Archetype AI के शोधकर्ताओं ने "न्यूटन AI मॉडल" नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल मॉडल विकसित किया है, जो केवल संवेदक डेटा का विश्लेषण करके विभिन्न भौतिक घटनाओं की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, यहां तक कि उन घटनाओं की भी जो प्रशिक्षण के दौरान कभी नहीं देखी गई थीं। यह क्रांतिकारी शोध परिणाम भौतिक अनुसंधान के तरीके को पूरी तरह से बदल सकता है और वैज्ञानिक खोजों के लिए एक नया अध्याय खोल सकता है।
परंपरागत रूप से, भौतिक घटनाओं के लिए AI मॉडल बनाने के लिए बड़ी मात्रा में भौतिक कानूनों और विशेषज्ञता को पूर्व ज्ञान के रूप में मॉडल में इनपुट करना आवश्यक होता है, जिससे मॉडल का अनुप्रयोग क्षेत्र सीमित हो जाता है और अन्य क्षेत्रों में सामान्यीकृत करना कठिन हो जाता है। जबकि "न्यूटन AI मॉडल" ने एक नए "विज्ञानात्मक" दृष्टिकोण को अपनाया है, जो किसी भी भौतिक कानून या पूर्व ज्ञान पर निर्भर नहीं है, बल्कि विशाल संवेदक डेटा का विश्लेषण करके भौतिक दुनिया के संचालन के नियमों को स्वयं सीखता और समझता है।
शोधकर्ताओं ने 41 सार्वजनिक डेटा सेट से 5.9 करोड़ संवेदक डेटा नमूनों का उपयोग करके मॉडल का प्रशिक्षण किया, जिसमें विद्युत धारा, द्रव प्रवाह, ऑप्टिक्स जैसी विभिन्न भौतिक घटनाएँ शामिल हैं। प्रशिक्षित "न्यूटन AI मॉडल" विभिन्न भौतिक व्यवहारों को कोड और भविष्यवाणी करने में सक्षम है, जिसमें यांत्रिक गति, थर्मोडायनामिक्स आदि शामिल हैं, और यहां तक कि यह शहरी पैमाने पर मौसम परिवर्तन जैसी जटिल अनालिटिकल भौतिक प्रक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सकता है।
मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता को सत्यापित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने कई प्रयोग किए, जिसमें स्प्रिंग मास सिस्टम का उपयोग करके यांत्रिक उत्थान का अनुकरण करना और तापमान भिन्नता जनरेटर का उपयोग करके थर्मोडायनामिक घटनाओं का अनुकरण करना शामिल है। प्रयोगात्मक परिणाम बताते हैं कि "न्यूटन AI मॉडल" इन भौतिक प्रणालियों के भविष्य के व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, और इसकी भविष्यवाणी सटीकता विशेष भौतिक प्रणालियों के लिए प्रशिक्षित मॉडलों से भी अधिक है।
"न्यूटन AI मॉडल" की उपस्थिति भौतिक अनुसंधान के लिए नई संभावनाएँ लाती है। यह वैज्ञानिकों को प्रयोगात्मक डेटा को तेजी से और सटीकता से विश्लेषण करने, नए भौतिक नियमों की खोज करने में मदद कर सकता है, और यहां तक कि जटिल भौतिक प्रणालियों की भविष्यवाणी और नियंत्रण के लिए भी उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, इस मॉडल में "जीरो-शॉट इनफरेंस" क्षमता भी है, जिसका मतलब है कि यह उन भौतिक घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है जिनका पहले कभी सामना नहीं हुआ, जो वैज्ञानिक खोजों के लिए नए क्षेत्रों को खोलता है।
शोधकर्ताओं का कहना है कि "न्यूटन AI मॉडल" केवल एक शुरुआत है, भविष्य में वे मॉडल के प्रशिक्षण डेटा सेट का और विस्तार करेंगे और इसके अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की खोज करेंगे। यह शोध परिणाम विभिन्न भौतिक विश्व प्रक्रियाओं को समझने और भविष्यवाणी करने के लिए एक एकीकृत AI मूल मॉडल बनाने की आशा लाता है।
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