डिजिटल प्रौद्योगिकी के अग्रिम मोर्चे पर, गूगल ने एक अभिनव जैव ध्वनिक मॉडल - HeAR विकसित किया है, जो ध्वनि का विश्लेषण करके बीमारियों का पता लगा सकता है। यह तकनीक निश्चित रूप से दूरस्थ चिकित्सा निदान के लिए एक नई दिशा खोलती है।
HeAR मॉडल की क्षमता इसके प्रशिक्षण प्रक्रिया से आती है, जिसमें YouTube पर 3.13 करोड़ ऑडियो क्लिप्स का उपयोग किया गया है, जिसमें लगभग 1 करोड़ खांसी की आवाजें शामिल हैं। इन डेटा के माध्यम से, HeAR ने खांसी, बातचीत, श्वास आदि ध्वनियों से बीमारी के संकेतों को पहचानना सीखा।
वीडियो आधिकारिक है, अनुवाद: छोटे हंस
HeAR मॉडल का अनुप्रयोग क्षेत्र प्रभावशाली है, यह तपेदिक, COVID-19, क्रोनिक ऑब्सट्रक्टिव लंग डिजीज जैसे कई रोगों का पता लगा सकता है। यह क्षमता 13 स्वास्थ्य ध्वनिक घटना पहचान कार्यों, 14 खांसी अनुमान कार्यों और 6 फेफड़ों की कार्यक्षमता अनुमान कार्यों में प्रमाणित की गई है, और कई कार्यों में मौजूदा मॉडलों की प्रदर्शन को पार कर गया है।
खांसी अनुमान कार्यों में, HeAR ने 10 कार्यों में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किया, विशेष रूप से COVID-19 और तपेदिक का पता लगाने में। फेफड़ों की कार्यक्षमता अनुमान कार्यों में, HeAR ने भी उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, विशेष रूप से महत्वपूर्ण संकेतकों जैसे बलपूर्वक निकासी मात्रा (FEV1) और बलपूर्वक फेफड़ों की क्षमता (FVC) पर।
भारत की Salcit Technologies कंपनी ने HeAR मॉडल को अपने उत्पाद Swaasa® में लागू किया है, जो खांसी की आवाज का विश्लेषण करके फेफड़ों के स्वास्थ्य का मूल्यांकन करता है, विशेष रूप से तपेदिक के प्रारंभिक पहचान में बड़ी संभावनाएं दिखा रहा है।
Salcit Technologies यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि HeAR का उपयोग करके अपने जैव ध्वनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की क्षमताओं का विस्तार कैसे किया जा सकता है, Swaasa® खांसी की आवाज पर आधारित तपेदिक के प्रारंभिक पहचान के अनुसंधान और विकास में लगा हुआ है, जो न केवल रोग निदान की सटीकता को बढ़ाने में मदद करता है, बल्कि चिकित्सा सेवाओं को भी अधिक सुविधाजनक बनाता है।
