आज, अलीबाबा दामो अकादमी ने बीजिंग में निर्णय बुद्धिमत्ता उत्पाद लॉन्च सम्मेलन आयोजित किया, जिसमें आधिकारिक रूप से आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल का शुभारंभ किया गया। यह मॉडल वैश्विक मौसम मॉडलों के आधार पर, क्षेत्रीय बहु-स्रोत डेटा को जोड़ता है, जो समय और स्थान की सटीकता को 1 किलोमीटर × 1 किलोमीटर और 1 घंटे तक पहुंचा सकता है।
यह नवोन्मेषी मौसम पूर्वानुमान उपकरण तापमान, विकिरण, वायु गति जैसे प्रमुख मौसम संकेतकों की भविष्यवाणी क्षमता को काफी बढ़ाता है, जो नई ऊर्जा के उच्च अनुपात वाले नए प्रकार की बिजली प्रणाली में सफलतापूर्वक लागू किया गया है, जिससे नई ऊर्जा उत्पादन क्षमता और बिजली लोड की भविष्यवाणी सटीकता क्रमशः 96% और 98% से अधिक हो गई है।
दामो अकादमी की निर्णय बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला ने वर्षों के तकनीकी संचय का उपयोग करते हुए, अपने द्वारा विकसित वैश्विक मौसम बड़े मॉडल के आधार पर, क्षेत्रीय उच्च सटीकता मौसम पूर्वानुमान मॉडल बनाया है। यह मॉडल स्थानीय स्थल डेटा, मौसम की वास्तविकता, रडार चित्र, उपग्रह चित्र और ओपन-सोर्स भूआकृति जैसी विभिन्न डेटा को मिलाकर, पूर्वानुमान परिणामों की बारीकी और सटीकता को बढ़ाता है, जो हर घंटे 1 किलोमीटर ग्रिड मौसम पूर्वानुमान को सक्षम बनाता है।
आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल ने पूर्व-प्रशिक्षण और जुड़वां MAE मास्किंग ऑटोएनकोडर संरचना के माध्यम से बेहतर प्रारंभिक पैरामीटर प्रदान किए, जिससे यह उच्च उतार-चढ़ाव मौसम डेटा के पीछे छिपे मजबूत विशेषताओं का प्रतिनिधित्व सीखने में सक्षम होता है। नई ऊर्जा की स्थापना और ग्रिड से जुड़ने के साथ, बिजली उद्योग में सटीक मौसम पूर्वानुमान का महत्व बढ़ता जा रहा है। मौसम की स्थिति सीधे सौर और पवन ऊर्जा उत्पादन को प्रभावित करती है, साथ ही निवासियों की बिजली मांग को भी प्रभावित करती है।
वास्तविक संचालन डेटा दिखाते हैं कि आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल की भविष्यवाणी सटीकता मुख्यधारा के मौसम पूर्वानुमान की तुलना में क्षेत्रीय विकिरण, वायु गति, बादलता और तापमान के क्षेत्रों में क्रमशः 40%, 27%, 24% और 11.8% तक बढ़ गई है। इसके अलावा, आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल भविष्य में बादलता, वर्षा जैसे प्रमुख मौसम संकेतकों के लिए प्रदर्शन में निरंतर सुधार करेगा, ताकि विमानन चेतावनी, कृषि उत्पादन, खेल आयोजनों जैसे और भी अधिक परिदृश्यों के लिए निर्णय समर्थन प्रदान किया जा सके।
मुख्य बिंदु:
🌤️ अली दामो अकादमी द्वारा प्रस्तुत आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल ने 1 किलोमीटर × 1 किलोमीटर और 1 घंटे की उच्च सटीकता मौसम पूर्वानुमान को संभव बनाया।
⚡ यह मॉडल नई ऊर्जा उत्पादन क्षमता और बिजली लोड की भविष्यवाणी सटीकता को क्रमशः 96% और 98% से अधिक तक बढ़ाता है।
📈 आठ दृष्टिकोण मौसम बड़े मॉडल के मौसम संकेतक भविष्यवाणी सटीकता कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण रूप से बढ़ी है, जो बिजली प्रणाली और अन्य उद्योगों को महत्वपूर्ण समर्थन प्रदान करती है।
