हाल ही में स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (ETH Zurich) की अनुसंधान टीम ने एक चौंकाने वाला शोध成果 प्रकाशित किया है, जिसमें उन्होंने Google के reCAPTCHA v2 प्रणाली को सफलतापूर्वक हैक कर लिया है, और उनकी सफलता की दर 100% है! इस शोध ने चित्र वेरिफिकेशन के भविष्य पर व्यापक चर्चा को जन्म दिया है।
अनुसंधान टीम ने एक उन्नत चित्र पहचान एल्गोरिदम, जिसे YOLO कहा जाता है, का उपयोग किया। चित्रों को विभाजित और वर्गीकृत करने के द्वारा, उनका सिस्टम reCAPTCHA v2 में सभी तीन कार्यों को स्वचालित रूप से हल कर सकता है। इसमें 3x3 ग्रिड में चित्रों का वर्गीकरण, एकल चित्र का विभाजन, और उन गतिशील वर्गीकरण कार्यों को संभालना शामिल है जो बदलते हैं।
इसलिए, उन्होंने वर्गीकरण कार्यों के लिए लगभग 14,000 लेबल किए गए चित्रों का एक डेटासेट भी तैयार किया, जबकि विभाजन के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित YOLOv8 मॉडल का उपयोग किया।
इस शोध की सफलता दर पिछले शोध परिणामों की तुलना में काफी अधिक है, जहां सफलता की दर केवल 68% से 71% थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि reCAPTCHA v2 उपयोगकर्ताओं की पहचान करते समय ब्राउज़र के कुकीज़ और डेटा पर बहुत निर्भर है। ताकि उनका स्वचालित सिस्टम पहचान से बच सके, उन्होंने VPN, वास्तविक माउस मूवमेंट का अनुकरण और ब्राउज़र डेटा का उपयोग किया, और अंततः reCAPTCHA की सुरक्षा को सफलतापूर्वक बाईपास कर लिया।
यह उल्लेखनीय है कि इस शोध टीम ने अपने स्रोत कोड को सार्वजनिक किया है, ताकि अन्य शोधकर्ता आगे की खोज कर सकें। उन्होंने विभाजन कार्यों के डेटासेट का विस्तार करने और यह जांचने का सुझाव दिया कि किन स्थितियों में लगातार CAPTCHA हल करने से अवरोधित होने की समस्या उत्पन्न हो सकती है।
यह महत्वपूर्ण शोध न केवल AI प्रौद्योगिकी की महान क्षमता को प्रदर्शित करता है, बल्कि हमें यह सोचने पर भी मजबूर करता है कि भविष्य में वेरिफिकेशन कैसे विकसित होगा ताकि इन तकनीकी चुनौतियों का सामना किया जा सके।
मुख्य बिंदु:
1. 🧠 स्विस ETH Zurich टीम ने Google reCAPTCHA v2 को सफलतापूर्वक हैक किया, सफलता की दर 100%।
2. 📊 अनुसंधान ने YOLO एल्गोरिदम का उपयोग किया, सभी तीन reCAPTCHA कार्यों को स्वचालित रूप से हल किया।
3. 📡 अनुसंधान टीम ने स्रोत कोड को सार्वजनिक किया, आगे के शोध और खोज को प्रोत्साहित किया।
