हालिया एक सर्वेक्षण के अनुसार, अमेरिका की अधिक से अधिक कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के परीक्षण से पूर्ण कार्यान्वयन की ओर बढ़ रही हैं। यह सर्वेक्षण, जो अमेरिकी वेंचर कैपिटल फर्म Menlo Ventures द्वारा 2024 के सितंबर से अक्टूबर के बीच 600 IT निर्णयकर्ताओं पर किया गया, ने दिखाया कि 2023 में अमेरिका में AI में कुल निवेश 2.3 बिलियन डॉलर था, जबकि 2024 में यह संख्या 13.8 बिलियन डॉलर तक बढ़ गई, जो छह गुना वृद्धि है।

सर्वेक्षण में शामिल सभी कंपनियों के पास कम से कम 50 कर्मचारी थे, और परिणाम बताते हैं कि AI धीरे-धीरे कंपनियों की मुख्य तकनीक बन रहा है, न कि केवल एक प्रयोगात्मक उपकरण। लगभग 72% IT निर्णयकर्ता उम्मीद करते हैं कि AI उपकरण उनके संचालन में अधिक सामान्य हो जाएंगे। हालाँकि, निवेश में भारी वृद्धि के बावजूद, कई कंपनियाँ अपनी AI रणनीति को लेकर अनिश्चित हैं; एक तिहाई से अधिक IT नेता यह कहते हैं कि वे अपने संगठन में AI का प्रभावी उपयोग करने के लिए स्पष्ट योजना की कमी महसूस कर रहे हैं, जो यह दर्शाता है कि कई कंपनियाँ तकनीकी अपनाने के प्रारंभिक चरण में हैं।

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फंडिंग के स्रोतों के संदर्भ में, AI परियोजनाओं के लिए फंडिंग चैनल बदल रहे हैं। वर्तमान में, 60% AI खर्च नवाचार बजट से आता है, लेकिन 40% खर्च सामान्य संचालन बजट की ओर बढ़ रहा है, जो यह दर्शाता है कि AI धीरे-धीरे मानक व्यावसायिक उपकरण बन रहा है। IT विभाग AI खर्च का सबसे बड़ा हिस्सा रखता है, जो 22% है; इसके बाद उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमें हैं, जिनका हिस्सा 19% है। ग्राहक सहायता, बिक्री और मार्केटिंग विभाग भी अधिक AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन उनका खर्च अपेक्षाकृत कम है, जबकि कानूनी विभाग का AI खर्च केवल 3% है।

वर्तमान में, कंपनियों में AI के उपयोग का सबसे व्यापक क्षेत्र कोड जनरेशन है, जिसका हिस्सा 51% है। चैटबॉट और एंटरप्राइज सर्च टूल क्रमशः 31% और 28% के हिस्से के साथ इसके बाद आते हैं, लगभग 24% कंपनियाँ AI का उपयोग करके मीटिंग सारांश तैयार करती हैं। अधिकांश संगठन अब एकल विक्रेता पर निर्भर रहने के बजाय विभिन्न AI मॉडलों का उपयोग कर रहे हैं। OpenAI का एंटरप्राइज मार्केट में हिस्सा 50% से घटकर 34% हो गया है, जबकि Anthropic ने एक महत्वपूर्ण हिस्सा हासिल किया है।

AI सिस्टम का चयन करते समय, केवल 1% निर्णयकर्ता लागत को मुख्य चिंता का विषय मानते हैं; वे अधिकतर मापनीय रिटर्न (30%) और उपकरणों की विशिष्ट उद्योग या कंपनी के साथ अनुकूलता (26%) पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हालाँकि, कई संगठनों द्वारा तकनीकी एकीकरण और समर्थन आवश्यकताओं का कम आकलन अक्सर AI परियोजनाओं की विफलता का कारण बनता है, इसके मुख्य कारणों में अप्रत्याशित कार्यान्वयन लागत (26%), डेटा गोपनीयता के मुद्दे (21%) और निराशाजनक परिणाम (18%) शामिल हैं।

सर्वेक्षण के अनुसार, एंटरप्राइज वातावरण में रिट्रीवल-एन्हांस्ड जनरेशन (RAG) तकनीक का उपयोग पिछले वर्ष के 31% से बढ़कर 2024 में 51% हो गया है। साथ ही, कंपनियों द्वारा डेटाबेस के चयन में भी बदलाव आया है, AI-विशिष्ट वेक्टर डेटाबेस पारंपरिक सिस्टम को धीरे-धीरे बदल रहे हैं।

मुख्य बिंदु:  

🔍 2024 में AI निवेश 13.8 बिलियन डॉलर तक बढ़ गया, कंपनियाँ तेजी से पूर्ण कार्यान्वयन की ओर बढ़ रही हैं।  

📈 एक तिहाई से अधिक कंपनियों के पास अभी भी स्पष्ट AI उपयोग योजना की कमी है, कई अभी भी अन्वेषण के चरण में हैं।  

💻 कोड जनरेशन AI अनुप्रयोग का मुख्य क्षेत्र है, कंपनियाँ एकल विक्रेता के बजाय विभिन्न AI मॉडलों का चयन कर रही हैं।