14 अगस्त को, Anthropic कंपनी ने अपने Claude श्रृंखला के बड़े भाषा मॉडल के लिए "प्रॉम्प्ट कैश" नामक एक नई सुविधा की घोषणा की, जो दावा करती है कि यह एआई के उपयोग की लागत को काफी कम करते हुए प्रदर्शन को बढ़ा सकती है। लेकिन क्या यह सुविधा वास्तव में कंपनी के कहे अनुसार इतनी अद्भुत होगी, यह बाजार द्वारा परीक्षण किया जाना बाकी है।

"प्रॉम्प्ट कैश" सुविधा इसके Claude3.5Sonnet और Claude3Haiku मॉडल के एपीआई पर सार्वजनिक परीक्षण के लिए उपलब्ध होगी। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट संदर्भ जानकारी, जिसमें जटिल निर्देश और डेटा शामिल हैं, को स्टोर और पुनः उपयोग करने की अनुमति देती है, बिना अतिरिक्त लागत या देरी के। कंपनी के प्रवक्ता ने कहा कि यह उनके Claude क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विकसित की गई कई अत्याधुनिक विशेषताओं में से एक है।

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वर्तमान में, OpenAI, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे तकनीकी दिग्गज बड़े भाषा मॉडल के क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, और प्रत्येक कंपनी अपने उत्पादों के प्रदर्शन और बाजार प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने के लिए प्रयासरत है। इस प्रतिस्पर्धा में, Anthropic ने उपयोग की दक्षता बढ़ाने और लागत कम करने के दृष्टिकोण से प्रवेश किया है, जो उसकी अद्वितीय बाजार रणनीति को दर्शाता है।

Anthropic के अनुसार, यह नई सुविधा 90% तक की लागत में कमी ला सकती है और कुछ अनुप्रयोग परिदृश्यों में प्रतिक्रिया गति को दोगुना कर सकती है। ये आंकड़े निश्चित रूप से प्रभावशाली हैं, लेकिन उद्योग के विशेषज्ञों का कहना है कि वास्तविक प्रभाव विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों और कार्यान्वयन स्थितियों के आधार पर भिन्न हो सकता है।

Anthropic ने कहा कि "प्रॉम्प्ट कैश" सुविधा विशेष रूप से उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ कई पूछताछ या सत्रों में सुसंगत संदर्भ बनाए रखना आवश्यक है, जैसे लंबे समय तक बातचीत, बड़े पैमाने पर दस्तावेज़ प्रसंस्करण, कोड सहायता और जटिल उपकरणों का उपयोग आदि। यह विधि विभिन्न व्यावसायिक एआई अनुप्रयोगों के लिए दक्षता बढ़ाने की संभावना रखती है।

उद्योग के जानकारों का कहना है कि जबकि Anthropic की नई सुविधा उज्ज्वल भविष्य की प्रतीत होती है, अन्य एआई कंपनियाँ भी मॉडल की दक्षता बढ़ाने और उपयोग की लागत कम करने के तरीकों की खोज में सक्रिय हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI विभिन्न क्षमताओं और कीमतों के मॉडल विकल्प प्रदान करता है, जबकि गूगल सामान्य हार्डवेयर पर कुशलतापूर्वक चलने वाले मॉडल के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

इस नई सुविधा के वास्तविक प्रभाव को लेकर बाजार अभी भी सतर्क है। किसी भी नई तकनीक की तरह, विशेष रूप से तेजी से विकसित हो रहे एआई क्षेत्र में, "प्रॉम्प्ट कैश" सुविधा की वास्तविक दुनिया में प्रदर्शन की प्रतीक्षा की जानी चाहिए। Anthropic ने कहा है कि वह ग्राहकों के साथ निकटता से सहयोग करेगा, संबंधित डेटा और फीडबैक एकत्र करेगा, जो नई एआई तकनीकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए उद्योग की सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं के अनुरूप है।

Anthropic की यह पहल एआई उद्योग पर व्यापक प्रभाव डाल सकती है, विशेष रूप से छोटे और मध्यम उद्यमों के लिए उन्नत एआई क्षमताएँ प्रदान करने के मामले में। यदि यह सुविधा सच में प्रचार के अनुसार प्रभावी है, तो यह कंपनियों के लिए जटिल एआई समाधानों को अपनाने की बाधाओं को कम कर सकती है, जिससे एआई तकनीक के व्यापक व्यावसायिक क्षेत्रों में उपयोग को बढ़ावा मिल सकता है।

जैसे-जैसे सार्वजनिक परीक्षण आगे बढ़ता है, कंपनियों और डेवलपर्स को "प्रॉम्प्ट कैश" सुविधा के वास्तविक प्रदर्शन का व्यक्तिगत रूप से आकलन करने का अवसर मिलेगा, और यह उनके एआई रणनीतियों के साथ कैसे समन्वयित होती है। अगले कुछ महीनों में, हम इस प्रबंधन एआई प्रॉम्प्ट और संदर्भ की नई विधि को वास्तविक अनुप्रयोगों में देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

Anthropic की "प्रॉम्प्ट कैश" सुविधा एआई उद्योग में दक्षता और लागत अनुकूलन के संदर्भ में एक दिलचस्प प्रयास का प्रतिनिधित्व करती है। हालाँकि, क्या यह वास्तव में उद्योग में परिवर्तन ला सकेगी, यह बाजार के आगे के परीक्षण पर निर्भर करता है। किसी भी स्थिति में, यह नवाचार एआई कंपनियों के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा में नए दिशाओं की खोज के प्रयासों को दर्शाता है, और यह संकेत देता है कि एआई तकनीक एक नई दक्षता क्रांति का सामना कर सकती है।