हाल ही में, न्यूयॉर्क शहर के एक एआई हथियार स्कैन पायलट प्रोजेक्ट के परिणामों ने सभी को चौंका दिया। इस तकनीकी कंपनी Evolv द्वारा प्रदान किए गए स्कैनिंग उपकरण ने मेट्रो सिस्टम के लिए किए गए परीक्षण में, एक भी बंदूक नहीं खोजी, लेकिन 12 चाकू ढूंढ निकाले।
चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
यह परीक्षण जो जुलाई के अंत में शुरू हुआ था, केवल एक महीने तक चला, और परिणाम निराशाजनक थे। CBS न्यूयॉर्क की रिपोर्ट के अनुसार, हालाँकि उपकरण ने 12 चाकू का पता लगाया, लेकिन कोई गिरफ्तारी का रिकॉर्ड नहीं बना, जिससे कानूनी सहायता संघ की वकील डियान एकमैन असंतुष्ट हैं। उनका कहना है कि इसका मतलब है कि ये चाकू शायद सभी कानूनी थे, और 118 यात्रियों पर अतिरिक्त जांच करने की कोई आवश्यकता नहीं थी।
वास्तव में, इन 118 गलत अलार्मों ने कई यात्रियों को परेशान किया। कई लोगों को इन स्कैनर्स के माध्यम से गुजरते समय उपकरण की विफलता के कारण अनावश्यक रूप से रुकना और जांच कराना पड़ा। यहां तक कि CBS के एक पत्रकार ने भी 2022 और 2023 में इन स्कैनर्स के पास से गुजरते समय गलत अलार्म का सामना किया, जो इस प्रणाली की विश्वसनीयता पर सवाल उठाता है।
हालांकि प्रोजेक्ट का प्रदर्शन अच्छा नहीं रहा, शहर सरकार फिर भी इसके बचाव में प्रयासरत है। NYPD के एक प्रवक्ता ने कहा कि Evolv तकनीक का उपयोग करने वाले मेट्रो स्टेशन में परीक्षण अवधि के दौरान कोई गोलीबारी की घटना नहीं हुई। हालांकि यह सच है, लेकिन न्यूयॉर्क टाइम्स के अध्ययन के अनुसार, मेट्रो में हिंसक घटनाएँ वास्तव में अपेक्षाकृत दुर्लभ हैं, आमतौर पर हर एक मिलियन सवारी में केवल एक बार होती हैं। और, यह तकनीक केवल 472 मेट्रो स्टेशनों में से 20 स्टेशनों पर एक महीने के लिए तैनात की गई थी, जिससे इसके वास्तविक निरोधक प्रभाव को साबित करना मुश्किल है।
इस एआई स्कैनिंग प्रोजेक्ट की असफलता न केवल नागरिकों को निराश करती है, बल्कि सार्वजनिक सुरक्षा क्षेत्र में तकनीक के उपयोग के दौरान कई समस्याओं को उजागर करती है। क्या शहर सरकार इस तकनीक में आगे निवेश करेगी, यह एक ऐसा विषय है जिस पर ध्यान देना आवश्यक है।
मुख्य बिंदु:
🔫 कोई बंदूक नहीं मिली, लेकिन रिपोर्ट में 12 चाकू मिले।
🛑 118 गलत अलार्मों ने यात्रियों को अनावश्यक रुकावट और जांच का सामना कराया।
📉 शहर सरकार का कहना है कि तकनीक में निरोधक प्रभाव है, लेकिन वास्तविक डेटा समर्थन की कमी है।