हाल ही में आयोजित RTE2024 रीयल-टाइम इंटरनेट सम्मेलन में, उद्योग के विशेषज्ञों ने एआई उद्योग के विकास के रुझानों का गहन विश्लेषण किया। OpenAI द्वारा API कॉल लागत को काफी कम करने और चीन के बाजार में कीमतों की प्रतिस्पर्धा बढ़ने के साथ, जनरेटिव एआई अभूतपूर्व गति से उद्योग परिवर्तन को आगे बढ़ा रहा है।
शेयरग्राम के संस्थापक और सीईओ झाओ बिन ने指出 कि आने वाले 10-20 वर्षों में प्रौद्योगिकी विकास का मुख्य दिशा एंड-साइड बड़े मॉडल अनुप्रयोग क्षमताओं को बढ़ाना होगा। यह परिवर्तन चार प्रमुख क्षेत्रों में व्यापक रूप से फैलेगा: अंत उपकरण, सॉफ्टवेयर विकास, क्लाउड सेवाएँ और मानव-मशीन इंटरैक्शन:
अंत उपकरण एआई पीसी और एआई फोन में विकसित होंगे
सॉफ्टवेयर विकास "AI के साथ सॉफ़्टवेयर" से "AI नेटिव सॉफ़्टवेयर" की ओर बढ़ेगा
क्लाउड सेवाएँ मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान का पूरी तरह समर्थन करेंगी
मानव-मशीन इंटरैक्शन मुख्य रूप से प्राकृतिक भाषा वार्तालाप पर आधारित होगा
मैकिंसे की नवीनतम रिपोर्ट का अनुमान है कि वैश्विक जनरेटिव एआई बाजार का आकार 2023 में 67 अरब डॉलर से बढ़कर 2032 तक 1.3 ट्रिलियन डॉलर हो जाएगा, जिसमें वार्षिक समग्र वृद्धि दर 42% होगी। इस संदर्भ में, शेयरग्राम सक्रिय रूप से योजना बना रहा है और चीन के पहले रीयलटाइम एपीआई को बनाने के लिए बड़े मॉडल यूनिकॉर्न MiniMax के साथ सहयोग की घोषणा की है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney
तकनीकी लागत में कमी के संबंध में भी अच्छी खबरें आई हैं। लेप्टन एआई के संस्थापक जिया यांगकिंग का अनुमान है कि एआई अनुमान लागत एक वर्ष में वर्तमान के एक-चौथाई तक गिर सकती है। साथ ही, मॉडल संकुचन तकनीक की प्रगति के साथ, छोटे मॉडल की प्रदर्शन बड़े मॉडल के करीब पहुंच गई है, "ओपन-सोर्स + फाइन-ट्यूनिंग" का समाधान उद्यम अनुप्रयोगों के लिए मुख्यधारा विकल्प बन जाएगा।
हालांकि, उद्योग विशेषज्ञों ने एआई विकास से उत्पन्न संभावित जोखिमों पर ध्यान देने की चेतावनी दी है। हगिंग फेस के इंजीनियर वांग टिएज़ेन ने指出 कि हालांकि एआई द्वारा मानवों के प्रतिस्थापन की चिंता अभी जल्दी है, कुछ क्षेत्रों में नकारात्मक प्रभाव पहले ही दिखाई देने लगे हैं, जैसे कि वीडियो धोखाधड़ी का समाज और युवा मनोविज्ञान पर प्रभाव, ये चुनौतियाँ नवाचार और उद्यमिता के अवसर भी उत्पन्न करती हैं।
MiniMax के साझेदार वेई वेई को रचनात्मक उद्योग में मल्टी-मोडल एआई के अनुप्रयोग की संभावनाओं पर भरोसा है। उनका मानना है कि जैसे-जैसे मल्टी-मोडल तकनीक परिपक्व होती है, एआई टेक्स्ट, वॉयस, म्यूजिक, वीडियो आदि क्षेत्रों में रचनाकारों के लिए दक्षता में सुधार लाएगा और संबंधित उद्योगों के उन्नयन को बढ़ावा देगा।
