Google ने टोक्यो में आयोजित Gemma डेवलपर दिवस पर एक महत्वपूर्ण घोषणा की: नई जापानी संस्करण Gemma मॉडल का आधिकारिक रूप से अनावरण किया गया। यह छोटा और शक्तिशाली AI मॉडल केवल 20 अरब पैरामीटर के आकार में है, फिर भी यह जापानी और अंग्रेजी दोनों को संभाल सकता है, और GPT-3.5 के समान प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह तकनीकी प्रगति विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करती है। AI क्षेत्र में, छोटे मॉडल नई भाषाएँ सीखते समय अक्सर "आपदा भुला देने" की चुनौती का सामना करते हैं - अर्थात् नए ज्ञान प्राप्त करने की प्रक्रिया में पूर्व में सीखी गई क्षमताओं को खोना। लेकिन जापानी संस्करण Gemma ने इस समस्या को सफलतापूर्वक पार कर लिया है, जिससे द्विभाषी क्षमता का एक आदर्श संतुलन स्थापित हुआ है।
वैश्विक डेवलपर समुदाय की भागीदारी को बढ़ावा देने के लिए, Google ने न केवल Kaggle और Hugging Face प्लेटफार्मों के माध्यम से मॉडल वजन को ओपन किया है, बल्कि पूरी प्रशिक्षण सामग्री और उदाहरण कोड भी प्रदान किया है। इसके संक्षिप्त डिजाइन के कारण, यह मॉडल मोबाइल उपकरणों पर स्थानीय रूप से चलाने के लिए भी सक्षम है, जिससे एज कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए नए संभावनाएँ खुलती हैं।
Google ने "Gemma वैश्विक संचार अनलॉक" प्रतियोगिता की घोषणा की है, जिसकी राशि 150,000 डॉलर तक है, जिससे डेवलपर्स को Gemma को अधिक भाषाओं में अनुकूलित करने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके। वर्तमान में, अरबी, वियतनामी और ज़ुलू भाषाओं के अनुकूलन परियोजनाएँ शुरू की गई हैं। इसी बीच, भारत का "Navarasa" प्रोजेक्ट 12 भारतीय भाषाओं का समर्थन करने के लिए कार्यरत है, और एक टीम कोरियाई बोलियों के अनुकूलन की खोज कर रही है।
Google द्वारा जुलाई के अंत में ओपन सोर्स किए गए Gemma2 श्रृंखला के नवीनतम सदस्य के रूप में, यह मॉडल "छोटे से बड़े" के डिज़ाइन सिद्धांत का पालन करता है। Meta जैसी कंपनियों द्वारा लॉन्च किए गए समान उत्पादों की तरह, यह दक्षता और स्थानीयकरण की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करता है। यह उल्लेखनीय है कि इस 20 अरब पैरामीटर के मॉडल ने कुछ कार्यों में 700 अरब पैरामीटर वाले LLaMA-2 को भी पार कर लिया है।
डेवलपर्स और शोधकर्ता Hugging Face, Google AI Studio और Google Colab जैसे कई प्लेटफार्मों के माध्यम से Gemma-2-2B और अन्य Gemma श्रृंखला मॉडल तक मुफ्त में पहुँच सकते हैं, और ये मॉडल Vertex AI मॉडल मार्केट में भी उपलब्ध हैं। ये सभी कदम वैश्विक AI डेवलपर्स के लिए और अधिक नवाचार संभावनाएँ लाएंगे।
