2024 का नोबेल भौतिकी पुरस्कार जॉन जे. होपफील्ड और जेफरी ई. हिंटन को दिया गया, जो मशीन लर्निंग के लिए आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क के उपयोग में उनके मौलिक खोजों और आविष्कारों के लिए है। उनका काम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नींव रखता है, जिससे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग संभव हो सके।
होपफील्ड ने एक संघटक स्मृति बनाई, जो डेटा में छवियों और अन्य प्रकार के पैटर्न को संग्रहीत और पुनर्निर्माण कर सकती है। वहीं, हिंटन ने एक विधि का आविष्कार किया, जो डेटा में गुणों को स्वायत्त रूप से खोजने में सक्षम है, जिससे विशेष तत्वों की पहचान करने जैसे कार्य किए जा सकते हैं।
नोबेल भौतिकी पुरस्कार समिति के अध्यक्ष एलेन मंस ने कहा कि जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नोबेल भौतिकी पुरस्कार के लिए एक मजबूत दावेदार नहीं लगता, सीखने में सक्षम न्यूरल नेटवर्क की खोज और इसके अनुप्रयोग भौतिकी से निकटता से संबंधित हैं।
होपफील्ड और हिंटन का काम मानव मस्तिष्क से प्रेरित है, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क कृत्रिम न्यूरॉन्स से बना है, जो समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करते हैं। आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क कई कार्य कर सकते हैं और जटिल समस्याओं को हल करने का प्रयास कर सकते हैं, जिससे मानव बुद्धि और क्षमताओं का विस्तार होता है।
आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग व्यापक है, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग, चिकित्सा इमेजिंग वर्गीकरण, सामाजिक नेटवर्क फ़िल्टरिंग, वित्तीय भविष्यवाणी आदि शामिल हैं। साथ ही, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क में कंप्यूटर दृष्टि की क्षमता भी होती है, जिसमें छवियों और वीडियो से जानकारी निकालने और निर्णय लेने की क्षमता होती है।
2024 का नोबेल भौतिकी पुरस्कार होपफील्ड और हिंटन को दिया गया, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में उनके मौलिक योगदान को मान्यता देता है।
