कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक प्रौद्योगिकी क्षेत्रों को नया आकार दे रही है, मौसम पूर्वानुमान इसका नवीनतम प्रमाण है। इस सप्ताह, गूगल DeepMind टीम ने GenCast नामक एक क्रांतिकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौसम पूर्वानुमान मॉडल जारी किया और इसे प्रतिष्ठित शैक्षणिक पत्रिका "नेचर" में प्रकाशित किया।
इस एआई मॉडल का प्रदर्शन अद्वितीय है। शोधकर्ताओं ने तुलना करके पाया कि GenCast की सटीकता वर्तमान में विश्व के शीर्ष व्यावसायिक मौसम पूर्वानुमान प्रणाली - यूरोपीय मध्यकालीन मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) के ENS प्रणाली से बेहतर है। 2018 से पहले के मौसम डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षण देने के बाद, GenCast ने 2019 में पूर्वानुमान में अद्भुत 97.2% सटीकता के साथ पारंपरिक पूर्वानुमान प्रणाली को पीछे छोड़ दिया।
पहले केवल एक निश्चित मौसम पूर्वानुमान पथ प्रदान करने वाले निश्चित मॉडल के विपरीत, GenCast ने अधिक जटिल और उन्नत विधियों को अपनाया है। यह 50 या अधिक विभिन्न मौसम पूर्वानुमान पथ उत्पन्न कर सकता है, जिससे एक जटिल मौसम दृश्य संभाव्यता वितरण बनता है। इसका मतलब है कि यह केवल एक पूर्वानुमान परिणाम नहीं देता, बल्कि विभिन्न संभावित मौसम परिवर्तन परिदृश्यों को भी प्रस्तुत करता है।
गूगल GenCast को Google खोज और मानचित्र सेवाओं में एकीकृत करने की योजना बना रहा है, और भविष्य में यह वास्तविक समय और ऐतिहासिक मौसम पूर्वानुमान डेटा को शोधकर्ताओं और अन्य संस्थाओं के उपयोग के लिए खोल देगा। यह कदम न केवल मौसम विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशाल क्षमता को प्रदर्शित करता है, बल्कि वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए नए संभावनाओं का द्वार भी खोलता है।
यह सफलता केवल तकनीकी विजय नहीं है, बल्कि यह सटीक पूर्वानुमान और जटिल प्रणाली मॉडलिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशाल प्रगति को दर्शाती है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, हमें अधिक सटीक और व्यापक मौसम पूर्वानुमान प्राप्त करने की उम्मीद है, जो कृषि, परिवहन, आपदा प्रबंधन और कई अन्य क्षेत्रों पर गहरा प्रभाव डालेगा।
