इस एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के युग में, हम हर दिन विभिन्न स्मार्ट सिस्टम के साथ बातचीत कर रहे हैं। हालांकि, क्या आपने कभी सोचा है कि ये एआई हमारे आवश्यकताओं को सटीक रूप से कैसे समझते और प्रतिक्रिया करते हैं? इसका उत्तर एक महत्वपूर्ण तकनीक में छिपा है जिसे "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" (Prompt Engineering) कहा जाता है।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एआई की दुनिया की "भाषाई कला" मानी जाती है। यह कुशलता से डिज़ाइन किए गए प्रॉम्प्ट के माध्यम से एआई को मानव इरादे को और अधिक सटीकता से समझने के लिए मार्गदर्शित करती है, जिससे उपयुक्त प्रतिक्रिया मिलती है। लेकिन यह "कला" आसान नहीं है, इसमें न केवल एआई के कार्य तंत्र की गहरी समझ की आवश्यकता होती है, बल्कि विभिन्न कार्यों के लिए बार-बार परीक्षण और अनुकूलन की भी आवश्यकता होती है, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़ी बाधा है।
इस बाधा को तोड़ने के लिए, पेइचिंग विश्वविद्यालय और बाईचुआन टेक्नोलॉजी के एक समूह के वैज्ञानिकों ने एक क्रांतिकारी समाधान विकसित किया है - PAS (प्रॉम्प्ट ऑग्मेंटेशन सिस्टम)। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक स्मार्ट प्रॉम्प्ट संवर्धन प्रणाली है, जो उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट को स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकती है, जिससे एआई की मानव आवश्यकताओं को समझने और प्रतिक्रिया देने की क्षमता में काफी वृद्धि होती है।
PAS के लाभ मुख्य रूप से तीन क्षेत्रों में हैं:
1. यह डेटा उपयोग में अत्यधिक कुशल है, केवल 9000 डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होती है ताकि सर्वोत्तम प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके, जो पारंपरिक विधियों की तुलना में काफी संसाधनों की बचत करता है।
2. PAS उत्कृष्ट संगतता और लचीलापन रखता है, यह विभिन्न मौजूदा बड़े भाषा मॉडलों के साथ निर्बाध रूप से जुड़ सकता है, और इसका उपयोग दैनंदिन बातचीत से लेकर पेशेवर परामर्श तक कई क्षेत्रों में किया जा सकता है।
3. PAS ने कई मानक परीक्षणों में सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्राप्त किए हैं, औसत सुधार दर 6.09 प्रतिशत अंक है, जो मौजूदा सभी विधियों को पार कर गया है।
PAS का कार्य सिद्धांत दो चरणों में सरलता से समझाया जा सकता है: उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट का चयन और पूरक प्रॉम्प्ट का स्वचालित उत्पादन। प्रणाली पहले विशाल डेटा से उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट का चयन करती है, फिर कम मात्रा में सीखने की तकनीक का उपयोग करके नए प्रॉम्प्ट का निर्माण करती है। इन नए उत्पन्न प्रॉम्प्ट को उनकी गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए कड़ी चयन और पुनर्जनन प्रक्रिया से गुज़रना पड़ता है।
PAS के वास्तविक प्रभाव को सत्यापित करने के लिए, अनुसंधान टीम ने कई कठोर प्रयोग किए। उन्होंने PAS को GPT-4 और GPT-3.5 सहित कई बड़े भाषा मॉडलों पर लागू किया और कई मानक परीक्षणों में व्यापक मूल्यांकन किया। प्रयोग के परिणाम उत्साहजनक थे: चाहे तर्कसंगतता, भाषा अनुवाद या प्रश्न-उत्तर क्षमता के क्षेत्र में हो, PAS ने एआई के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया, सभी परीक्षणों में सर्वश्रेष्ठ परिणाम प्राप्त किए।
PAS का आगमन निस्संदेह एआई प्रौद्योगिकी के विकास में नई ऊर्जा का संचार करता है। इसने न केवल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की बाधाओं को काफी कम किया है, जिससे अधिक सामान्य उपयोगकर्ता एआई प्रौद्योगिकी को आसानी से समझ सकते हैं, बल्कि एआई अनुप्रयोगों के आगे के प्रसार और गहराई के लिए रास्ता भी प्रशस्त किया है। जैसे-जैसे PAS जैसी नवाचार तकनीकें सामने आती हैं, हमें विश्वास है कि भविष्य का एआई और अधिक बुद्धिमान होगा, और मानव मन को और अधिक समझेगा, हमारे जीवन और कार्यों में अधिक सुविधा और आश्चर्य लाएगा।
पेपर का पता: https://arxiv.org/pdf/2407.06027
प्रोजेक्ट का पता: https://github.com/PKU-Baichuan-MLSystemLab
