Meta ने हाल ही में अपने Llama श्रृंखला के नवीनतम सदस्य - Llama3.370B की घोषणा की। Meta के जनरेटिव AI उपाध्यक्ष अहमद अल-डाहले ने X प्लेटफॉर्म पर यह समाचार साझा किया और बताया कि Llama3.370B ने Meta के पहले के सबसे बड़े Llama मॉडल Llama3.1405B की तुलना में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जबकि लागत में काफी कमी आई है।
अल-डाहले ने कहा कि नवीनतम प्रशिक्षण तकनीकों का उपयोग करके, Llama3.370B ने न केवल प्रदर्शन में सुधार किया है, बल्कि संचालन की लागत को भी कम किया है। Meta द्वारा जारी बेंचमार्क परीक्षण परिणामों के अनुसार, Llama3.370B कई क्षेत्रों में गूगल के Gemini1.5Pro, OpenAI के GPT-4 और अमेज़न द्वारा हाल ही में जारी Nova Pro को पार कर गया है, विशेष रूप से मॉडल की भाषा समझने की क्षमता का मूल्यांकन करने वाले MMLU परीक्षण में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है।
यह मॉडल अब Hugging Face और Llama के आधिकारिक प्लेटफॉर्म जैसे स्रोतों से डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, Meta का यह कदम AI क्षेत्र में 'खुले' मॉडल के माध्यम से नेतृत्व करने के लिए है। Meta का Llama मॉडल कई परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है और इसे व्यावसायिक उपयोग का समर्थन करता है, हालाँकि Meta ने कुछ डेवलपर्स के लिए उपयोग पर सीमाएँ निर्धारित की हैं, जिसमें हर महीने 7 करोड़ से अधिक उपयोगकर्ताओं वाले प्लेटफार्मों को विशेष अनुमति के लिए आवेदन करने की आवश्यकता है। फिर भी, Llama मॉडल के डाउनलोड की संख्या 6.5 करोड़ से अधिक हो गई है, जो यह दर्शाता है कि यह वैश्विक AI डेवलपर्स के बीच व्यापक रूप से लोकप्रिय है।
भविष्य में बड़े पैमाने पर AI मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करने के लिए, Meta कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर रहा है। कंपनी ने हाल ही में लुइसियाना में 10 अरब डॉलर का AI डेटा सेंटर बनाने की घोषणा की, जो Meta का अब तक का सबसे बड़ा AI डेटा सेंटर है। ज़करबर्ग ने वित्तीय रिपोर्ट कॉल में उल्लेख किया कि अगली पीढ़ी के Llama4 मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता Llama3 की तुलना में 10 गुना होगी। Meta ने वर्तमान में 100,000 से अधिक Nvidia GPU क्लस्टर खरीदे हैं, जो xAI जैसे प्रतिस्पर्धियों के संसाधनों के बराबर हैं।
जैसे-जैसे जनरेटिव AI मॉडल प्रशिक्षण की लागत बढ़ती जा रही है, Meta के पूंजी व्यय में भी वृद्धि का रुझान है, 2024 की दूसरी तिमाही में पूंजी व्यय में लगभग 33% की वृद्धि हुई है, जो 8.5 अरब डॉलर तक पहुंच गई है। यह वृद्धि मुख्य रूप से Meta के सर्वर, डेटा सेंटर और नेटवर्क बुनियादी ढांचे में निरंतर निवेश के कारण है।
