जैसे-जैसे एआई द्वारा निर्मित चित्र अधिक वास्तविक होते जा रहे हैं, कई लोग वीडियो देखते समय अनजाने में सोचने लगते हैं: क्या यह सच में असली है? या फिर एआई की कृति?
हाल ही में, "क्वांटम बिट" ने बी स्टेशन पर एक ऐसा वीडियो जारी किया जिसमें चर्चा की गई कि कैसे एआई एआई वीडियो की पहचान करता है, जिसने चर्चा का माहौल बना दिया और इसके व्यूज तुरंत 1.68 मिलियन को पार कर गए। चलो देखते हैं, एआई कैसे एक नजर में "पहचानता" है एआई को।
वीडियो में कुछ आंखों से पहचानने के छोटे-छोटे टिप्स साझा किए गए हैं। जैसे, यह देखना कि क्या व्यक्ति अस्वाभाविक तरीके से हिलता-डुलता है या भावनाएं व्यक्त करता है, बोलने के समय आवाज, मुंह का आकार और भावनाएं क्या मेल खाती हैं। लेकिन जब वीडियो की भारी मात्रा का सामना करना होता है, तो केवल मानव प्रयास से काम नहीं चल सकता, तब एआई की जरूरत होती है।
एआई द्वारा चेहरे की पहचान वाले वीडियो की पहचान करते समय, एआई के पास अद्वितीय लाभ होता है। एआई चेहरे की पहचान तकनीक आमतौर पर निर्मित भागों को मूल वीडियो में फ्रेम दर फ्रेम जोड़ती है। हालांकि मानव आंख केवल "कहीं कुछ अजीब है" महसूस कर सकती है, लेकिन एआई इन "जोड़ने के निशानों" को सटीक रूप से पहचान सकता है। जैसे हर व्यक्ति की अपनी अनूठी अंगूठी होती है, वैसे ही विभिन्न वीडियो की रोशनी, बनावट आदि की जानकारी को सही-सही दोहराना कठिन होता है, और ये सूक्ष्म भिन्नताएं एआई की पहचान का मुख्य कारण होती हैं।
पूरी तरह से एआई द्वारा निर्मित वीडियो के लिए, पहचानने की विधि और भी जटिल होती है। एक शोध टीम ने मॉडल की विशेषताओं, गति की विशेषताओं और ज्यामितीय एकल गहराई की विशेषताओं के तीन आयामों से शुरुआत की, और तीन वर्गीकरणकर्ता प्रशिक्षित किए। सोरा द्वारा निर्मित वीडियो के उदाहरण के रूप में, व्यक्तियों और जानवरों की संख्या में अस्थिरता, वस्तुओं की गति के दौरान रंग और छाया में असामान्य परिवर्तन, और कैमरे के आंदोलन के समय परिप्रेक्ष्य और अनुपात की गलतियाँ, एआई पहचान के महत्वपूर्ण संकेत बन गए हैं।
और भी दिलचस्प बात यह है कि शोधकर्ताओं ने एक नई विधि का नाम DIVID खोजा है। उन्होंने पाया कि यदि एआई वीडियो और वास्तविक वीडियो को अलग-अलग फैलाव मॉडल को पुनः उत्पन्न करने के लिए दिया जाए, तो परिणाम बहुत भिन्न होते हैं। एआई द्वारा निर्मित वीडियो के पिक्सेल अक्सर प्रशिक्षण डेटा के औसत के अधिक निकट होते हैं, जबकि मानव द्वारा बनाए गए वीडियो हर पहलू में स्पष्ट व्यक्तित्व दिखाते हैं। इस विशेषता के आधार पर विकसित DIVID एल्गोरिदम, सोरा द्वारा निर्मित वीडियो की पहचान करते समय 93.7% की सटीकता प्राप्त करता है।
इन एआई पहचान विधियों का उदय निश्चित रूप से हमें झूठी जानकारी के प्रसार के खिलाफ लड़ने के लिए एक मजबूत हथियार प्रदान करता है। ये डिजिटल दुनिया में आग की आंखों की तरह हैं, जो हमें जानकारी के सागर में सच्चाई और झूठ के बीच भेद करने में मदद करते हैं।
