हाल ही में, aiOla ने एक ओपन-सोर्स AI ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल Whisper-NER लॉन्च करने की घोषणा की, जो ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया के दौरान संवेदनशील जानकारी को वास्तविक समय में छिपा सकता है।

aiOla का नया Whisper-NER OpenAI के उद्योग मानक ओपन-सोर्स मॉडल Whisper पर आधारित है, जो पूरी तरह से ओपन-सोर्स है, और अब इसे Hugging Face और Github पर प्राप्त किया जा सकता है, ताकि व्यवसायों, संगठनों और व्यक्तियों द्वारा उपयोग, अनुकूलन, संशोधन और तैनाती की जा सके।

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यह ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल लचीले कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों के साथ आता है, उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकता के अनुसार संवेदनशील जानकारी को छिपाने का विकल्प चुन सकते हैं। जब उपयोगकर्ता छिपाने की सुविधा चुनते हैं, तो मॉडल स्वचालित रूप से व्यक्तिगत नाम, पते, फोन नंबर जैसी संवेदनशील जानकारी की पहचान और छिपाता है, जिससे ट्रांसक्रिप्टेड टेक्स्ट में गोपनीयता के लीक को प्रभावी ढंग से रोका जा सके। यह क्षमता इस मॉडल को कानून, चिकित्सा, शिक्षा आदि क्षेत्रों में महत्वपूर्ण बनाती है।

संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के अलावा, इस मॉडल में कुशल और सटीक ट्रांसक्रिप्शन क्षमता भी है, जो विभिन्न भाषाओं और उच्चारणों में सामान्य रूप से काम कर सकती है। इससे यह बहुभाषी वातावरण में व्यापक रूप से उपयोगी बनता है। उदाहरण के लिए, व्यवसायों को ग्राहक फीडबैक को संभालते समय विभिन्न क्षेत्रों से प्राप्त ऑडियो जानकारी को सटीक रूप से रिकॉर्ड और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है, जिससे सेवा गुणवत्ता में सुधार होता है।

इसके अतिरिक्त, aiOla डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इस ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है, ताकि इसकी क्षमताओं को और बढ़ाया जा सके। उपयोगकर्ता ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म पर स्रोत कोड प्राप्त कर सकते हैं और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार संशोधित और अनुकूलित कर सकते हैं। यह प्रथा न केवल मॉडल की उपयोगिता को बढ़ाती है, बल्कि AI तकनीक के नवाचार और विकास को भी बढ़ावा देती है।

aiOla का यह नया उत्पाद ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन क्षेत्र में गोपनीयता सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करता है और भविष्य के AI अनुप्रयोगों के लिए और अधिक संभावनाएं खोलता है। अधिक उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के शामिल होने के साथ, यह उम्मीद की जाती है कि यह ओपन-सोर्स मॉडल और भी व्यापक अनुप्रयोगों और प्रभावों को लाएगा।

Whisper-NER पूरी तरह से ओपन-सोर्स है और MIT लाइसेंस के तहत उपयोग किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को इसे अपनाने, संशोधित करने और तैनात करने की स्वतंत्रता देता है, जिसमें व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए भी अनुमति है। अब उपयोगकर्ता Hugging Face पर डेमो मॉडल का परीक्षण कर सकते हैं, जिससे उन्हें ऑडियो क्लिप रिकॉर्ड करने की अनुमति मिलती है, और मॉडल उन्हें टाइप किए गए स्क्रिप्ट में विशिष्ट शब्दों को छिपाने में मदद करता है।

huggingface:https://huggingface.co/aiola/whisper-ner-v1

github:https://github.com/aiola-lab/whisper-ner

मुख्य बिंदु:

📌 aiOla द्वारा पेश किया गया ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन मॉडल संवेदनशील जानकारी को वास्तविक समय में छिपा सकता है, जिससे उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा होती है।  

🔍 मॉडल विभिन्न भाषाओं और उच्चारणों का समर्थन करता है, जो कानून, चिकित्सा और शिक्षा जैसे कई क्षेत्रों के लिए उपयुक्त है।  

💻 ओपन-सोर्स विशेषताएँ उपयोगकर्ताओं को मॉडल को कस्टमाइज़ और अनुकूलित करने की अनुमति देती हैं, जिससे AI तकनीक का नवाचार बढ़ता है।