360 के अध्यक्ष झोउ होंग यी ने सिना समाचार अन्वेषण सम्मेलन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास पर अपने अद्वितीय विचार साझा किए। एक "दृढ़ AI समर्थक" के रूप में, उन्होंने माना कि AI तकनीक का क्रांतिकारी विकास औद्योगिक क्रांति, इलेक्ट्रिकल क्रांति और सूचना क्रांति के समान है, लेकिन उन्होंने उद्योग की "सुपर इंटेलिजेंस" की दिशा पर भिन्न दृष्टिकोण प्रस्तुत किया।
OpenAI के CEO सैम आल्टमैन के हालिया लेख "स्मार्ट युग" में सुपर AI के दृष्टिकोण पर झोउ होंग यी ने अपनी चिंताएं व्यक्त कीं। उन्होंने सहमति नहीं जताई कि AI को एक "सर्वशक्तिमान, अनंत" अस्तित्व में बदलना चाहिए, और IBM के प्रारंभिक कंप्यूटर बाजार के गलत अनुमान का उदाहरण देते हुए बताया कि तकनीकी क्रांति अक्सर व्यापकता से उत्पन्न होती है, न कि उच्च केंद्रीकरण के विकास पथ से।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न की गई, छवि अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
झोउ होंग यी ने सुझाव दिया कि चीन का AI विकास OpenAI से अलग रास्ता अपनाना चाहिए - AI को "परमाणु बम" से "चाय के अंडे" में बदलना। इसका मतलब है AI अनुप्रयोग की लागत को कम करना, ताकि यह विभिन्न उद्योगों में समाहित हो सके और वास्तविक औद्योगिक पुनर्निर्माण को प्राप्त कर सके, न कि विनाश।
चिन्हुआ प्रबंधन विद्यालय के डीन बाई चोंग एन के साथ संवाद में, दोनों ने AI के विकास की दिशा पर सहमति व्यक्त की: AI को मानवता को सशक्त बनाने की भूमिका पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि केवल प्रतिस्थापन के रूप में। झोउ होंग यी ने विशेष रूप से उल्लेख किया कि वर्तमान में AI तकनीक केवल मानव मस्तिष्क के कुछ कार्यों की नकल कर सकती है, और इसकी दक्षता कम है, इसलिए निकट भविष्य में यह मानवता के लिए वास्तविक खतरा नहीं बनेगी।
स्थल निरीक्षण के आधार पर, झोउ होंग यी ने खुलासा किया कि OpenAI भी वर्तमान में विकास की बाधाओं का सामना कर रहा है। भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा संसाधनों के投入 के बावजूद, सुपर इंटेलिजेंस का लक्ष्य अभी भी चुनौतियों का सामना कर रहा है। उन्होंने सुझाव दिया कि AI विकास को विशेषीकृत दिशा में मोड़ना चाहिए, जैसे कि DeepMind के AlphaGo और AlphaFold की तरह, विशेष क्षेत्रों में लाभ उठाने के लिए।
झोउ होंग यी का मानना है कि चीन के पास एक पूर्ण औद्योगिक प्रणाली और समृद्ध अनुप्रयोग परिदृश्य है, जो AI तकनीक के कार्यान्वयन के लिए अद्वितीय लाभ प्रदान करता है। कुंजी यह है कि AI तकनीक को विशिष्ट उद्योग की आवश्यकताओं के साथ कैसे जोड़ा जाए, जिससे उत्पादन दक्षता को वास्तव में बढ़ाया जा सके, न कि केवल किसी सर्वज्ञ सुपर इंटेलिजेंट प्राणी के निर्माण की निरंतर खोज की जाए।
