आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से विकास के साथ, वैश्विक स्तर पर डेटा सेंटर की मांग लगातार बढ़ रही है, जो सीधे पानी के संसाधनों की खपत में भारी वृद्धि का कारण बन रही है। डेटा सेंटर में उपकरणों को ठंडा करने की आवश्यकता होती है, और पानी मुख्य ठंडा करने के तरीकों में से एक है। 'फाइनेंशियल टाइम्स' की रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिका के वर्जीनिया राज्य में कई डेटा सेंटर हैं, और इस राज्य में डेटा सेंटर द्वारा पानी का उपयोग 2019 से 2023 के बीच लगभग दोगुना हो गया है, जो 11.3 करोड़ गैलन से बढ़कर 18.5 करोड़ गैलन हो गया है।

रोबोट डेटा सेंटर एआई (1)

चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney

कई लोग इस प्रवृत्ति को लेकर चिंतित हैं, इसे अस्थायी मानते हैं। माइक्रोसॉफ्ट, एक प्रमुख डेटा सेंटर ऑपरेटर के रूप में, ने बताया कि 2023 में उसके पानी का 42% 'पानी के संसाधनों की कमी' वाले क्षेत्रों से आया। जबकि गूगल ने बताया कि 15% मीठे पानी की खपत 'पानी के संसाधनों की अत्यधिक कमी' वाले क्षेत्रों से होती है। इससे यह स्पष्ट है कि डेटा सेंटर की पानी की मांग और पर्यावरणीय दबाव के बीच का विरोधाभास बढ़ता जा रहा है।

तो, डेटा सेंटर बंद सर्किट जल पुनर्प्राप्ति प्रणाली क्यों नहीं लागू कर सकते? वास्तव में, कई डेटा सेंटर इस प्रथा को अपनाने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन अधिकांश पानी का उपयोग आर्द्रता को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, जिसका अर्थ है कि पानी वाष्पित हो जाएगा। विशेष रूप से शुष्क क्षेत्रों में, यदि हवा पर्याप्त आर्द्र नहीं है, तो यह स्थैतिक बिजली का एक मजबूत चालक बन जाती है, और यह कंप्यूटर उपकरणों के लिए अच्छी खबर नहीं है।

हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते उपयोग के साथ, डेटा सेंटर की संख्या लगातार बढ़ रही है, जिसके साथ पानी के संसाधनों की खपत की समस्या भी अधिक स्पष्ट हो गई है। प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए, संचालन की आवश्यकताओं को पूरा करने और पर्यावरण की रक्षा के बीच संतुलन कैसे पाया जाए, यह एक चुनौती है जिसे हल करने की आवश्यकता है।

मुख्य बिंदु:

💧 डेटा सेंटर का पानी का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है, वर्जीनिया राज्य में पानी की खपत चार वर्षों में लगभग दोगुना हो गई।  

🌍 बड़ी तकनीकी कंपनियों को पानी के संसाधनों की कमी की समस्या का सामना करना पड़ रहा है, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल का अधिकांश पानी 'पानी के संसाधनों की कमी' वाले क्षेत्रों से आता है।  

♻️ डेटा सेंटर का पानी पुनर्प्राप्ति सीमित है, मुख्य रूप से क्योंकि पानी आर्द्रता के लिए उपयोग किया जाता है और वाष्पित हो जाता है।