हाल ही में, पामोना कॉलेज के अर्थशास्त्र के प्रोफेसर गैरी एन. स्मिथ और छात्र सैम वायट द्वारा किए गए एक अध्ययन ने शेयर बाजार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के प्रदर्शन पर गहराई से विचार करने के लिए लोगों को प्रेरित किया है। हालांकि AI के प्रचार ने शेयर बाजार को ऊंचा किया है, लेकिन वास्तविकता यह है कि कई ऐसे एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड (ETF) जो AI पर स्टॉक चयन पर निर्भर करते हैं, वे अपेक्षित परिणाम नहीं दे पाए हैं।
स्मिथ और वायट ने "साइंस अमेरिकन" में प्रकाशित एक लेख में उल्लेख किया कि उन्होंने अक्टूबर 2017 के बाद से लॉन्च किए गए सभी सार्वजनिक एक्सचेंज-ट्रेडेड फंडों का विश्लेषण किया, जो AI सिस्टम पर निर्भर करते हुए निवेश निर्णय लेते हैं। परिणाम बताते हैं कि इन फंडों का प्रदर्शन अधिकांशतः एसएंडपी 500 इंडेक्स से खराब है, जो अमेरिका के शेयर बाजार में 500 सबसे बड़े कंपनियों का प्रतिनिधित्व करता है। अध्ययन से पता चला है कि 43 आंशिक रूप से AI पर निर्भर फंडों में से केवल 10 का प्रदर्शन एसएंडपी 500 से बेहतर था, जो यह दर्शाता है कि स्टॉक चयन में AI के पास गंभीर समस्याएँ हैं।
इन फंडों के प्रदर्शन को बेहतर ढंग से समझने के लिए, स्मिथ और वायट ने एक सारांश प्रस्तुत किया। आंशिक रूप से AI पर निर्भर फंडों का वार्षिक औसत रिटर्न एसएंडपी 500 के 12.4% से 5% कम था। जबकि पूरी तरह से AI पर निर्भर और मानव हस्तक्षेप के बिना फंडों का प्रदर्शन और भी खराब था, 11 फंड सभी एसएंडपी 500 से पीछे रहे, जिनमें से 6 ने इस बाजार में सामान्य रूप से अच्छे समय के दौरान भी नुकसान उठाया। कुल मिलाकर, इन 11 पूरी तरह से AI संचालित फंडों का वार्षिक औसत नुकसान 1.8% तक पहुंच गया।
शोधकर्ताओं ने指出 किया कि AI डेटा संबंधों में अद्वितीय है, लेकिन यह इन डेटा के पीछे के अर्थ को नहीं समझता। उन्होंने कहा: "AI सिस्टम की घातक कमजोरी यह है कि, जबकि वे सांख्यिकीय पैटर्न खोज सकते हैं, वे यह नहीं判断 सकते कि ये पैटर्न उचित हैं या निरर्थक। केवल तभी जब AI एल्गोरिदम शब्दों के अर्थ और उनके वास्तविक दुनिया के संबंध को समझ सके, तब वे महत्वपूर्ण निर्णयों में, जिसमें निवेश भी शामिल है, विश्वसनीय बनेंगे।"
मुख्य बिंदु:
🌟 अधिकांश AI पर निर्भर एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड एसएंडपी 500 इंडेक्स से खराब प्रदर्शन करते हैं।
📉 पूरी तरह से AI पर निर्भर फंडों का वार्षिक औसत नुकसान 1.8% है, जो शेयर बाजार में सामान्य रूप से अच्छे समय में लाभ प्राप्त करने में असफल रहे।
🤖 AI भले ही डेटा पैटर्न खोज सकता है, लेकिन यह डेटा के पीछे के वास्तविक अर्थ को अभी तक नहीं समझ पाया है।
