Nvidia ने हाल ही में अपने नवीनतम AI ब्लूप्रिंट की घोषणा की, जिसका उद्देश्य विभिन्न उद्योगों के डेवलपर्स को स्मार्ट एजेंट बनाने, वीडियो और इमेज कंटेंट का विश्लेषण करने में मदद करना है। इस तकनीक के माध्यम से, किसी भी उद्योग के उपयोगकर्ता बड़े पैमाने पर दृश्य डेटा को प्रभावी ढंग से खोज और संक्षेपित कर सकते हैं।
दुनिया की प्रसिद्ध कंपनियों जैसे Accenture, Dell और Lenovo ने Nvidia AI ब्लूप्रिंट का उपयोग करके दृश्य AI एजेंट विकसित करना शुरू कर दिया है, जिसका उद्देश्य उत्पादकता बढ़ाना, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना और एक सुरक्षित वातावरण बनाना है। विभिन्न कंपनियां और सार्वजनिक विभाग संगठन स्मार्ट एजेंट विकसित करने में लगे हुए हैं, ताकि वे दृश्य जानकारी पर निर्भर कार्यों की क्षमता को बढ़ा सकें, जो कि कैमरों, IoT सेंसर और वाहनों जैसे बढ़ते उपकरणों से आती है।
Nvidia का यह AI ब्लूप्रिंट वीडियो खोज और संक्षेपण के लिए एक संपूर्ण अनुकूलित सॉफ़्टवेयर सेट प्रदान करता है, जिसे डेवलपर्स का उपयोग करके उन जनरेटिव AI एजेंटों का निर्माण और तैनात कर सकते हैं, जो बड़ी मात्रा में वास्तविक समय वीडियो स्ट्रीम या डेटा फ़ाइलों को समझने में सक्षम हैं। ये एजेंट न केवल उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, बल्कि सारांश भी उत्पन्न कर सकते हैं और विशिष्ट परिदृश्यों के लिए अलर्ट जारी कर सकते हैं।
Nvidia AI ब्लूप्रिंट, Nvidia Metropolis का एक हिस्सा है, जो Nvidia की कंप्यूटर दृष्टि और जनरेटिव AI तकनीक को जोड़कर एक अनुकूलन योग्य कार्यप्रवाह प्रदान करता है। डेवलपर्स इन दृश्य AI एजेंटों को जटिल कोड के बजाय प्राकृतिक भाषा संकेतों के माध्यम से अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे विभिन्न उद्योगों और स्मार्ट शहरों में वर्चुअल असिस्टेंट को तैनात करने की बाधा कम हो जाती है।
Nvidia AI ब्लूप्रिंट में दृश्य AI एजेंट दृश्य भाषा मॉडल (VLMs) द्वारा संचालित होते हैं, जो एक जनरेटिव AI मॉडल है जो कंप्यूटर दृष्टि और भाषा समझ को जोड़ता है, भौतिक दुनिया की व्याख्या करने और तर्क कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम है। डेवलपर्स Nvidia NIM माइक्रोसर्विस का उपयोग करके अन्य VLMs, LLMs और ग्राफ डेटाबेस के साथ लचीले कॉन्फ़िगरेशन और ट्यूनिंग कर सकते हैं, ताकि विशिष्ट वातावरण और उपयोग के मामलों के अनुसार अनुकूलित किया जा सके।
Nvidia AI ब्लूप्रिंट को अपनाने से डेवलपर्स को महीनों का काम बचाने में मदद मिल सकती है, जिससे स्मार्ट शहरों के अनुप्रयोगों में जनरेटिव AI मॉडल के लिए शोध और अनुकूलन की जटिल प्रक्रिया से बचा जा सकता है। चाहे वह एज कंप्यूटिंग, ऑन-प्रिमाइस या क्लाउड में हो, Nvidia GPU पर तैनात समाधान वीडियो फ़ाइलों के चयन और महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान को तेजी से बढ़ा सकता है।
गोदाम के वातावरण में, इस कार्यप्रवाह पर आधारित AI एजेंट सुरक्षा प्रोटोकॉल के उल्लंघन पर अलर्ट जारी कर सकते हैं; व्यस्त यातायात चौराहे पर, AI एजेंट ट्रैफिक दुर्घटनाओं की पहचान कर सकते हैं और रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे आपातकालीन प्रतिक्रिया में सहायता मिलती है। इसके अलावा, दृश्य AI एजेंट दृष्टिहीन व्यक्तियों के लिए वीडियो सामग्री का सारांश बनाने, खेल आयोजनों का स्वतः पुनरावलोकन करने और बड़े पैमाने पर दृश्य डेटा सेट को लेबल करने में मदद कर सकते हैं, ताकि अन्य AI मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके।
Nvidia AI ब्लूप्रिंट का लॉन्च डेवलपर्स को एक मुफ्त अनुभव और डाउनलोड प्लेटफॉर्म प्रदान करता है, और इसे Nvidia AI Enterprise के माध्यम से डेटा केंद्रों और क्लाउड वातावरण में उत्पादन तैनाती के लिए उपयोग किया जा सकता है, जिससे डेटा विज्ञान प्रक्रियाओं और जनरेटिव AI विकास को सरल बनाया जा सके।
मुख्य बिंदु:
🌟 Nvidia द्वारा प्रस्तुत AI ब्लूप्रिंट डेवलपर्स को स्मार्ट एजेंट बनाने और वीडियो और इमेज कंटेंट का विश्लेषण करने में मदद करता है।
🏙️ वैश्विक कंपनियां जैसे Accenture, Dell आदि इस तकनीक का उपयोग करके उत्पादकता और सुरक्षा बढ़ा रही हैं।
🛠️ डेवलपर्स प्राकृतिक भाषा संकेतों के माध्यम से AI एजेंटों को अनुकूलित कर सकते हैं, तकनीकी बाधाओं को कम कर सकते हैं।
