Meta Platforms ने आज अपने Llama मॉडल का एक नया संक्षिप्त संस्करण जारी किया है, जिसमें Llama3.21B और 3B उत्पाद शामिल हैं, जो पहली बार सामान्य स्मार्टफोन और टैबलेट पर बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के स्थिर संचालन को सक्षम बनाता है। अभिनव रूप से मात्रा प्रशिक्षण तकनीक और अनुकूलन एल्गोरिदम को एकीकृत करके, नए संस्करण ने मूल प्रोसेसिंग गुणवत्ता को बनाए रखते हुए फ़ाइल आकार को 56% कम कर दिया है, मेमोरी की आवश्यकता को 41% घटा दिया है, और प्रोसेसिंग गति को मूल संस्करण की तुलना में 4 गुना बढ़ा दिया है, एक बार में 8,000 वर्णों के पाठ को लगातार संसाधित करने की क्षमता प्रदान करता है।
Android फोन पर परीक्षण करते समय, Meta का संकुचित AI मॉडल (SpinQuant और QLoRA) मानक संस्करण की तुलना में गति और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार दर्शाता है। छोटे मॉडल की गति चार गुना बढ़ गई है, जबकि मेमोरी उपयोग में कमी आई है।
OnePlus12 फोन पर वास्तविक परीक्षण में, इस संकुचित संस्करण ने मानक संस्करण के समान प्रदर्शन दिखाया, जबकि संचालन दक्षता में काफी वृद्धि हुई, जिससे मोबाइल उपकरणों की सीमित गणना शक्ति की लंबे समय से चली आ रही समस्या का प्रभावी समाधान हुआ। Meta ने एक खुली सहयोगात्मक बाजार रणनीति अपनाने का निर्णय लिया है, जिसमें Qualcomm, MediaTek जैसे प्रमुख मोबाइल प्रोसेसर निर्माताओं के साथ गहन सहयोग किया जा रहा है। नया संस्करण Llama की आधिकारिक वेबसाइट और Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म पर समान रूप से जारी किया जाएगा, जिससे डेवलपर्स के लिए आसान पहुँच चैनल उपलब्ध होगा।
यह रणनीति उद्योग के अन्य प्रमुख खिलाड़ियों के विपरीत है। जब Google और Apple नए तकनीकों को अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ गहराई से एकीकृत करने का विकल्प चुनते हैं, Meta की खुली रणनीति डेवलपर्स को अधिक नवाचार की स्वतंत्रता प्रदान करती है। यह रिलीज डेटा प्रोसेसिंग मॉडल के केंद्रीकृत सर्वरों से व्यक्तिगत टर्मिनलों की ओर संक्रमण का प्रतीक है, जो न केवल उपयोगकर्ता की गोपनीयता को बेहतर तरीके से सुरक्षित रखता है, बल्कि तेज़ प्रतिक्रिया अनुभव भी प्रदान करता है।
यह तकनीकी सफलता व्यक्तिगत कंप्यूटरों के व्यापक उपयोग के समय की तरह महत्वपूर्ण परिवर्तन ला सकती है, हालांकि अभी भी उपकरणों की प्रदर्शन आवश्यकताओं, डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म के चुनाव आदि जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। मोबाइल उपकरणों के प्रदर्शन में लगातार वृद्धि के साथ, स्थानीय प्रोसेसिंग समाधानों के लाभ धीरे-धीरे स्पष्ट होंगे। Meta ने खुली सहयोगात्मक विधियों के माध्यम से पूरे उद्योग को अधिक कुशल और सुरक्षित दिशा में आगे बढ़ाने की उम्मीद की है, जिससे मोबाइल उपकरणों के भविष्य के अनुप्रयोग विकास के लिए नए रास्ते खोले जा सकें।
