डिज़्नी के शोध विभाग ने हाल ही में एक अभिनव इमेज संकुचन तकनीक जारी की है, जो कम डेटा ट्रांसफर दर बनाए रखते हुए अधिक यथार्थवादी इमेज प्रभाव उत्पन्न कर सकती है।
यह नई एन्कोडिंग और डिकोडिंग तकनीक पारंपरिक JPEG और AV1 जैसे कोडेक की तुलना में अधिक जटिलता में है, लेकिन यह इमेज गुणवत्ता और प्रोसेसिंग दक्षता के मामले में महत्वपूर्ण लाभ दिखाती है। शोध टीम ने पाया कि क्वांटाइज़ेशन त्रुटि को इमेज प्रोसेसिंग में शोर प्रबंधन के साथ जोड़ने से लक्षित बिटरेट पर इमेज विवरण को बेहतर तरीके से पुनर्निर्माण किया जा सकता है।
डिज़्नी के संकुचन विधि की तुलना पिछले तरीकों से। लेखक का दावा है कि विवरण पुनर्स्थापन प्रभाव में सुधार हुआ है, साथ ही यह एक ऐसा मॉडल प्रदान करता है जिसे प्रशिक्षित करने के लिए लाखों डॉलर की आवश्यकता नहीं होती, और यह निकटतम प्रतिस्पर्धी विधियों की तुलना में तेज़ है।
शोधकर्ताओं ने कहा कि नई तकनीक को पूर्ण प्रोसेसिंग प्रक्रिया का 10% से भी कम कार्यान्वयन करने की आवश्यकता होती है, और सिस्टम आर्किटेक्चर में बड़े बदलाव की आवश्यकता नहीं होती है। वास्तविक परीक्षणों में, भले ही अन्य संकुचन विधियां दो गुना बिटरेट का उपयोग कर रही हों, इस तकनीक द्वारा पुनर्निर्मित इमेज गुणवत्ता अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा अधिक पसंद की गई।
हालांकि, इस तकनीक में कुछ सीमाएँ भी हैं। कुछ विशिष्ट परिस्थितियों में, पुनर्निर्मित इमेज में मामूली असमानताएँ हो सकती हैं, जैसे कि सीधी रेखाएँ थोड़ी मुड़ी हुई या छोटे वस्तुओं के किनारे थोड़े विकृत। ये समस्याएँ मुख्य रूप से सिस्टम के विशेषताओं के आयामों की सीमाओं से उत्पन्न होती हैं।
वास्तविक अनुप्रयोग परीक्षण में, शोध टीम ने Kodak, CLIC2022 और COCO30k जैसे कई डेटा सेट का मूल्यांकन किया। मूल्यांकन मानकों में पीक सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो (PSNR), लर्निंग पर्सेप्चुअल सिमिलारिटी स्कोर (LPIPS), मल्टी-स्केल स्ट्रक्चरल सिमिलैरिटी इंडेक्स (MS-SSIM) और फ्रेचेट प्रारंभिक दूरी (FID) जैसे कई आयाम शामिल थे।
डिज़्नी की नई विधि (हरा रंग में उजागर) की अन्य विधियों के साथ आगे की तुलना।
उपयोगकर्ता शोध ने एक मजबूर चयन विधि का उपयोग किया, जो अंतरराष्ट्रीय शतरंज चैंपियनशिप की Elo रेटिंग प्रणाली के माध्यम से मूल्यांकन किया गया। परिणाम बताते हैं कि भले ही प्रतियोगियों ने दो गुना डेटा का उपयोग किया हो, डिज़्नी की नई तकनीक ने स्पष्ट रूप से उच्चतर उपयोगकर्ता स्कोर प्राप्त किया।
प्रोसेसिंग गति के मामले में, नई तकनीक ने मुख्य प्रतिस्पर्धियों की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार किया है, प्रोसेसिंग समय 6.87 सेकंड से घटकर 3.49 सेकंड हो गया। यह दक्षता में सुधार, उत्कृष्ट संकुचन प्रभाव के साथ मिलकर, इस तकनीक को इमेज स्टोरेज और ट्रांसमिशन के क्षेत्र में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग मूल्य प्रदान करता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि इमेज संकुचन तकनीक का विकास वैश्विक डेटा स्टोरेज, स्ट्रीमिंग ट्रांसमिशन और ऊर्जा खपत जैसे मुद्दों को हल करने के लिए महत्वपूर्ण है। जबकि सबसे अच्छी तकनीकी समाधान हमेशा व्यापक बाजार स्वीकृति प्राप्त नहीं कर पाती, डिज़्नी का यह नवाचार उद्योग को दक्षता और प्रदर्शन के बीच अच्छे संतुलन को प्राप्त करने का एक समाधान प्रदान करता है।
