सभी को पता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक के तेजी से विकास के साथ, बिजली की खपत हमेशा उद्योग में चर्चा का केंद्र रही है। हालांकि, कम ही लोग इस बारे में बात करते हैं कि डेटा सेंटर की पानी की खपत भी आश्चर्यजनक गति से बढ़ रही है, जिससे कई तकनीकी कंपनियों के स्थायी विकास लक्ष्य खतरे में पड़ गए हैं।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा
ब्रिटिश "फाइनेंशियल टाइम्स" द्वारा प्राप्त रिकॉर्ड के अनुसार, 2019 के बाद से वर्जीनिया के "डेटा सेंटर गली" की IT बुनियादी ढांचे की पानी की खपत में लगभग दो तिहाई की वृद्धि हुई है।
विशेष रूप से 2023 में, इस क्षेत्र के IT बुनियादी ढांचे की पानी की खपत 7 अरब लीटर को पार कर गई, जो 2019 की तुलना में लगभग 64% की भारी वृद्धि है।यह डेटा सेंटर बड़े पैमाने पर सर्वर को समेटे हुए है, जो वैश्विक इंटरनेट ट्रैफिक का 70% संभालता है, और इसकी दैनिक पानी की खपत वास्तव में चौंकाने वाली है।
तो, डेटा सेंटर की पानी की खपत इतनी अधिक क्यों है? सबसे पहले, शीतलन प्रणाली एक प्रमुख पानी की खपत करने वाला है। जैसे-जैसे तापमान बढ़ता है, सर्वरों को सामान्य संचालन बनाए रखने के लिए ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उपकरणों की सफाई और दक्षता बनाए रखने के लिए नियमित पानी की धुलाई और रखरखाव भी आवश्यक है। ये सभी कारक मिलकर डेटा सेंटर की पानी की खपत में निरंतर वृद्धि का कारण बनते हैं।
AI तकनीक के तेजी से विकास के साथ, डेटा सेंटर का विस्तार एक प्रवृत्ति बन गई है। इस घटना के पीछे, बाजार की मांग के साथ-साथ विभिन्न तकनीकी कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा भी है। सभी अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग और AI बुनियादी ढांचे को स्थापित करने में लगे हुए हैं, ताकि भविष्य के बाजार में एक स्थान प्राप्त किया जा सके।
हालांकि, पानी के संसाधनों की बर्बादी की समस्या भी धीरे-धीरे गंभीरता से सामने आ रही है। इस स्थिति का सामना करते हुए, तकनीकी कंपनियों को अपनी पानी की रणनीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ा, और यह खोज करनी पड़ी कि कैसे सेवा की सुरक्षा के साथ-साथ पानी के संसाधनों का अधिक उचित उपयोग किया जा सके।
मुख्य बिंदु:
💧 डेटा सेंटर की पानी की खपत में वृद्धि, 2023 में 7 अरब लीटर तक पहुँच गई, 2019 की तुलना में लगभग 64% बढ़ी।
🌐 वर्जीनिया "डेटा सेंटर गली" हर दिन वैश्विक इंटरनेट ट्रैफिक का 70% संभालती है, पानी की खपत की समस्या का समाधान आवश्यक है!
🌱 AI तकनीक के विस्तार से पानी के संसाधनों पर दबाव बढ़ रहा है, तकनीकी कंपनियों को स्थायी विकास के लिए पानी की रणनीतियों पर पुनर्विचार करना चाहिए!
