हाल ही में, शंघाई टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी ने पेनसिल्वेनिया यूनिवर्सिटी, Deemos टेक्नोलॉजी और NeuDim टेक्नोलॉजी के अनुसंधान टीमों के साथ मिलकर एक नवोन्मेषी मॉडल विकसित किया है - DressCode। यह मॉडल उपयोगकर्ताओं को केवल एक साधारण पाठ विवरण दर्ज करने की अनुमति देता है, जिससे वे विभिन्न सुंदर 3D कपड़ों के मॉडल उत्पन्न कर सकते हैं, जैसे कि एक फ्रेंच लेस ड्रेस या एक लाल रेशमी नाइटसूट, यह डिजाइनरों के लिए एक वरदान है!
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DressCode न केवल उपयोगकर्ताओं के पाठ संकेतों के आधार पर कपड़ों की शैलियाँ उत्पन्न करता है, बल्कि यह ऊन, लेस और रेशम जैसे विभिन्न सामग्रियों का चयन भी कर सकता है। इसके अलावा, यह वास्तविक प्रकाश प्रभाव भी जोड़ता है, जिससे डिजाइनरों को विभिन्न दृश्यों में कपड़ों के प्रदर्शन को देखने में मदद मिलती है। इस तरह की विशेषताएँ VR, AR, फिल्म, गेम विकास और ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों के डिजाइनरों के लिए 3D सामग्री विकास की दक्षता बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण हैं।
इसमें, SewingGPT DressCode का मुख्य मॉड्यूल है, जो ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है, पाठ की अर्थव्यवस्था को समझने और संबंधित सामग्री उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करता है। जब उपयोगकर्ता एक विवरण दर्ज करता है, जैसे "एक गर्मियों की कॉटन ड्रेस डिज़ाइन करें, V-नेक, कमर पर फोल्ड डिज़ाइन के साथ, स्कर्ट A-लाइन हो", SewingGPT कीवर्ड को विश्लेषित करेगा और संरचित डिजाइन निर्देशों की एक श्रृंखला उत्पन्न करेगा। ये निर्देश न केवल कपड़ों की दृश्य विशेषताओं को शामिल करते हैं, बल्कि कटाई और सिलाई के विशेष तरीकों को भी शामिल करते हैं, जिससे डिजाइन की कार्यान्वयन क्षमता सुनिश्चित होती है।
इसके बाद, ये निर्देश 3D मॉडलिंग इंजन को भेजे जाते हैं, जो कपड़े के भौतिक गुणों के डेटाबेस के साथ मिलकर मॉडलिंग करता है। उत्पन्न 3D कपड़ों को और अधिक वास्तविक बनाने के लिए, DressCode उन्नत कपड़ा गतिशीलता एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो कपड़ों की गति में प्रदर्शन का अनुकरण कर सकता है, जैसे कि फोल्ड्स का निर्माण और स्कर्ट का झूलना।
इन 3D मॉडलों को बेहतर ढंग से प्रदर्शित करने के लिए, DressCode ने समृद्ध कस्टमाइज़ेबल वर्चुअल मॉडल भी प्रदान किए हैं, जिनमें उपयोगकर्ता विभिन्न शरीर के आकार और त्वचा के रंग का चयन कर सकते हैं। साथ ही, सिस्टम में एक क्रियाकलाप पुस्तकालय है, जो उपयोगकर्ताओं को स्थिर प्रदर्शनों से लेकर जटिल फैशन शो तक विभिन्न सेटिंग्स का समर्थन करता है, जिससे वे कपड़ों के गतिशील प्रदर्शन का समग्र मूल्यांकन कर सकें।
ऑपरेशन के मामले में, DressCode भी बहुत उपयोगकर्ता-अनुकूल है, उपयोगकर्ता सरल घुमाव, स्केलिंग और मूवमेंट के संचालन के माध्यम से कपड़ों के विवरण को विभिन्न कोणों से देख सकते हैं, जो गैर-प्रोफेशनल डिजाइनरों के लिए बहुत उपयुक्त है।
** मुख्य बिंदु:**
✨ DressCode एक नवोन्मेषी मॉडल है, उपयोगकर्ताओं को केवल पाठ विवरण दर्ज करके 3D कपड़े उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
👗 SewingGPT मॉड्यूल पाठ को विश्लेषित करता है और संरचित डिजाइन निर्देश उत्पन्न करता है, जिससे डिजाइन की कार्यान्वयन क्षमता सुनिश्चित होती है।
🧵 DressCode उन्नत कपड़ा गतिशीलता एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, जिससे 3D कपड़े को गति में प्राकृतिक और वास्तविक रूप में प्रदर्शन होता है।
