हाल ही में अमेज़न कंपनी ने एक बहु-मॉडल बड़े भाषा मॉडल "ओलंपस" के विकास की रिपोर्ट दी है, जो कि अगले सप्ताह के AWS re:Invent सम्मेलन में आधिकारिक रूप से जारी होने की उम्मीद है। theinformation की खबर के अनुसार, इस एल्गोरिदम का आंतरिक कोड नाम "ओलंपस" है।
पिछले साल नवंबर में, रॉयटर्स ने रिपोर्ट की थी कि अमेज़न ने "ओलंपस" नामक बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण में लाखों डॉलर निवेश किए हैं, जिसका पैरामीटर मात्रा 20 ट्रिलियन तक पहुँचता है। इस रिपोर्ट में उल्लेखित मॉडल पहले के "ओलंपस" के समान है या इसका नया संस्करण है, या यह एक पूरी तरह से नया सिस्टम है, यह अभी स्पष्ट नहीं है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुमोदन सेवा प्रदाता Midjourney
जानकारी के अनुसार, नया "ओलंपस" मॉडल न केवल पाठ को संभाल सकता है, बल्कि छवियों और वीडियो को भी संभाल सकता है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से वीडियो संग्रह में विशिष्ट क्लिप खोज सकते हैं। इसके अलावा, इस मॉडल को ऊर्जा कंपनियों को भूगर्भीय डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए भी माना जाता है। यह दर्शाता है कि "ओलंपस" के पास व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएँ हैं।
theinformation के सूत्रों का अनुमान है कि अमेज़न अगले सप्ताह के AWS re:Invent सम्मेलन में इस नए मॉडल की घोषणा कर सकता है। यदि "ओलंपस" वास्तव में सम्मेलन में जारी किया जाता है, तो यह संभवतः अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) के माध्यम से उपलब्ध होगा, और शायद AWS Bedrock का हिस्सा होगा। AWS Bedrock एक प्रबंधित सेवा है जिसे अमेज़न ने पिछले साल अप्रैल में लॉन्च किया था, जिससे उपयोगकर्ता क्लाउड-होस्टेड अग्रणी मॉडल तक पहुँच सकते हैं।
वर्तमान में, इस सेवा में अमेज़न द्वारा विकसित छह से अधिक मॉडल उपलब्ध हैं, जिनमें सबसे उन्नत मॉडल अमेज़न टाइटन टेक्स्ट प्रीमियर है, जो अधिकतम 32,000 टोकनों के इनपुट का समर्थन करता है, पाठ और कोड उत्पन्न कर सकता है, और क्रमिक तर्क विश्लेषण कर सकता है।
Bedrock में अमेज़न द्वारा विकसित तीन प्रकार के जनरेटिव एम्बेडिंग मॉडल भी शामिल हैं, जो मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए जानकारी भंडारण की गणितीय संरचना प्रदान करते हैं। इनमें से एक मॉडल बहु-मॉडल डेटा के एम्बेडिंग जनरेशन का समर्थन करता है, जिससे ग्राहकों को "ओलंपस" की बहु-मॉडल सुविधाओं का उपयोग करना और भी सुविधाजनक हो सकता है।
अमेज़न द्वारा विकसित मॉडल के अलावा, Bedrock अन्य कंपनियों के भाषा मॉडल भी प्रदान करता है, जिनमें अमेज़न के निकट संबंध वाले एंथ्रोपिक पीबीसी शामिल हैं। हाल ही में, एंथ्रोपिक ने अमेज़न से 8 बिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की, जिसमें पिछले सप्ताह की गई 4 बिलियन डॉलर की फंडिंग विशेष रूप से ध्यान आकर्षित करती है।
इस "ओलंपस" मॉडल की रिलीज़ शायद अमेज़न की एंथ्रोपिक पर निर्भरता को कम करने का एक तरीका है। साथ ही, अन्य तकनीकी दिग्गज भी अधिक एआई तकनीकों को आंतरिक रूप से लाने के प्रयास कर रहे हैं, जैसे कि मेटा अपने स्वयं के सर्च इंजन को विकसित कर रहा है, ताकि माइक्रोसॉफ्ट और गूगल की सर्च तकनीक पर निर्भरता को कम किया जा सके।
अमेज़न की एआई रणनीति केवल सॉफ़्टवेयर तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें हार्डवेयर भी शामिल है। कंपनी ने प्रशिक्षण और तर्क कार्यभार के लिए अनुकूलित चिप्स की दो श्रृंखलाएँ विकसित की हैं: AWS Trainium और AWS Inferentia। पिछले सप्ताह, एंथ्रोपिक ने भी अमेज़न के साथ सहयोग किया, जिसका उद्देश्य Trainium चिप की प्रदर्शन को बढ़ाना है।
मुख्य बिंदु:
💡 अमेज़न "ओलंपस" नामक एक बहु-मॉडल भाषा मॉडल का विकास कर रहा है, जो अगले सप्ताह के AWS re:Invent सम्मेलन में जारी होने की उम्मीद है।
🎥 नया मॉडल पाठ, छवियों और वीडियो को संभाल सकता है, जो वीडियो संग्रह में विशिष्ट क्लिप की प्राकृतिक भाषा खोज का समर्थन करता है।
💻 "ओलंपस" संभवतः AWS Bedrock सेवा के माध्यम से प्रदान किया जाएगा, और अमेज़न की एआई रणनीति में हार्डवेयर विकास भी शामिल है।
