हाल ही में, CodeRabbit कंपनी ने 16 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, और उनका लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से कोड समीक्षा प्रक्रिया को स्वचालित करना है। यह ज्ञात है कि कोड समीक्षा डेवलपर्स के लिए एक समय लेने वाला कार्य है, कुछ आंकड़ों के अनुसार, कई कंपनियां इस पर प्रति सप्ताह दो से पांच घंटे खर्च करती हैं। यदि मानव संसाधन की कमी हो, तो कोड समीक्षा काफी भारी हो सकती है, और डेवलपर्स अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित नहीं कर पाते हैं।
चित्र स्रोत नोट: छवि एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
CodeRabbit के सह-संस्थापक और सीईओ हार्जोट गिल का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कोड समीक्षा के स्वचालन में काफी हद तक मदद कर सकता है। CodeRabbit की स्थापना से पहले, वह डेटा सेंटर सॉफ्टवेयर कंपनी Nutanix के वरिष्ठ तकनीकी निदेशक थे, जबकि अन्य सह-संस्थापक गुरील सिंह ने चिकित्सा भुगतान प्लेटफॉर्म Alegeus की विकास टीम का नेतृत्व किया था।
गिल ने कहा कि CodeRabbit का प्लेटफार्म "उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर्क" का उपयोग करता है ताकि "कोड के पीछे के इरादे को समझ सके" और डेवलपर्स को "व्यवहार्य", "मानव-जैसा" फीडबैक प्रदान कर सके। उन्होंने जोर देकर कहा कि पारंपरिक स्थैतिक विश्लेषण उपकरणों और कोड चेकिंग उपकरणों के विपरीत, CodeRabbit एक एआई-केंद्रित प्लेटफार्म है।
हालांकि यह आकर्षक लगता है, लेकिन बाजार में एआई कोड समीक्षा पर कुछ सवाल भी उठाए गए हैं। कुछ प्रयोगों से पता चला है कि एआई द्वारा संचालित कोड समीक्षा अक्सर मानव समीक्षा की तुलना में कम प्रभावी होती है। उदाहरण के लिए, Graphite के ग्रेग फोस्टर ने एक ब्लॉग पोस्ट में उल्लेख किया कि उन्होंने OpenAI के GPT-4 का उपयोग करके कोड समीक्षा करने की कोशिश की, हालांकि मॉडल कुछ उपयोगी जानकारी जैसे छोटे तर्कात्मक त्रुटियों और वर्तनी की गलतियों को पकड़ सकता है, लेकिन इसने बड़ी संख्या में झूठी रिपोर्ट भी उत्पन्न की।
इसके अलावा, एआई का उपयोग करके कोड समीक्षा करने के कुछ लॉजिस्टिक नुकसान भी हैं। फोस्टर ने指出 किया कि पारंपरिक कोड समीक्षा प्रक्रिया इंजीनियरों को सहयोगियों के साथ बातचीत और सीखने के माध्यम से कौशल बढ़ाने की अनुमति देती है, जबकि स्वचालित समीक्षा पर निर्भर रहना इस ज्ञान साझा करने को प्रभावित कर सकता है।
हालांकि, गिल का इस पर एक अलग दृष्टिकोण है, वह दृढ़ विश्वास रखते हैं कि CodeRabbit की एआई प्राथमिकता रणनीति कोड की गुणवत्ता में सुधार कर सकती है और कोड समीक्षा के लिए आवश्यक मानव प्रयास को काफी कम कर सकती है। वर्तमान में, गिल का दावा है कि लगभग 600 संगठन CodeRabbit की सेवाओं के लिए भुगतान कर रहे हैं, और वे कुछ फॉर्च्यून 500 कंपनियों के साथ पायलट सहयोग कर रहे हैं।
CodeRabbit की नवीनतम फंडिंग का नेतृत्व वेंचर कैपिटल फर्म CRV ने किया, जिसमें Flex Capital और Engineering Capital भी शामिल हैं। जुटाई गई नई पूंजी का उपयोग कंपनी की 10 सदस्यीय बिक्री और मार्केटिंग टीम का विस्तार करने और विशेष रूप से सुरक्षा कमजोरियों के विश्लेषण में अपने उत्पाद की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए किया जाएगा।
गिल ने कहा कि वे Jira और Slack जैसे प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण को मजबूत करने की योजना बना रहे हैं, और एआई संचालित विश्लेषण और रिपोर्टिंग उपकरण लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं। इसके अलावा, CodeRabbit बैंगलोर, भारत में एक नया कार्यालय स्थापित करने की तैयारी कर रहा है, और टीम का आकार दोगुना होने की उम्मीद है। भविष्य में, उनके उत्पाद अधिक उन्नत एआई स्वचालन सुविधाओं को पेश करेंगे, जो निर्भरता प्रबंधन, कोड पुनर्गठन, यूनिट परीक्षण जनरेशन और दस्तावेज़ जनरेशन के लिए होंगे।
मुख्य बिंदु:
🌟 CodeRabbit एआई तकनीक के माध्यम से कोड समीक्षा को स्वचालित करता है, जिससे डेवलपर्स का कार्यभार कम होता है।
📈 कंपनी ने हाल ही में 16 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग पूरी की है, और वर्तमान में 600 संगठन इसकी सेवाओं का उपयोग कर रहे हैं।
🛠️ CodeRabbit टीम का विस्तार करने और उत्पाद की क्षमताओं को बढ़ाने की योजना बना रहा है, विशेष रूप से सुरक्षा कमजोरियों के विश्लेषण और अन्य प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हुए।
