हाल ही में, तिनहुआ प्रणाली की AI स्टार्टअप कंपनी "वु वेन शिन क्यूंग" ने लगभग 5 अरब की A दौर की फंडिंग के साथ व्यापक ध्यान आकर्षित किया। यह कंपनी, जो केवल एक साल और चार महीने पुरानी है, ने कुल फंडिंग राशि 10 अरब के आंकड़े को पार कर लिया है, और यह घरेलू AI आधारभूत संरचना क्षेत्र में फंडिंग की रानी बन गई है। इसके शेयरधारकों की सूची काफी शानदार है, जिसमें देशभर से सरकारी पूंजी, स्थानीय फंड और प्रसिद्ध वेंचर कैपिटल संस्थाएं जैसे शुनवेई कैपिटल और दाचेन फाइनेंशियल शामिल हैं, यहां तक कि ब्रोकर-डायरेक्ट निवेश और औद्योगिक निवेश भी शामिल हो गए हैं।
“वु वेन शिन क्यूंग” कैसे उभरी? यह इसके संस्थापक टीम की मजबूत पृष्ठभूमि को समझने के लिए पीछे जाना होगा। टीम के अधिकांश सदस्य तिनहुआ विश्वविद्यालय से हैं, विशेष रूप से तिनहुआ NICS-EFC प्रयोगशाला से, जो 2008 में स्थापित हुई थी और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग के क्षेत्र में गहरी विशेषज्ञता रखती है। प्रयोगशाला के प्रमुख, तिनहुआ इलेक्ट्रॉनिक्स विभाग के प्रमुख वांग यु, वास्तव में "वु वेन शिन क्यूंग" के संस्थापकों में से एक हैं। जबकि CEO शा लिश्युए और अन्य सह-संस्थापक वांग यु के छात्र हैं, उनके पास AI के क्षेत्र में समृद्ध शोध अनुभव है, जो उन्हें "तिनहुआ इलेक्ट्रॉनिक्स" की एक उत्कृष्ट टीम बनाता है।
2016 में, तिनहुआ NICS-EFC प्रयोगशाला ने AI चिप कंपनी शेनजियान टेक्नोलॉजी को स्थापित किया, जिसे 2018 में वैश्विक FPGA दिग्गज ज़ाइलिंक्स ने 3 अरब डॉलर में अधिग्रहित किया। शेनजियान टेक्नोलॉजी के विपरीत, जो एल्गोरिदम स्तर पर चिप की दक्षता में सुधार करती है, "वु वेन शिन क्यूंग" ने एक अद्वितीय मार्ग चुना: हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के सहयोगी अनुकूलन के माध्यम से अधिक कुशल कंप्यूटिंग शक्ति समर्थन प्राप्त करना।
2022 के अंत में, ChatGPT के उदय ने बड़े मॉडल युग की लहर उठाई, जिसने "वु वेन शिन क्यूंग" के विकास के लिए उत्कृष्ट अवसर प्रदान किए। शा लिश्युए ने बताया कि बड़े मॉडल का आगमन यह दर्शाता है कि एक ही मॉडल विभिन्न परिदृश्यों का समर्थन कर सकता है, जिससे उनकी पहले से संचित तकनीक और अनुभव को अधिकतम उपयोग किया जा सकता है।
और "वु वेन शिन क्यूंग" को निवेशकों को आकर्षित करने का कारण, मजबूत टीम और बड़े मॉडल युग के अवसरों के अलावा, बाजार की मांग की तात्कालिकता भी है। घरेलू कंप्यूटिंग शक्ति बाजार हालांकि सतह पर अधिक आपूर्ति की तरह दिखता है, लेकिन वास्तव में यह आपूर्ति और मांग के बीच असंतुलन है, कई कंपनियों को विभिन्न प्रकार के विषम चिप संसाधनों का समेकन करने की तत्काल आवश्यकता है ताकि वे प्रभावी रूप से कार्य कर सकें।
“वु वेन शिन क्यूंग” ने एक AI मॉडल कंप्यूटिंग शक्ति सूत्र पेश किया है, जिसमें कंप्यूटिंग शक्ति के तीन प्रभाव कारकों को स्पष्ट किया गया है: चिप कंप्यूटिंग शक्ति, अनुकूलन गुणांक और क्लस्टर आकार। इन कारकों को अनुकूलित करके, वे AI मॉडल के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने की आशा करते हैं। टीम का लक्ष्य मॉडल और कंप्यूटिंग शक्ति के बीच की बाधाओं को दूर करना है, और सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर की पूरी तकनीकी क्षमता को साकार करना है।
इस कंपनी का प्रमुख उत्पाद "Infini-AI विषम क्लाउड प्लेटफॉर्म" इस सोच का प्रतीक है। यह प्लेटफॉर्म विभिन्न चिप्स के मिश्रित प्रशिक्षण का समर्थन करता है, उपयोगकर्ताओं को सुविधाजनक सेवाएं प्रदान करता है, जिससे मॉडल का उपयोग और विकास करना और भी सरल और प्रभावी हो जाता है।
“वु वेन शिन क्यूंग” की स्थापना के बाद से, इसने "चिप्स और मॉडल के बीच की सीमाओं को तोड़ने" के सिद्धांत का पालन किया है, और अधिक कुशल कंप्यूटिंग शक्ति उपयोग प्राप्त करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के संयुक्त अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित किया है। और सबसे उत्साहजनक बात यह है कि उनका लक्ष्य बड़े मॉडल को लागू करने की लागत को 10,000 गुना कम करना है, जबकि वर्तमान में उन्होंने 1,000 गुना की कमी प्राप्त की है, भविष्य की संभावनाएं अनंत हैं।
