मेटा के CEO मार्क ज़ुकेरबर्ग और स्पॉटिफाई के CEO डेनियल एक ने यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नियमों की आलोचना की है, उनका मानना है कि ये जटिल नियम यूरोप में ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में बाधा डाल रहे हैं।
द इकोनॉमिस्ट के लिए लिखे गए एक विचार लेख में, इन दोनों तकनीकी नेताओं ने कहा कि यूरोपीय संघ के नियम नवाचार और डेवलपर्स की ऊर्जा को सीमित करते हैं। वे चाहते हैं कि यूरोपीय संघ अधिक सरल और एकीकृत नियम लागू करे। उनका विश्वास है कि यूरोप को "एकल लेकिन विविध बाजार" के लाभ का उपयोग करना चाहिए।
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वे ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को यूरोप में नई तकनीकों को अपनाने और कुछ बड़ी कंपनियों द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास पर नियंत्रण करने के खिलाफ एक अवसर के रूप में देखते हैं। उन्होंने जोर दिया कि ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक समान प्रतिस्पर्धात्मक वातावरण बनाता है और यूरोपीय संघ से इसकी क्षमता को सीमित न करने का आग्रह किया।
ज़ुकेरबर्ग और एक ने चेतावनी दी, "वर्तमान मार्ग के अनुसार, यूरोप इस पीढ़ी के अवसर को खो देगा।" उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि "यूरोप को एक नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें स्पष्ट नीतियां और अधिक सुसंगत कार्यान्वयन हो।"
यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विधेयक ने वास्तव में ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के लिए कुछ छूट प्रदान की हैं, लेकिन केवल विशिष्ट शर्तों के तहत। डेटा इनोवेशन सेंटर ने बताया कि ये छूट उन कंपनियों पर लागू नहीं होती हैं जो अपने ओपन-सोर्स उत्पादों से लाभ कमाती हैं। इसके अलावा, जिन्हें प्रणालीगत जोखिम के रूप में देखा जाता है, ओपन-सोर्स मॉडल को तकनीकी दस्तावेज प्रदान करने की आवश्यकता होती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विधेयक ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डेटा सेट पारदर्शिता को मजबूत करने के लिए भी नहीं है। हालाँकि प्रशिक्षण डेटा के बारे में जानकारी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यालय को भेजी जानी चाहिए, लेकिन इसे सार्वजनिक नहीं किया गया। ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम इस आवश्यकता से मुख्य रूप से छूट प्राप्त करते हैं।
जटिलताओं को कम करने के अलावा, ज़ुकेरबर्ग और एक शायद अपने स्वयं के प्रशिक्षण डेटा को सार्वजनिक करने से भी बचना चाहते हैं। प्रस्तावित नियम उन्हें ओपन-सोर्स विकास के लाभों का आनंद लेने की अनुमति देंगे, जबकि पूर्ण पारदर्शिता सुनिश्चित नहीं करेंगे। मेटा ने भी बिना स्पष्ट सहमति के यूरोपीय उपयोगकर्ता डेटा को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रशिक्षण के लिए एकत्र करने का प्रयास किया, लेकिन असफल रहे।
निष्पक्षता से, ज़ुकेरबर्ग और एक यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विधेयक के जटिल नियमों की आलोचना करने वाले एकमात्र व्यक्ति नहीं हैं। इन नियमों का व्यवहार में कैसे कार्यान्वयन होगा, यह देखना बाकी है।
ज़ुकेरबर्ग का ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए अपना एक रणनीतिक लक्ष्य भी है। हाल ही में एक पॉडकास्ट में, उन्होंने कहा कि यदि यह सुरक्षित और सभी के लिए फायदेमंद है, तो वह ओपन-सोर्स के रूप में 100 बिलियन डॉलर तक के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को जारी करने के लिए तैयार हैं। उनका मानना है कि यह कुछ कंपनियों को गेटकीपर के रूप में निर्भरता से बचने का एक तरीका है, जबकि मेटा के अपने मॉडल में सुधार करता है। मेटा का अंतिम लक्ष्य एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑपरेटिंग सिस्टम बनाना है, जो स्मार्टफोन के लिए गूगल के एंड्रॉइड सिस्टम के समान हो।
