Inflection AI, जो पहले एक बेहद लोकप्रिय स्टार्टअप था, ने हाल ही में AI मॉडल प्रतिस्पर्धा के क्षेत्र में अपने प्रयासों को छोड़ने की घोषणा की है और अब वह व्यावसायिक ग्राहकों को सेवाएं प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। कंपनी के नए CEO Sean White ने कहा कि Inflection अब प्रमुख AI प्रयोगशालाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश नहीं करेगा, बल्कि व्यावसायिक ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने पर ध्यान देगा।

Inflection ने हाल ही में Jelled.AI, BoostKPI और Boundaryless सहित तीन स्टार्टअप्स का अधिग्रहण किया है, ताकि वह अपने उत्पादों और सेवाओं का विस्तार कर सके। कंपनी ने कहा कि उसके AI मॉडल स्थानीय रूप से चल सकते हैं, जबकि प्रमुख AI प्रयोगशालाओं के उत्पादों को क्लाउड पर चलाना पड़ता है, जो डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने की इच्छा रखने वाले व्यवसायों के लिए विशेष रूप से आकर्षक है।

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चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

Inflection की यह रणनीतिक परिवर्तन उसके पूर्व CEO Mustafa Suleyman के माइक्रोसॉफ्ट में शामिल होने और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा Inflection के कुछ हिस्से के अधिग्रहण के कारण है। White ने कहा कि Inflection अपने AI मॉडल का उपयोग जारी रखेगा, लेकिन वह अन्य AI मॉडल का भी उपयोग कर सकता है। कंपनी का लक्ष्य व्यावसायिक ग्राहकों के लिए व्यावहारिक AI उपकरण प्रदान करना है, न कि लगातार अधिक शक्तिशाली AI मॉडल बनाने की कोशिश करना।

Inflection का यह निर्णय वर्तमान AI मॉडल के प्रति उसकी दृष्टि को दर्शाता है, जो कि अधिकांश व्यवसायों की जरूरतों को पूरा करने के लिए पर्याप्त हैं। White ने कहा कि वह परीक्षण के दौरान गणना के विस्तार (जिसे अगली पीढ़ी के AI मॉडल भी कहा जाता है) के व्यवसाय उपयोग मामलों को हल करने के तरीके के बारे में संदेह में हैं और यह मानते हैं कि AI प्रयोगशालाएं उच्च विलंबता को "सोचने" के रूप में巧妙ता से परिभाषित करती हैं।

हालांकि Inflection को तीव्र प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ेगा, लेकिन कंपनी को विश्वास है कि वह व्यावसायिक क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी बनी रहेगी। Salesforce, Meta और स्टार्टअप कंपनियां जैसे Anthropic और Cohere भी व्यावसायिक ग्राहकों के लिए विशिष्ट उत्पाद बना रही हैं। हालांकि, Inflection का मानना है कि उसकी AI क्षेत्र में अनुभव और विशेषज्ञता उसे आज के व्यावसायिक क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा के लिए अधिक उपयुक्त बनाती है।