हाल ही में, बोस्टन डायनामिक्स और टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (TRI) ने एक सहयोग योजना की घोषणा की है, जिसमें वे AI स्मार्ट तकनीक को इलेक्ट्रिक मानवाकार रोबोट एटलस में शामिल करेंगे। इन दोनों संस्थानों का सहयोग TRI के बड़े व्यवहार मॉडल (LBMs) पर अनुसंधान का लाभ उठाएगा, जो LLMs, जैसे कि ChatGPT, के संचालन के तरीके के समान है।

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पिछले साल सितंबर में, हमने TRI के बे एरिया परिसर का दौरा किया और उनके रोबोटिक लर्निंग में उपलब्धियों के बारे में जानकारी प्राप्त की। TRI के प्रमुख गिल प्रैट ने पिछले साल Disrupt सम्मेलन में खुलासा किया था कि उनका प्रयोगशाला रोबोट को घरेलू कार्यों, जैसे कि पैनकेक पलटने में 90% सटीकता हासिल करने के लिए रात भर प्रशिक्षण देने में सक्षम हो गई है।

प्रैट ने कहा कि पारंपरिक मशीन लर्निंग के लिए लाखों प्रशिक्षण नमूनों की आवश्यकता होती है, लेकिन भौतिक कार्यों में, ऐसा प्रशिक्षण समय संभव नहीं है, क्योंकि दस हजार प्रयासों से पहले ही मशीन क्षतिग्रस्त हो सकती है। अब का रुझान केवल कुछ दर्जन नमूनों की आवश्यकता है, विविधता के माध्यम से प्रशिक्षण प्राप्त करने के लिए, कभी-कभी तो इससे भी कम।

हार्डवेयर के मामले में, बोस्टन डायनामिक्स और TRI का सहयोग एक-दूसरे को समर्थन देता है। बोस्टन डायनामिक्स ने सॉफ़्टवेयर और AI में भी कुछ प्रगति की है, लेकिन रोबोट को पूरी तरह से स्वायत्त रूप से जटिल कार्य करने के लिए सिखाना अभी भी एक बड़ी चुनौती है।

बोस्टन डायनामिक्स के CEO रॉबर्ट प्रैट ने एक बयान में कहा: "यह रोबोट उद्योग के लिए सबसे रोमांचक समय है, और हम TRI के साथ सहयोग करने की उम्मीद करते हैं, ताकि सामान्य मानवाकार रोबोट के विकास को तेज किया जा सके।" यह सहयोग उन दो कंपनियों के संयुक्त प्रयास को दर्शाता है जिनके पास मजबूत अनुसंधान और विकास आधार हैं, जो जटिल चुनौतियों का सामना करने के लिए प्रतिबद्ध हैं और व्यावहारिक रोबोट बनाने का लक्ष्य रखते हैं जो वास्तविक समस्याओं को हल कर सकें।

इस वर्ष अप्रैल में, बोस्टन डायनामिक्स ने इलेक्ट्रिक एटलस के डिजाइन का पहला प्रदर्शन किया, जो इस मानवाकार रोबोट को पुराने बड़े हाइड्रॉलिक संस्करणों की सीमाओं से मुक्त करता है। हालाँकि तब से हमने संबंधित वीडियो कम देखे हैं, लेकिन अगस्त में, TechCrunch ने एक छोटा वीडियो जारी किया, जिसमें एटलस की पुश-अप करने की क्षमता दिखाई गई, जो इसकी अद्भुत शक्ति को प्रदर्शित करती है।

बोस्टन डायनामिक्स को मानवाकार रोबोट के विकास में प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जिसमें Agility, Figure और टेस्ला जैसी कंपनियाँ अपनी AI टीमों का निर्माण कर रही हैं। बोस्टन डायनामिक्स और TRI का यह सहयोग विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करता है, क्योंकि दोनों कंपनियाँ क्रमशः 현대 मोटर और टोयोटा द्वारा संचालित हैं और एक-दूसरे के साथ ऑटोमोबाइल क्षेत्र में सीधे प्रतिस्पर्धी हैं।

इसके अलावा, बोस्टन डायनामिक्स के पास अपनी खुद की अनुसंधान शाखा - AI रिसर्च इंस्टीट्यूट (पूर्व बोस्टन डायनामिक्स AI रिसर्च इंस्टीट्यूट) है, हालाँकि यह संस्थान बोस्टन डायनामिक्स के संस्थापक मार्क रेबर्ट द्वारा प्रबंधित है, लेकिन यह बोस्टन डायनामिक्स से स्वतंत्र है। TRI ने हार्डवेयर में अपने निवेश को धीरे-धीरे कम किया है।

इस सहयोग का लक्ष्य एक सच्चे सामान्य मशीन का निर्माण करना है, जो मानव की तरह सभी कार्यों को सीखने और पूरा करने में सक्षम हो, बल्कि उससे भी अधिक। हालाँकि हम रोबोट हार्डवेयर में महत्वपूर्ण प्रगति कर चुके हैं, लेकिन असली सामान्य बुद्धिमत्ता के करीब पहुँचने के लिए अभी भी एक बड़ा चुनौती है।

मुख्य बातें:

🤖 बोस्टन डायनामिक्स और टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट ने एटलस मानवाकार रोबोट में AI तकनीक को शामिल करने के लिए सहयोग किया।

🌟 TRI ने रोबोटिक लर्निंग में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिससे रोबोट घरेलू कार्यों में 90% सटीकता प्राप्त कर सकते हैं।

🚀 सहयोग का लक्ष्य ऐसे सामान्य रोबोट का विकास करना है जो मानव की तरह सीखने और कार्यों को पूरा करने में सक्षम हो।