वॉलमार्ट हमेशा से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों का सक्रिय अन्वेषण कर रहा है, हाल ही में उन्होंने अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM) का परीक्षण शुरू किया है, जिसका नाम वॉलेबी है।
यह मॉडल खुदरा उद्योग के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, और इसे वॉलमार्ट के दशकों के डेटा से प्रशिक्षित किया गया है, ताकि यह कर्मचारियों और ग्राहकों के संवाद को बेहतर ढंग से समझ सके। साथ ही, इसका उत्तर देने का तरीका भी अधिक प्राकृतिक है, जो वॉलमार्ट के ग्राहक सेवा के核心 मूल्यों के साथ मेल खाता है।
वॉलमार्ट के वैश्विक प्रौद्योगिकी के उभरते प्रौद्योगिकी उपाध्यक्ष डेसिरे गोस्बी ने एक साक्षात्कार में कहा कि वॉलेबी वर्तमान में आंतरिक परीक्षण चरण में है, विशेष रूप से वॉलमार्ट के कई कर्मचारियों के लिए गहन परीक्षण किया जा रहा है। "वॉलेबी अभी तक सार्वजनिक नहीं किया गया है, हम बहुत सारे आंतरिक परीक्षण कर रहे हैं। अगले वर्ष, हम इसका उपयोग करना शुरू करेंगे।" गोस्बी ने उल्लेख किया कि वॉलेबी का पहला अनुप्रयोग उपभोक्ताओं की ओर अधिक झुका हुआ हो सकता है।
अनुप्रयोग विकास की लचीलापन बढ़ाने के लिए, वॉलमार्ट ने कई मॉडल संयोजन विधि अपनाने का निर्णय लिया है। वे न केवल वॉलेबी इस आंतरिक मॉडल का उपयोग करेंगे, बल्कि आवश्यकता के अनुसार बाजार में उपलब्ध तैयार मॉडल या पहले विकसित किए गए एल्गोरिदम का भी चयन करेंगे। गोस्बी ने बताया कि वॉलमार्ट इन मॉडलों का प्रबंधन करने के लिए एक प्लेटफॉर्म का नाम "एलिमेंट" का उपयोग करता है, ताकि वे विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं के अनुसार विभिन्न मॉडलों का लचीला चयन कर सकें।
वॉलमार्ट एकमात्र खुदरा विक्रेता नहीं है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में काम कर रहा है, अमेज़न ने भी एक चैटबॉट "रूफस" लॉन्च किया है, जो उत्पाद संबंधित प्रश्नों का उत्तर देने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इस बीच, वॉलमार्ट ने अपने मुख्यालय में पहले से ही कर्मचारियों को एआई उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति दी है, जिसमें कर्मचारियों के लिए वॉलमार्ट की नीतियों और कर्मचारी मैनुअल की पूछताछ के लिए एक चैटबॉट भी शामिल है। इसके अलावा, वे एआई का उपयोग आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और स्टोर संचालन को अनुकूलित करने के लिए कर रहे हैं, जिसमें कर्मचारियों को इन्वेंटरी प्रबंधन और चेकआउट प्रक्रिया में मदद करना शामिल है।
डिजिटल प्लेटफॉर्म के संदर्भ में, वॉलमार्ट ने हाल ही में ग्राहक सहायता सहायक की कार्यक्षमता को अपग्रेड किया है, ताकि चैटबॉट ग्राहक की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पहचान सके। उदाहरण के लिए, यदि ग्राहक कहता है कि उसने गलती से एक खिलौना खरीदा है, तो सहायक "खिलौना" शब्द पर ध्यान केंद्रित करेगा और संबंधित ऑर्डर जानकारी जल्दी से प्रदान कर सकेगा, यहां तक कि ग्राहक से पूछेगा कि क्या उन्हें रिटर्न की आवश्यकता है। इन कार्यक्षमताओं में सुधार ग्राहक अनुभव को और अधिक व्यक्तिगत और सुगम बनाने के लिए किया गया है।
आने वाले वर्ष में, वॉलमार्ट यह अन्वेषण जारी रखेगा कि कैसे एआई का उपयोग करके ग्राहकों और कर्मचारियों के अनुभव को बेहतर बनाया जा सकता है, वॉलेबी का अनुप्रयोग इस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएगा।
मुख्य बिंदु:
✨ वॉलमार्ट ने वॉलेबी बड़े भाषा मॉडल को लॉन्च किया है, जो खुदरा उद्योग के डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है, ग्राहक सेवा अनुभव को बढ़ाने के उद्देश्य से।
🤖 वॉलमार्ट ने विभिन्न अनुप्रयोग आवश्यकताओं का लचीला जवाब देने के लिए बहु-मॉडल संयोजन विधि अपनाई है।
🛍️ अपग्रेड किए गए ग्राहक समर्थन सहायक ग्राहक की मंशा को अधिक सटीकता से समझने और व्यक्तिगत सेवा प्रदान करने में सक्षम हैं।
