बीजिंग ज़ीवेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट और चाइना पीपल्स यूनिवर्सिटी के गाओलिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉलेज ने एक नवोन्मेषी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल फ्रेमवर्क - MemoRAG का संयुक्त रूप से विमोचन किया है। यह फ्रेमवर्क दीर्घकालिक स्मृति पर आधारित है, जिसका उद्देश्य रिसर्च-एन्हांस्ड जनरेशन (RAG) तकनीक के विकास को आगे बढ़ाना है, ताकि यह अधिक जटिल कार्यों को संभाल सके, न कि केवल सरल प्रश्न-उत्तर तक सीमित रहे।
MemoRAG एक नवीनतम तरीके को अपनाता है, जो "स्मृति-आधारित संकेत उत्पन्न करना - संकेत-निर्देशित जानकारी प्राप्त करना - खोज खंडों के आधार पर सामग्री उत्पन्न करना" की प्रक्रिया के माध्यम से जटिल परिदृश्यों में सटीक जानकारी प्राप्त करने की क्षमता को प्राप्त करता है। यह तकनीक विशेष रूप से न्यायिक, चिकित्सा, शिक्षा और कोड जैसे ज्ञान-गहन क्षेत्रों के कार्यों के लिए उपयुक्त है, जो उच्च क्षमता को प्रदर्शित करती है।
MemoRAG का मुख्य लाभ इसकी वैश्विक स्मृति क्षमता है, जो एकल संदर्भ डेटा को एक मिलियन शब्दों तक संभालने में सक्षम है, जो बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है। इसके अलावा, MemoRAG में उच्च स्तर की अनुकूलनशीलता और लचीलापन है, जो इसे नए कार्यों के लिए तेजी से अनुकूलित करने और प्रदर्शन का अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है। यह वैश्विक स्मृति से सटीक संदर्भ संकेत उत्पन्न कर सकता है, प्रश्नों के उत्तर देने की सटीकता को बढ़ा सकता है, और डेटा में गहरे अंतर्दृष्टि को खोज सकता है।
MemoRAG के आगे के शोध और अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए, परियोजना टीम ने दो प्रकार के स्मृति मॉडल ओपन-सोर्स किए हैं और उपयोग गाइड और प्रयोगात्मक परिणाम प्रदान किए हैं। प्रयोगों से पता चला है कि MemoRAG कई बेंचमार्क परीक्षणों में आधार मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। ज़ीवेन अनुसंधान संस्थान ने कहा है कि हालाँकि MemoRAG परियोजना अभी प्रारंभिक चरण में है, वे समुदाय की प्रतिक्रिया की अपेक्षा कर रहे हैं और मॉडल के हल्केपन, स्मृति तंत्र की विविधता और इसके चीनी कॉर्पस में प्रदर्शन को निरंतर अनुकूलित करेंगे।
तकनीकी रिपोर्ट:https://arxiv.org/pdf/2409.05591
Repo:https://github.com/qhjqhj00/MemoRAG
