हाल ही में, शोधकर्ताओं ने एक AI मॉडल विकसित किया है जिसे DIAMOND (Diffusion for World Modelling) कहा जाता है, जो प्रसिद्ध कंप्यूटर गेम "काउंटर-स्ट्राइक: ग्लोबल ऑफेंसिव" (CS:GO) में न्यूरल नेटवर्क के माध्यम से सिमुलेशन करने में सक्षम है।
यह मॉडल एक Nvidia RTX3090 ग्राफ़िक्स कार्ड पर चलाया जाता है, और यह प्रति सेकंड 10 फ्रेम की गति तक पहुँच सकता है। हालाँकि फ्रेम दर बहुत अधिक नहीं है, लेकिन AI सिमुलेशन के क्षेत्र में, यह उपलब्धि फिर भी ध्यान देने योग्य है।
DIAMOND का प्रशिक्षण डेटा केवल 87 घंटे के CS:GO गेम रिकॉर्ड हैं, जो समान परियोजनाओं जैसे GameNGen की आवश्यकता वाले डेटा का केवल 0.5% है। डेटा की मात्रा कम होने के बावजूद, यह मॉडल गेम में प्रभावशाली दृश्य सिमुलेट करने में सक्षम है।
DIAMOND ने अपने कौशल को Atari गेम पर प्रदर्शित किया, इसने एक ट्रांसफार्मर आधारित दृष्टिकोण अपनाया, जिसमें खिलाड़ियों की चाल को "टैग" के रूप में माना गया, जैसे वाक्य में शब्द होते हैं। इन टैग का पूर्वानुमान लगाकर, मॉडल यह सीख सकता है कि पिछले कार्यों के आधार पर खिलाड़ी की अगली चाल का पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए।
शोधकर्ता Eloi Alonso ने ट्विटर पर इस मॉडल की क्षमताओं को प्रदर्शित किया, वीडियो में देखा जा सकता है कि खिलाड़ी कीबोर्ड और माउस के माध्यम से सिमुलेटेड CS:GO वातावरण के साथ इंटरैक्ट कर रहा है। सिमुलेशन में जटिल तत्व शामिल हैं, जैसे खिलाड़ियों के बीच इंटरैक्शन, हथियार तंत्र और पर्यावरण भौतिक प्रभाव। हालाँकि, DIAMOND में कुछ स्पष्ट कमियाँ भी हैं।
उदाहरण के लिए, खिलाड़ी अनंत बार कूद सकते हैं, क्योंकि मॉडल ने Source इंजन के गुरुत्वाकर्षण या टकराव पहचान पर विचार नहीं किया। इसके अलावा, एक बार जब खिलाड़ी प्रशिक्षण डेटा में सामान्य मार्ग से भटक जाता है, तो सिमुलेशन पूरी तरह से विफल हो जाता है।
शोधकर्ताओं का मानना है कि डेटा की मात्रा और कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि के साथ, मॉडल की प्रदर्शन में सुधार होगा। वे यह भी मानते हैं कि भविष्य में ऐसे AI मॉडल विकसित किए जा सकते हैं जो जटिल वास्तविक वातावरण में नेविगेट करने में सक्षम होंगे।
यह उल्लेखनीय है कि DIAMOND का CS:GO सिमुलेशन Google Research, Google DeepMind और तेल अवीव विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित GameNGen प्रणाली से प्रेरित है, जो एकल Google TPU चिप पर प्रति सेकंड 20 फ्रेम की गति से क्लासिक गेम DOOM के एक भाग का पूर्ण सिमुलेशन करने में सक्षम है।
AI में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए, DIAMOND मॉडल अब GitHub पर ओपन-सोर्स है, सभी को आगे अन्वेषण के लिए आमंत्रित किया जाता है।
परियोजना का प्रवेश: https://diamond-wm.github.io/
मुख्य बिंदु:
- 🎮 शोधकर्ताओं द्वारा विकसित AI मॉडल DIAMOND CS:GO का सिमुलेशन कर सकता है, जो Nvidia RTX3090 पर चल रहा है, प्रति सेकंड 10 फ्रेम की गति तक पहुँचता है।
- 📊 इस मॉडल ने केवल 87 घंटे के गेम डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण लिया, हालाँकि डेटा की मात्रा कम है, फिर भी यह जटिल गेम दृश्य का सिमुलेट करने में सक्षम है।
- 🐛 DIAMOND में कुछ गंभीर सीमाएँ और खामियाँ हैं, लेकिन शोधकर्ताओं का मानना है कि भविष्य में डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ाकर मॉडल के प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है।
