तेज प्रगति को दर्शाता है।
Groq के CEO Jonathan Ross ने एक साक्षात्कार में कहा: "हमारी तकनीक लोगों के LLMs के उपयोग के तरीके को पूरी तरह से बदल देगी। एक बार जब उपयोगकर्ता इस अभूतपूर्व गति का अनुभव करेंगे, तो वे LLMs की अनंत संभावनाओं को समझेंगे।"
वर्तमान में, Groq की वेबसाइट डिफ़ॉल्ट रूप से Meta के ओपन-सोर्स Llama3-8b-8192 मॉडल का उपयोग करती है, और यह Llama3-70b और Google के Gemma और Mistral के कुछ मॉडलों का भी समर्थन करती है। Ross ने बताया कि भविष्य में विभिन्न उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समर्थन किए जाने वाले मॉडलों की रेंज को और बढ़ाया जाएगा।
व्यवहार में पाया गया कि Groq न केवल गति में प्रभावशाली है, बल्कि इसकी कार्यक्षमता की विविधता और लचीलापन भी उत्कृष्ट है। चाहे वह नौकरी का विवरण तैयार करना हो, लेख लिखना हो, या तात्कालिक संशोधन करना हो, यह सभी को आश्चर्यजनक गति से पूरा किया जा सकता है। और यह उल्लेखनीय है कि Groq वॉयस इनपुट फ़ंक्शन का भी समर्थन करता है, जो OpenAI के नवीनतम Whisper Large V3 मॉडल का उपयोग करके वॉयस पहचान और अनुवाद करता है।
उद्योग के विशेषज्ञों का कहना है कि Groq इतनी उच्च दक्षता प्राप्त करने में सक्षम है, इसका बड़ा श्रेय इसके स्वनिर्मित भाषा प्रोसेसिंग यूनिट (LPU) को जाता है। पारंपरिक GPU की तुलना में, LPU LLM कार्यों को संभालने में उच्च दक्षता और कम ऊर्जा खपत दिखाता है। Groq के अनुसार, इसके तकनीक का अधिकांश कार्यभार पर ऊर्जा खपत केवल GPU के दसवें हिस्से के बराबर है, जो वर्तमान GPU-प्रधान AI कंप्यूटिंग परिदृश्य के लिए एक गंभीर चुनौती है। सेवा के लॉन्च के 16 सप्ताह बाद, Groq ने 282,000 से अधिक डेवलपर्स को आकर्षित किया है। कंपनी ने OpenAI प्लेटफॉर्म पर पहले से विकसित अनुप्रयोगों के लिए सुविधाजनक माइग्रेशन मार्ग भी प्रदान किया है, जिससे डेवलपर्स के लिए उपयोग की बाधाएं और भी कम हो गई हैं।
इस तरह के शानदार प्रदर्शन को देखते हुए, उद्योग सवाल उठाता है: क्या Groq वास्तव में मौजूदा AI दिग्गजों की स्थिति को हिला सकता है? इस पर, Ross ने पूरी आत्मविश्वास के साथ जवाब दिया। उन्होंने大胆 भविष्यवाणी की कि अगले वर्ष, वैश्विक रूप से आधे से अधिक इंफेरेंस कंप्यूटिंग Groq के चिप्स पर की जाएगी।
हालांकि, कुछ विश्लेषक सतर्क दृष्टिकोण रखते हैं। उनका कहना है कि हालांकि Groq तकनीकी रूप से बड़ी संभावनाएं दिखाता है, लेकिन स्थापित उद्योग दिग्गजों को चुनौती देने के लिए इसे कई चुनौतियों का सामना करना होगा, जिसमें बाजार की पहचान, पारिस्थितिकी तंत्र निर्माण, और बड़े पैमाने पर व्यावसायिकता शामिल हैं।
फिर भी, Groq का उभरना निश्चित रूप से AI उद्योग में नई ऊर्जा का संचार करता है। आगामी VentureBeat2024Transform सम्मेलन में, Ross उद्घाटन भाषण देने वाले मेहमान होंगे, जहाँ वे Groq की भविष्य की योजनाओं के बारे में और अधिक जानकारी साझा कर सकते हैं।
AI तकनीक की तेजी से बदलती दुनिया में, Groq का नवाचार निश्चित रूप से पूरे उद्योग के लिए नई संभावनाएँ लाता है। यह न केवल LLM अनुप्रयोगों के विस्तृत परिदृश्य को प्रदर्शित करता है, बल्कि AI के प्रसार और कुशल तैनाती के लिए एक नई दिशा भी दिखाता है। हमें यह उम्मीद करने का कारण है कि निकट भविष्य में, AI तकनीक हमारी दैनिक जीवन और कार्यों में तेजी से, कम लागत पर, और अधिक दक्षता के साथ समाहित होगी।
