हाल के वर्षों में, चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का विस्तार हो रहा है। हाल ही में, एक अध्ययन से पता चला है कि OpenAI द्वारा विकसित चैटबॉट ChatGPT-4 ने निदान की सटीकता के मामले में डॉक्टरों को पीछे छोड़ दिया है, जिससे व्यापक चर्चा और ध्यान आकर्षित हुआ है।
यह अध्ययन "JAMA नेटवर्क ओपन" पत्रिका में प्रकाशित हुआ, जिसमें 50 डॉक्टरों के छह जटिल मामलों पर प्रदर्शन का परीक्षण किया गया। परिणामों से पता चला कि ChatGPT का उपयोग करने वाले डॉक्टरों का औसत स्कोर 76% था, जबकि इस उपकरण का उपयोग न करने वाले डॉक्टरों का स्कोर केवल 74% था। चौंकाने वाली बात यह है कि ChatGPT ने अकेले निदान करते समय 90% की सटीकता हासिल की।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों या AI मॉडल के पूर्व ज्ञान से बचने के लिए वास्तविक, अप्रकाशित मामले के इतिहास का उपयोग किया। इनमें कुछ जटिल चिकित्सा स्थितियाँ शामिल थीं, जैसे कि कोलेस्ट्रॉल एम्बोलिज्म, जो अक्सर नजरअंदाज की जाने वाली एक दुर्लभ बीमारी है। डॉक्टरों ने स्वतंत्र चिकित्सा विशेषज्ञों के मूल्यांकन के तहत संभावित निदान प्रदान किए, वैकल्पिक विकल्पों को बाहर किया और अगले निदान के कदमों की सिफारिश की। हालांकि कई डॉक्टरों को ChatGPT का समर्थन प्राप्त था, फिर भी वे AI के प्रदर्शन के मुकाबले संघर्ष करते रहे।
अध्ययन ने दो प्रमुख समस्याओं को उजागर किया: पहला, डॉक्टर अक्सर अपने प्रारंभिक निदान पर अडिग रहते हैं, विशेषकर जब ChatGPT के सुझाव उनके विचारों के विपरीत होते हैं। दूसरा, कई डॉक्टर AI उपकरण की क्षमताओं का पूरा उपयोग नहीं करते हैं, अक्सर संकीर्ण प्रश्न पूछते हैं और मामले के इतिहास का समग्र विश्लेषण नहीं करते।
विशेषज्ञों का मानना है कि आधुनिक AI उपकरण भाषा मॉडल के माध्यम से जटिल मामलों का गहन विश्लेषण करके बड़ी क्षमता दिखाते हैं। प्रारंभिक कंप्यूटर सहायता निदान के विपरीत, आधुनिक AI उपकरण मानव तर्क का अनुकरण करने का प्रयास नहीं करते, बल्कि भाषा पैटर्न को संसाधित और भविष्यवाणी करके उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं।
फिर भी, विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि चिकित्सा कार्यप्रवाह में AI को एकीकृत करने की प्रक्रिया आसान नहीं होगी। सामान्य चुनौतियों में AI प्रशिक्षण की कमी, डॉक्टरों का AI के प्रति प्रतिरोध और नैतिक और कानूनी चिंताएँ शामिल हैं। ये सभी कारक "डॉक्टर के विस्तार उपकरण" के रूप में AI की क्षमता को बाधित कर सकते हैं और निदान की सटीकता बढ़ाने में इसकी भूमिका को प्रभावित कर सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने चैट रिकॉर्ड का विश्लेषण करते समय पाया कि कई डॉक्टरों ने ChatGPT के सुझावों की अनदेखी की। यह प्रतिरोध की भावना आंशिक रूप से उनके अपने पेशेवर ज्ञान पर अत्यधिक आत्मविश्वास से उत्पन्न होती है, साथ ही AI निदान क्षमताओं की समझ की कमी के कारण भी होती है।
इस अध्ययन के परिणामों ने AI डेवलपर्स और चिकित्सा पेशेवरों के बीच सहयोग के महत्व को उजागर किया है, ताकि विश्वास और उपयोगिता को बढ़ाया जा सके। भविष्य में, चिकित्सा में AI की भूमिका निदान से परे हो सकती है, जो व्यक्तिगत उपचार योजना और रोगी प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में विस्तारित हो सकती है। हालांकि AI एक अद्भुत उपकरण है, इसे चिकित्सा प्रथाओं में प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए अभी भी बहुत प्रयास की आवश्यकता है।
मुख्य बिंदु:
🩺 ChatGPT-4 ने चिकित्सा निदान अध्ययन में 90% की सटीकता दिखाई, जो कि ChatGPT का उपयोग करने वाले डॉक्टरों के 76% से अधिक है।
📊 डॉक्टर अक्सर अपने प्रारंभिक निदान पर अत्यधिक आत्मविश्वास रखते हैं, AI के सुझावों की अनदेखी करते हैं।
🤖 चिकित्सा में AI उपकरण की क्षमता विशाल है, लेकिन प्रशिक्षण और विश्वास की कमी वर्तमान में मुख्य चुनौतियाँ हैं।
