छुट्टियों के करीब आते ही, लाखों अमेरिकी लोग ऑनलाइन शॉपिंग शुरू करने जा रहे हैं, जबकि टेक कंपनियाँ शॉपिंग के काम को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों को सौंपने की होड़ में हैं। Perplexity अमेरिका के भुगतान करने वाले ग्राहकों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शॉपिंग एजेंट लॉन्च करने वाली पहली कंपनी है, जो उपयोगकर्ताओं को रिटेल वेबसाइटों को ब्राउज़ करने, इच्छित उत्पाद खोजने, और यहां तक कि चेकआउट पूरा करने में मदद कर सकती है।
Perplexity शायद इस प्रकार की सेवाएं प्रदान करने वाली पहली बड़ी AI स्टार्टअप कंपनी है, लेकिन अन्य टेक कंपनियाँ भी समान उपकरणों के विकास में तेजी ला रही हैं। खबरों के अनुसार, OpenAI और गूगल भी अपने AI एजेंटों का विकास कर रहे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को उड़ानें, होटल आदि बुक करने में मदद करेंगे। और अमेज़न के लिए, उपयोगकर्ताओं को चेकआउट में मदद करने के लिए AI चैटबॉट Rufus को लॉन्च करना भी स्वाभाविक है।
AI शॉपिंग एजेंट कैसे काम करता है?
Perplexity का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शॉपिंग एजेंट उपयोगकर्ता के अनुरोध पर कई रिटेल वेबसाइटों को स्वचालित रूप से ब्राउज़ कर सकता है, उत्पाद चुन सकता है, और उपयोगकर्ता को चेकआउट पूरा करने में मदद कर सकता है। उपयोगकर्ताओं को केवल सरल मौखिक निर्देश देने की आवश्यकता है, AI एजेंट कार्य शुरू कर देगा। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता AI एजेंट को बता सकता है: "मुझे टूथपेस्ट खरीदना है", और फिर AI कई विकल्प प्रदान करेगा और सीधे खरीदारी पूरी करेगा।
हालांकि, यह प्रक्रिया आसान और सुविधाजनक लगती है, वास्तव में कई चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं। TechCrunch के परीक्षण के अनुसार, Perplexity का शॉपिंग एजेंट कभी-कभी खरीदारी में समस्याओं का सामना करता है, और खरीदारी की प्रक्रिया में समय अधिक लगता है। कुछ खरीदारी अनुरोधों को सफल लेनदेन सुनिश्चित करने के लिए मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। Perplexity का कहना है कि इसके AI एजेंट के कुछ प्रक्रियाएँ मानव पर्यवेक्षण पर निर्भर करती हैं, ताकि लेनदेन सुचारू रूप से हो सके और गलत खरीदारी जैसी समस्याओं से बचा जा सके।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और भुगतान प्रणाली का एकीकरण
AI एजेंटों को सफलतापूर्वक खरीदारी करने के लिए सुनिश्चित करने के लिए, Perplexity ने Stripe के साथ साझेदारी की है, जो लेनदेन को संसाधित करने के लिए अपनी भुगतान प्रणाली का उपयोग करता है। Stripe ने Perplexity के AI एजेंट के लिए ऑनलाइन भुगतान के लिए एक बार के डेबिट कार्ड की पेशकश की, जिससे AI एजेंट सीधे उपयोगकर्ता के बैंक खाते तक पहुंच नहीं पाता। इस तरह, यदि AI एजेंट में कोई त्रुटि होती है, तो यह केवल थोड़े से पैसे के नुकसान का कारण बनेगा, जो उपयोगकर्ता की वित्तीय सुरक्षा को खतरे में नहीं डालेगा।
हालांकि, इस प्रकार का भुगतान तरीका गोपनीयता के मुद्दों को भी लाता है, विशेषकर जब AI एजेंट मानव निरीक्षकों के साथ सहयोग करता है। हालांकि ये उपकरण शॉपिंग अनुभव को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकते हैं, फिर भी गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के संदर्भ में चिंताएँ बनी रहती हैं।
AI एजेंट का भविष्य और चुनौतियाँ
Perplexity का AI शॉपिंग एजेंट पारंपरिक ऑनलाइन शॉपिंग मॉडल को बदल सकता है। तकनीकी प्रगति के साथ, ये AI एजेंट उपयोगकर्ताओं को समय बचाने में मदद कर सकते हैं, मुश्किल से मिलने वाले उत्पादों या छूटों को खोजने में मदद कर सकते हैं। विशेष रूप से छुट्टियों की शॉपिंग के दौरान, AI शॉपिंग एजेंट की क्षमता और भी अधिक प्रकट होगी।
हालांकि, रिटेलर्स और विज्ञापनदाताओं को इस बदलाव का पूरी तरह से स्वागत नहीं है, क्योंकि AI एजेंट रिटेलर्स के बिक्री चैनलों को दरकिनार कर सकते हैं, जिससे उन्हें उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने और उत्पादों को बढ़ावा देने की क्षमता पर प्रभाव पड़ सकता है। इसलिए, कई कंपनियाँ, जैसे Rabbit और Anthropic, AI एजेंटों को वास्तविक उपयोगकर्ताओं की नकल करने के लिए प्रशिक्षित कर रही हैं, ताकि सीधे रिटेलर के बैकएंड तक पहुँचने के दौरान अनुमति की समस्याओं का सामना न करना पड़े।
इसके अलावा, AI शॉपिंग एजेंटों के लिए वेबसाइट सुरक्षा उपायों, जैसे CAPTCHA जैसी प्रमाणीकरण प्रणालियों का सामना करना भी भविष्य की तकनीकी विकास की एक महत्वपूर्ण चुनौती है।
निष्कर्ष
हालांकि Perplexity का AI शॉपिंग एजेंट अभी प्रारंभिक चरण में है, और कई तकनीकी समस्याओं का सामना करना बाकी है, लेकिन यह निश्चित रूप से ऑनलाइन शॉपिंग क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की विशाल क्षमता को प्रदर्शित करता है। आने वाले वर्षों में, Perplexity, OpenAI और गूगल जैसी टेक कंपनियाँ और अधिक उन्नत AI शॉपिंग एजेंट पेश करने की उम्मीद है, जो उपभोक्ताओं की खरीदारी के तरीके को पूरी तरह से बदल देगा। पारंपरिक रिटेलर्स के लिए, इस नए उभरते AI शॉपिंग युग में प्रतिस्पर्धात्मक बने रहने के लिए उपाय करना एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन जाएगा।
