हाल ही में, MultiOn नामक एक स्टार्टअप ने Agent Q नामक एक स्मार्ट एजेंट लॉन्च किया है, जो वास्तविक कार्यों में 95.4% की आश्चर्यजनक सफलता दर का दावा करता है, जिससे व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ है।
और भी ध्यान आकर्षित करने वाली बात यह है कि MultiOn के CEO Div Garg ने ट्विटर पर बार-बार स्ट्रॉबेरी इमोजी का उपयोग किया है, जिससे OpenAI के रहस्यमय Q प्रोजेक्ट की याद आती है।
नेटिज़न्स Agent Q के पीछे की तकनीक के प्रति उत्सुक हैं। कुछ का अनुमान है कि इसके पीछे OpenAI के Q* प्रोजेक्ट का समर्थन हो सकता है। MultiOn ने Agent Q के लिए एक स्वतंत्र ट्विटर खाता भी खोला है, और खाता की पृष्ठभूमि की तस्वीर और बुनियादी जानकारी सभी स्ट्रॉबेरी से संबंधित है, जो निश्चित रूप से इसके पीछे की तकनीक के प्रति लोगों की जिज्ञासा को बढ़ाता है।
Agent Q खोज, आत्म-चिंतन और सुदृढीकरण सीखने को जोड़ता है, जो योजना बनाने और आत्म-उपचार करने में सक्षम है। यह एक नए सीखने और तर्क करने के ढांचे को पेश करके पहले के LLM प्रशिक्षण तकनीकों की सीमाओं को हल करता है, जिससे यह स्वायत्त वेब नेविगेशन को सक्षम बनाता है।
ऑनलाइन स्टोर के कार्यों के अनुकरण में, Agent Q ने शक्तिशाली खोज क्षमताओं का प्रदर्शन किया। और Open Table के वास्तविक आरक्षण कार्य में, Agent Q ने LLaMa-3 की शून्य-नमूना सफलता दर को 18.6% से बढ़ाकर 81.7% कर दिया, जो 340% की वृद्धि है, और यह केवल एक दिन के स्वायत्त डेटा संग्रह के बाद हुआ।
हालांकि Agent Q ने मूल्यांकन प्रयोगों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, लेकिन वर्तमान में उपयोग की जाने वाली विधियों में कई चर्चाएँ और सुधार की गुंजाइश है। उदाहरण के लिए, तर्क एल्गोरिदम का डिज़ाइन, खोज रणनीतियों का चयन और ऑनलाइन सुरक्षा और इंटरैक्शन जैसे पहलुओं पर आगे शोध और अनुकूलन की आवश्यकता है।
Agent Q का उदय निस्संदेह AI एजेंटों के क्षेत्र में एक बड़ी प्रगति है, लेकिन क्या यह AI क्षेत्र का नया सितारा बन सकता है, या यह केवल एक शानदार प्रचार है, यह समय ही बताएगा। फिर भी, Agent Q का लॉन्च AI के विकास में नई संभावनाएँ और अंतर्दृष्टि लाता है।
संदर्भ सामग्री:
https://www.multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next-generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-capabilities
