फ्रांस की AI स्टार्टअप कंपनी Mistral ने हाल ही में नई जनरेटिव AI मॉडल की एक श्रृंखला लॉन्च करने की घोषणा की है, जो विशेष रूप से एज डिवाइस जैसे कि लैपटॉप और मोबाइल फोन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Mistral ने इस श्रृंखला के मॉडल का नाम "Les Ministraux" रखा है, जिसका उद्देश्य स्थानीय प्रोसेसिंग और प्राइवेसी-फर्स्ट की मांग को पूरा करना है।
नई लॉन्च की गई Les Ministraux श्रृंखला में दो मॉडल शामिल हैं: Ministral3B और Ministral8B। ध्यान देने योग्य बात यह है कि इन दोनों मॉडलों की संदर्भ विंडो 128,000 टोकन तक पहुंच गई है, जो लगभग 50 पृष्ठों के पाठ की लंबाई को संभाल सकती है। इसका मतलब है कि चाहे वह पाठ उत्पन्न करना हो, डिवाइस पर अनुवाद करना हो, या ऑफ़लाइन स्मार्ट सहायक सेवाएं प्रदान करना हो, ये मॉडल सहजता से काम कर सकते हैं।
Mistral ने अपने ब्लॉग में कहा कि बढ़ती संख्या में ग्राहक और साझेदार स्थानीय रूप से अनुमान लगाने वाले समाधानों की तलाश कर रहे हैं, जो महत्वपूर्ण अनुप्रयोग परिदृश्यों को शामिल करते हैं, जैसे कि डिवाइस पर अनुवाद, स्थानीय विश्लेषण और स्वायत्त रोबोट। Les Ministraux इन परिदृश्यों में उच्चतम गणना दक्षता और कम विलंबता के समाधान प्रदान करने के लिए विकसित किए गए हैं।
वर्तमान में, Ministral8B डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, लेकिन केवल अनुसंधान उद्देश्यों के लिए। Ministral3B या Ministral8B के व्यावसायिक उपयोग लाइसेंस की आवश्यकता वाले डेवलपर्स और कंपनियों को Mistral से सीधे संपर्क करना होगा। साथ ही, डेवलपर्स Mistral के क्लाउड प्लेटफॉर्म La Platforme के माध्यम से, और आने वाले हफ्तों में इसके सहयोगी अन्य क्लाउड सेवाओं के माध्यम से इन दोनों मॉडलों का उपयोग कर सकते हैं। Ministral8B की शुल्क दर प्रति मिलियन इनपुट/आउटपुट टोकन के लिए 10 सेंट है, जबकि Ministral3B के लिए यह 4 सेंट है।
हाल ही में, छोटे मॉडलों का चलन बढ़ रहा है, क्योंकि उनके प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और संचालन की लागत कम और गति अधिक होती है। गूगल ने अपनी Gemma छोटे मॉडल श्रृंखला में नए मॉडल जोड़ना जारी रखा है, जबकि माइक्रोसॉफ्ट ने Phi श्रृंखला के मॉडल पेश किए हैं। मेटा ने भी अपने नवीनतम Llama श्रृंखला अपडेट में एज हार्डवेयर के लिए अनुकूलित कई छोटे मॉडल लॉन्च किए हैं।
Mistral का दावा है कि Ministral3B और Ministral8B ने कई AI बेंचमार्क परीक्षणों में प्रदर्शन में Llama और Gemma मॉडल, साथ ही इसके अपने Mistral7B मॉडल को पार किया है, जो निर्देश पालन और समस्या समाधान क्षमताओं का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Mistral का मुख्यालय पेरिस में है, और हाल ही में इसने 640 मिलियन डॉलर की सफल फंडिंग की है, और अपने AI उत्पादों की श्रृंखला का विस्तार कर रहा है। पिछले कुछ महीनों में, कंपनी ने एक मुफ्त सेवा लॉन्च की है, जो डेवलपर्स को अपने मॉडल का परीक्षण करने की अनुमति देती है, और एक SDK जारी किया है ताकि ग्राहक इन मॉडलों को फाइन-ट्यून कर सकें। इसके अलावा, एक कोड जनरेटिंग मॉडल जिसे Codestral कहा जाता है, भी लॉन्च किया गया है।
Mistral के सह-संस्थापक Meta और गूगल के DeepMind से हैं, और कंपनी का लक्ष्य OpenAI के GPT-4o और Anthropic के Claude जैसे शीर्ष मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक प्रमुख मॉडल बनाना है, और इस प्रक्रिया में लाभ कमाना है। हालांकि "लाभ" का यह लक्ष्य कई जनरेटिव AI स्टार्टअप के लिए चुनौतीपूर्ण है, लेकिन रिपोर्ट्स के अनुसार Mistral ने इस गर्मी में आय अर्जित करना शुरू कर दिया है।
मुख्य बिंदु:
1. 🚀 Mistral द्वारा लॉन्च किए गए Les Ministraux श्रृंखला मॉडल एज डिवाइस के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो स्थानीय प्राइवेसी प्रोसेसिंग का समर्थन करते हैं।
2. 💡 नए मॉडल में Ministral3B और Ministral8B शामिल हैं, जिनमें अत्यधिक संदर्भ प्रसंस्करण क्षमताएं हैं, जो कई अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं।
3. 💰 Mistral ने लाभ कमाना शुरू कर दिया है, और अपने AI उत्पादों की श्रृंखला का विस्तार कर रहा है, उद्योग के शीर्ष मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए प्रतिबद्ध है।
