ब्लूमबर्ग के अनुसार, उबर (Uber) फ्रीलांसरों को भर्ती करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एनोटेशन उद्योग में प्रवेश कर रहा है। यह कदम दिखाता है कि उबर स्वतंत्र ठेकेदारों पर निर्भर अपने व्यावसायिक मॉडल का उपयोग करके तेजी से बढ़ते मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल की मांग को पूरा करना चाहता है।

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उबर का नया विभाग "स्केल्ड सॉल्यूशंस" दावा करता है कि यह अपने प्लेटफॉर्म के माध्यम से कंपनियों को "विस्तृत विश्लेषक, परीक्षक और स्वतंत्र डेटा ऑपरेटर" से जोड़ सकता है। यह उबर की आंतरिक टीम का विस्तार है, जिसकी सदस्यता मुख्य रूप से अमेरिका और भारत में है, जो नई सुविधाओं के परीक्षण और रेस्तरां मेनू को उबर ईट्स (Uber Eats) विकल्पों में परिवर्तित करने जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार है।

उबर ने पहले ही अपने व्यवसाय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग किया है, और अब यह इन तकनीकों को अन्य कंपनियों को शुल्क के आधार पर प्रदान करने का निर्णय लिया है। कंपनी कई कंपनियों जैसे ऑरेंज (Aurora), ल्यूमा एआई (Luma AI) और निअंटिक (Niantic) के लिए फ्रीलांसरों की भर्ती कर रही है, जो डेटा एनोटेशन, परीक्षण और स्थानीयकरण जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार होंगे।

AI मॉडल प्रशिक्षण का एक महत्वपूर्ण पीछे का सच यह है कि इसे जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए भारी मानव श्रम की आवश्यकता होती है, जैसे कि मानव के सबसे स्वाभाविक चैटबॉट उत्तरों का चयन करना, या स्वचालित ड्राइविंग कारों के दृश्य में पैदल चलने वालों को फ़्रेम दर फ़्रेम चिह्नित करना। इन कार्यों को पूरा करने के लिए, कई AI मॉडल विकास कंपनियां आमतौर पर विकासशील देशों के श्रमिकों को नियुक्त करती हैं और अपेक्षाकृत कम वेतन का भुगतान करती हैं। एक भारतीय इंजीनियर ने ब्लूमबर्ग को बताया कि उन्हें जटिल कोडिंग समस्याओं के AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों की तुलना और मूल्यांकन करने के लिए कहा गया है, प्रत्येक समूह के लिए 200 भारतीय रुपये, जो लगभग 2.37 अमेरिकी डॉलर है।

वर्तमान में, उबर दुनिया के कई देशों में कर्मचारियों की भर्ती कर रहा है, जिनमें कनाडा, भारत, पोलैंड, निकारागुआ और अमेरिका शामिल हैं, और कार्य पूरा करने की मात्रा के आधार पर अलग-अलग वेतन का भुगतान करता है, वेतन मासिक आधार पर दिया जाएगा। इसके अलावा, उबर विभिन्न सांस्कृतिक पृष्ठभूमियों वाले लोगों की भी तलाश कर रहा है, ताकि AI विभिन्न बाजारों में अधिक अनुकूल हो सके।

यह उल्लेखनीय है कि यह उबर का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में पहला कदम नहीं है। कंपनी ने स्वायत्त ड्राइविंग कारों के विकास में भारी निवेश किया था, लेकिन एक वाहन के चलते एक पैदल यात्री की मौत के बाद पूरे प्रोजेक्ट को बंद कर दिया। 2016 में, उबर ने एक AI अनुसंधान प्रयोगशाला का अधिग्रहण किया था, जिसे संज्ञानात्मक वैज्ञानिक गैरी मार्कस और अन्य कंप्यूटर विज्ञान प्रोफेसरों ने स्थापित किया था।

मुख्य बिंदु:

🌍 उबर फ्रीलांसरों का उपयोग करके AI एनोटेशन व्यवसाय में प्रवेश कर रहा है, मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल की मांग को पूरा करने के लिए।

💰 कंपनी कई कंपनियों के लिए फ्रीलांसरों की भर्ती कर रही है, जो डेटा एनोटेशन, परीक्षण और स्थानीयकरण जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार हैं, और अलग-अलग वेतन का भुगतान करती है।

👩‍💻 AI मॉडल प्रशिक्षण जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए भारी मानव श्रम पर निर्भर करता है, उबर वैश्विक स्तर पर श्रमिकों की भर्ती कर रहा है ताकि AI की अनुकूलता बढ़ सके।