कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकी के औद्योगिक क्षेत्र में तेज़ी से विकास के साथ, विशेषज्ञों का कहना है कि उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और डेटा शासन जनरेटिव तकनीक की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होंगे। 2025 तक, कंपनियों को AI अपनाते समय स्केलेबल और लचीले समाधानों पर अधिक ध्यान देना चाहिए, न कि केवल जनरेटिव AI (GenAI) पर निर्भर रहना चाहिए।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकृत सेवा प्रदाता Midjourney
Qlik कंपनी के विश्लेषकों के अनुसार, AI की पूरी क्षमता का लाभ उठाने की कुंजी उच्च गुणवत्ता, रीयल-टाइम डेटा में निवेश करना है, और विभिन्न पारिस्थितिकी प्रणालियों के बीच निर्बाध एकीकरण के लिए एक ओपन प्लेटफॉर्म स्थापित करना है। हालांकि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) डेटा निष्कर्षण में कुछ प्रभाव डालते हैं, कई कंपनियाँ अपने असंरचित डेटा का उपयोग करते समय इसकी पूरी क्षमता का लाभ नहीं उठा पाती हैं।
Qlik के विश्लेषण और AI क्षेत्र के मुख्य तकनीकी अधिकारी चार्ली फ़ाराह (Charlie Farah) ने कहा: "विश्वास और डेटा की गुणवत्ता 2025 में AI की सफलता को परिभाषित करेगी। ऐसे समाधान जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में डेटा सेट को क्वेरी करने की अनुमति देते हैं, बढ़ती उपलब्धता और विश्वसनीयता की मांग को पूरा करने के कारण प्राथमिकता प्राप्त करेंगे। AI का असली मूल्य इस में है कि यह कंपनियों को जिम्मेदारी से डेटा संचालित करने में मदद करता है, नवाचार और नियंत्रण, सुरक्षा और अनुपालन के बीच संतुलन बनाए रखता है।"
पूर्वानुमान बताते हैं कि 2025 में, स्वामित्व वाला व्यावसायिक डेटा उन्नत AI परिणामों को बढ़ावा देने वाला मुख्य तत्व बन जाएगा। AI मॉडल की प्रदर्शन सीमा के साथ, व्यावसायिक डेटा का उपयोग AI की दक्षता बढ़ाने और उद्योग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए कुंजी बन जाएगा।
Qlik के ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड क्षेत्र के प्रबंधक मार्क फ़ाज़ैकरली (Mark Fazackerley) ने समझाया: "व्यावसायिक डेटा AI को आगे बढ़ाने वाली शक्ति है, लेकिन यह कोई भी डेटा नहीं है - बल्कि यह स्वामित्व वाला, रीयल-टाइम और अच्छी तरह से एकीकृत डेटा है, जो अग्रणी कंपनियों को अलग करता है। केवल बुनियादी मॉडल के प्रदर्शन लाभ अब मांगों को पूरा नहीं कर सकते, आज की सबसे बुद्धिमान कंपनियाँ कई स्रोतों से रीयल-टाइम में स्वामित्व डेटा निकाल रही हैं ताकि तात्कालिक प्रभाव प्राप्त किया जा सके।"
स्वायत्त बुद्धिमान AI के उदय के साथ, यह व्यावसायिक प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का संकेत है। स्वायत्त बुद्धिमान AI का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, Qlik के विशेषज्ञ ओपन और अनसंबंधित प्लेटफार्मों को लागू करने की सलाह देते हैं, ताकि स्वामित्व प्रणाली की सीमाओं से बचा जा सके, जो नवाचार में बाधा डाल सकती हैं। ऐसे प्लेटफार्म डेटा के निरंतर प्रवाह को सुनिश्चित करते हैं और AI के समन्वयात्मक कार्यों को बढ़ावा देते हैं।
चार्ली फ़ाराह ने जोर देकर कहा: "AI की सफलता उन प्रणालियों पर निर्भर करती है जो क्लाउड प्लेटफार्मों के बीच निर्बाध रूप से एकीकृत हो सकती हैं और निरंतर डेटा प्रवाह सुनिश्चित कर सकती हैं। बंद पारिस्थितिकी प्रणालियाँ नवाचार को सीमित करती हैं और कंपनियों को पुरानी तकनीकों में बंद कर देती हैं। AWS, Snowflake और Databricks जैसे वातावरण के साथ एकीकृत अनसंबंधित प्लेटफार्म डेटा के टुकड़ों में विभाजन को रोक सकते हैं, जिससे AI एक एकीकृत और अनुकूलनीय इकाई के रूप में कार्य कर सके।"
डेटा के कार्य और इसके शासन पर इस जोर देने से उद्योग में अधिक जिम्मेदार AI रणनीतियों की ओर बदलाव का संकेत मिलता है। यह भी स्पष्ट करता है कि स्वामित्व डेटा और ओपन सिस्टम के एकीकरण के विशेष समाधानों से मिलने वाले लाभ।
मुख्य बिंदु:
🌟 डेटा गुणवत्ता और शासन AI की सफलता को निर्धारित करेंगे, न कि जनरेटिव तकनीक।
📈 2025 में, स्वामित्व वाला व्यावसायिक डेटा AI की दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देने वाला मुख्य तत्व बनेगा।
🔄 ओपन प्लेटफॉर्म और अनसंबंधित सिस्टम AI की नवाचार और डेटा के निर्बाध एकीकरण को बढ़ावा देंगे।
