अमेज़न ने हाल ही में अपने आंतरिक रूप से विकसित छवि जनरेशन AI मॉडल Titan Image Generator का अपग्रेडेड संस्करण - Titan Image Generator v2 लॉन्च किया है। यह नया मॉडल AWS Bedrock जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले ग्राहकों के लिए कई नई सुविधाएँ लेकर आया है।
AWS के मुख्य डेवलपर प्रवक्ता Channy Yun ने अपने ब्लॉग में बताया कि,
Titan Image Generator v2 ने v1 की सभी सुविधाओं को बनाए रखते हुए कई रोमांचक विशेषताएँ जोड़ी हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता छवि समायोजन सुविधा के माध्यम से निर्माण सामग्री को सटीक रूप से नियंत्रित कर सकते हैं, एक संदर्भ छवि और पाठ संकेत प्रदान करने के बाद, उत्पन्न छवि उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई लेआउट और संरचना का पालन करेगी। साथ ही, उपयोगकर्ता उत्पन्न छवि की रंग योजना को भी नियंत्रित कर सकते हैं, केवल एक श्रृंखला के हेक्साडेसिमल रंग कोड प्रदान करके।
यह उल्लेखनीय है कि पृष्ठभूमि हटाने की सुविधा को भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया गया है, उपयोगकर्ता आसानी से कई वस्तुओं वाली छवि से पृष्ठभूमि को स्वचालित रूप से हटा सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि मुख्य वस्तु स्पष्ट रूप से प्रदर्शित हो सके। इसके अलावा, उपयोगकर्ता विशेष विषय की निरंतरता बनाए रखने के लिए मॉडल को सूक्ष्म समायोजन भी कर सकते हैं, ताकि चाहे वह ब्रांड प्रचार हो या पारिवारिक तस्वीरें, चयनित वस्तुएँ विभिन्न रचनात्मक दृश्यों में स्वाभाविक रूप से समाहित हो सकें।
यदि आप Titan छवि जनरेटर v2 का उपयोग कैसे करें, इस बारे में रुचि रखते हैं, तो आप इन सुविधाओं तक अमेज़न बेडरॉक API, AWS SDK या AWS कमांड लाइन इंटरफेस के माध्यम से पहुँच सकते हैं। अमेज़न Titan छवि जनरेटर v2 पहले से ही अमेरिका के पूर्वी (नॉर्थ वर्जीनिया) और पश्चिमी (ओरेगन) क्षेत्रों में उपलब्ध है, और भविष्य में और अधिक क्षेत्रों में अपडेट आएंगे।
हालांकि, अमेज़न ने Titan Image Generator मॉडल को प्रशिक्षित करते समय उपयोग किए गए डेटा के बारे में अभी तक कोई जानकारी सार्वजनिक नहीं की है। पहले, अमेज़न ने 'टेक्नोलॉजी क्रंच' को बताया था कि यह एक प्रकार का मिश्रण है जो विशेष और लाइसेंस प्राप्त डेटा से बना है। वास्तव में, कई विक्रेता इस जानकारी को साझा करने के लिए अनिच्छुक होते हैं, क्योंकि प्रशिक्षण डेटा को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में देखा जाता है, और संबंधित जानकारी बौद्धिक संपदा के मुकदमे को जन्म दे सकती है, इसलिए वे इस सामग्री के प्रति बहुत सतर्क होते हैं।
पारदर्शिता की कमी के बावजूद, AWS ग्राहकों को एक मुआवजा नीति प्रदान करता है, ताकि Titan मॉडल जैसे Titan Image Generator v2 द्वारा संभावित कॉपीराइट सामग्री के मिरर कॉपी उत्पन्न होने पर सुरक्षा प्रदान की जा सके। यह तकनीक का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को एक निश्चित स्तर की सुरक्षा प्रदान करता है।
हाल ही में दूसरी तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट कॉल में, अमेज़न के CEO Andy Jassy ने कहा कि वह AWS के Titan मॉडल जैसे जनरेटिव AI तकनीकों के प्रति अभी भी आश्वस्त हैं, हालांकि कंपनियों में इन तकनीकों के प्रति उत्साह कुछ कम हुआ है, और प्रशिक्षण, सूक्ष्म समायोजन और सेवा मॉडल से संबंधित लागत भी बढ़ रही है। "जनरेटिव AI के क्षेत्र में, यह तेजी से विकसित होगा, और भविष्य में मुख्य रूप से क्लाउड पर बनाया जाएगा।" उन्होंने कहा।
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मुख्य बिंदु:
🖼️ Titan Image Generator v2 उपयोगकर्ताओं को संदर्भ छवि के माध्यम से छवि उत्पन्न करने और व्यक्तिगत संपादन करने की अनुमति देता है।
💡 यह मॉडल कई अग्रभूमि वस्तुओं को बुद्धिमानी से पहचानने और छवि स्थितियों की सुविधा प्रदान करता है।
🛡️ AWS ग्राहकों को कॉपीराइट उल्लंघन से बचाने के लिए मुआवजा नीति प्रदान करता है।
